基于hoc虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究

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时间:2019-02-14

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1、西北工业大学硕士学位论文中文摘要机械传动系统的故障诊断在机械设备故障诊断巾占有熏要位置,研究先谶的机械故障诊断技术具有重要意义。本文以机械传动中广泛应用的齿轮传动系统为对象,怼系统发生故漳看的故障特征铸息进行了深入豹磷究,采靥现代信号处理新理论高阶累积量(HOC)提取故障特征,区分了故障,并研制开发了基于高殓累积量豹纛拟仪器诊辑系统。高阶累积量是一种新的现代信号分析理论方法和技术,零文详细讨论了讨论了高黔累积量方法的特点和性质,分析了基于高阶累积量方法的相关信号处理授术,以及在处理随机信号的非线性

2、特性时独特的功能;研究了鏊于高除累积量方法的振动信号处理技术,即双谱分析、1喜维谱分析以及双相干谱分析方2法,分析了各自特点以及它们的估计算法;在此基础上,将其引入到机械传动拨轮系统的故障珍断分析之中,对系统的故障特征进行了提取和对故障类型进行了区分;对梳械传动系统进行试验研究,对不同大小和不同类型故障的系统元件和传动系统进行实验测试,采用高阶累积量进行特征提取识别,从而用实验的方法,对高除累积量理论实琢应用效果作了验谖,表明这是一种较理想有前途的有效方法。虚拟仪器技术是近年米发展迅速的仪器技术,

3、是对溅试仪器的一种革新,它具有功能强大、开发周期短、开发成本低廉等独特的优点,把虚拟仪器技术应用于工程实际也魁测量仪器发展的趋势;本文在上述研究的基础上,详细地介绍了虚拟仪器技术的特点、构成、各种控件形式及其制作过程,研带《了鏊子HOe虚拟仪器的机械传动故障诊断系统,设计了各种功能模块,包括信母的分析、处理和诊颤。{乍为虚拟仪器技术黧点的软件礤利当中,把离阶累积量信号处理方法应用于故障特征信息的提取,并结合采用BP人工神经网络进行模式识别,并用实验对其功能进行了验证;由于基予}{OC虚拟技术的机械

4、传动故障诊断系统研制采用了高阶累积量的振动信号处理方法,所以将这种包含有故障二次相位勰合信息的l喜维谱作为特征售息用于故障模式识羽,提高了机械传动故障诊2断的可靠性。本文舵研究德到了西北工业大学研究生创业种子基金(No.z200524)豹资助。关键词:机械传动故障诊断高阶累积量特征提取虚拟仪器软件系统西北工盛大学硕士学位论文舳m∽tAbstract111efhhdiagnosisofmechalljc出订删SsionisVery洳portantamongmechanicaIequipments.T

5、heuSeofgeartransmissionispI州alent.T蛾sp8perc}loscthegear廿ansmissionfor咖dyingthetechnologyofex廿actingfauhfcaturesinmeehanieal打a珏smissi8nsyste玎强,潞主ng毯gherord艇cum堪ants(}至0c)whic圭l括anewtechnologyofsignalprocessing.Andme恤n捻liIlstnlIIlent(vI)off撕ltdia窑jlosis

6、basedOnHOCw£lsdeveloped.Thispaperdiscussed娃lecharamefisticsofHOCindetails锄danalyzedmetechnologiesofsignalprocessingbasedonHOC.nleexcellentabilityofHOCintreatingwimnomlinearch啪c缸is吐csof或ochas虹csi龄a

7、swasalsodisc糈sed.啦signalprocessingtec王llloIogiesbaSedo

8、nHOCand协eiresti拙北s,whjchincludeBispec甘a,Bicoherenceandl妻—spec曲,werestud主ed.n黜协ispaper溉trB毒lced‘mosetechnologiesintofaultdiagnosisofmeclla血cal打ansmissionsysteEnsandex跚ined也eminexpedmentS。Theresdtsshowedt圭lat}{OChadgo砸recogIlizingabili可offaultfeatures.V

9、irtualins锨1lnentisanew抵妇lologyinme龇me珏t丘elda醚龇deVelopmentofvIischeaper'ncedslessdevelopingtimoa11dllass订ongerexpansibili珥Thispaperin拓oducedthedesi辨p∞cessands打uc奴eof也ediagnosisVIforfaulttransmissionsys【embasedonHOCtecImolOgyIn吐1ediagnosissystem

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