jvm内存分配概述与相关配置详解

《jvm内存分配概述与相关配置详解》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、Jvm内存分配概述与相关配置详解0令00执行引李i—本地接口库本地方法库O线程隔离的数据区由所有线程共享的Java虚拟机运行时数据区程序计数器是一块较小的内存空间，可以看成是当前线程所执行的字节码的行数指示器。如果线程正在执行一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址：如果正在执行一个native方法，这个计数器就为空(Undefined)。此内存区域是唯个Java虚拟机规范中没有规定任何OurOfMemberError的区域。Jaw虚拟机栈，位虚拟机执行Java方法服务，线程私有的，生命周期与线程相同

2、。在Java虚拟机规范中，这个区域规定了两种界常：如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverFlowError异常；如果虚拟机栈可以动态扩展，在扩展时无法申请到足够的内存，就会抛出OutOfMemoryError异常。本地方法栈为虚拟机使用到的Native方法服务，与虚拟机栈一样也会抛出StackOverFlowError和OutOfMemoryError界常。Java堆是虚拟机管理的内存屮最人的-•块，它唯一的口的就是存放对象实例，儿乎所有的对象实例都在这里分配内存。它不需要连续的内存可以选择固定的大小

3、或者可扩展。它也是垃圾收集器管理的主要区域(GC堆)。通过・Xmx和・Xms可以动态扩展堆大小。堆无法再扩展时就会抛出OutOfMemoryError异常。方法区也是哥哥线程共享的内存区域，用于存储已经被虚拟机加载的类信息、帘量、静态变量、即时编译期编译示的代码等数据Java虚拟机规范屮描述为堆的唯一逻辑部分，对方法区的限制非常宽松。它不需要连续的内存可以选择固定的大小或者可扩展，还可以选择不实现垃圾收集。无法满足内存分配需求时抛出OutOfMemoryError异常。堆大小设置：JVM中最人堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据

4、模型（32-bt还是64-bit）限制：系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G-2G：64为操作系统对内存无限制。常用设査：java-Xmxl024m-Xms512m-Xmnlg-Xssl28k-Xmx3550m：设査JVM最大可用内存为1024Mo-Xms3550m：设置JVM最小内存为512m。此值可以设置与・Xmx相同，以避免每次垃圾I叫收完成后JVM重新分配内存。-Xmnlg：设置新生代大小为1G。整个堆大小二新生代大小+年老代大小+持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大

5、新生代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较人，Sun官方推荐配迸为整个堆的3/8。-Xssl28k：设置每个线程的堆栈人小。JDK5.0以麻每个线程堆栈人小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成,经验值在3000^5000左右。java-Xmx2048m-Xms2048m-Xssl28k-XX:NewRatio=4-XX:SurvivorRatio=4-XX:MaxPermSize=

6、16m-XX:MaxTenuringThreshold=0・XX:NewRatio=4:设置新生代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4,则新生代与年老代所占比值为1：4,新生代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4：设置新生代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个新生代的1/6-XX:MaxPermSize=16m：设置持久代大小为16m。-XX:MaxTenuringTh

7、reshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则新生代对彖不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设直为一个较人值，则新生代对象会在Survivor[%进行多次复制，这样可以增加对象再新生代的存活时间，增加在新生代即被回收的概论。引用II数昏去可达彳生分忻算法E)GCRoots对象种类笑去判断对象是否存活垃圾收隼算;去垃圾收隼器纽如W法

8、>点击图片可以查看详情JVM的垃圾收集器耍么是小行的，要么是并行的，归纳为三大类：串行收集器、并行收集器、并发收集器。JDK1.7Upd

9、ate14之后使川了Gl(Garbage-First)收集器，是当今收集器技术最前沿的成果之一，其特点为：并行与并发：多CPU,多和环境下的硬件优势。分代收集：分代概念保留。空间整合：从整体上看是基于“标记■整理”算法实现，从局部上看是棊于“复制”