焊接过程粗糙集建模中推理方法的研究

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1、上海交通大学硕士学位论文焊接过程粗糙集建模中推理方法的研究姓名：张淑荣申请学位级别：硕士专业：材料加工工程指导教师：林涛20040214上海交通大学硕士学位论文焊接过程粗糙集建模中推理方法的研究摘要由于焊接过程是一个高度非线性多变量耦合作用同时具有大量不确定因素的典型复杂过程经典建模方法与常规控制手段几乎无法有效地应用到焊接动态过程长期以来这一直是困扰焊接界和控制界的一大难题人工智能技术的发展为焊接过程建模和控制提供了新方法粗糙集方法作为人工智能技术的新成果是一种刻划不完整性和不确定性的软计算方法能发现隐含的知识揭示潜在的规律已经成功应用于模式识别计算建模等方

2、面将粗糙集方法用于焊接过程建模是具有极大应用潜力的同其他已有处理不确定问题的方法一样不一致推理是粗糙集理论必须面对的问题在知识量一定的情况下推理方法的选择是提高模型精度的重要手段因此对该问题的研究具有很重要的意义本文总结了基于粗糙集理论不确定推理过程中出现的三个不可避免的问题分析了已有的推理方法权重推理策略和支持度推理策略的推理思想通过实验证明了其推理过程中出现的两类错误由于推理方法选择不当导致的推理错误b类错误和由于知识库中知识的缺乏导致-1-上海交通大学硕士学位论文的推理错误a类错误通过已有推理方法推理过程的详细讨论发现其规则匹配过程将各前件将规则前件等同

3、对待完全抹杀了他们在描述知识过程中所显示出来的不同的重要性从而导致了推理过程中错误的利用了知识库中的知识造成了推理结果的不准确基于这些讨论本文提出了基于属性重要性的推理方法该方法充分考虑到了规则前件不同属性在描述知识过程中所起到的不同的作用恰当的运用了支持度策略中的启发知识提出了基于属性重要性的广义匹配度从而从本质上修正了单纯的权重策略和支持度策略所无法避免的缺陷继承了权重策略冲突解决的思想旨在寻求一种置信度最高的规则来给出模型的正确的输出通过漏焊检测知识模型的试验证明了基于属性重要性的推理方法能够纠正90%以上b类匹配错误能够部分的纠正a类匹配错误通过UCI

4、通用数据的试验进一步证明在相同条件下基于属性重要性的推理方法的推理效果要优于目前已有的推理策略大大提高了知识库的知识利用效率和推理准确率其效果是令人满意的关键词焊接过程粗糙集推理知识属性重要性-2-上海交通大学硕士学位论文STUDYONREASONINGMETHODSINROUGHSETMODELINGFORWELDINGPROCESSABSTRACTOwingtothatweldingprocessishighnon-linear,multi-couplingfunctionaryandfullofmanyuncertainfactors,thetradit

5、ionalmodelingandcontrolmethodscannotbeusedinthisprocesseffectively,whichisthebiggestdifficultypuzzlingtheweldingandcontrolacademy.Withthedevelopmentofartificialintelligencetechnology,therecomesoutnewmethodsformodelingforweldingprocess.Roughsetmethod,asanewtechniqueofartificialintell

6、igence,isasoftcomputingmethod,whichcandescribetheuncertainty,findthehiddenknowledge,discovertheunderlyingrulesandhasbeensuccessfullyusedinsuchfieldsaspatternrecognition,computingmodelingetc.,andithasthegreatpotentialtobeusedinmodelingforweldingprocess.Asthesameastheothertheorydealin

7、gwiththeuncertainproblems,RSTstillhastofacewiththeconflictingmatchingprocess.Whentheknowledgeischangeless,thechoiceofdifferentmethodsisimportanttoimprovetheprecisionofmodel.Therefore,ithasthegreatsignificancetostudythereasoningprocessaswellasthereasoningmethod.Thethreeinevitablecase

8、sweresummarizedinth