基于维纳滤波技术的图像恢复仿真设计-毕业论文

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1、哈尔滨商业大学本科毕业设计（论文）基于维纳滤波技术的图像恢复仿真设计学生姓名：指导教师：专业班级：电子信息学号：学院：计算机与信息工程学院UndergraduateGraduationProject(Thesis)HarbinUniversityofCommerceSimulationandDesignofImageRestorationBasedonWienerFilteringTechnologyStudentSupervisorSpecialtyandClassStudentIDSchool2015-06-14毕业设计（论文）任务书姓名：学院：计算机与信息工程学院班级：专业：电子信息工程

2、毕业设计题目：基于维纳滤波技术的图像恢复仿真设计立题目的和意义：图像复原是图像处理技术的热点话题之一。在图像获得的进程中，由于光学仪器的像素差、参杂噪声等，最后致使图像发生下降质的现象，这一类现象就称为“图像退化”。退化的图像会导致图像中的所需目标难以识别，以及其特征无法被用户提取，因此必须对它进行恢复。本文设计的主要目的是得到不受噪声干扰的真正图像。图像复原的历史长达六十多年，它的定义是对已经退化的图像运用技术加以处理，尽量的复原图像出以前的面貌。从起初的19世纪的出现到现在的外太空探索，对很多模糊的图片都需要作进一步的加工以便于分析，使得该技术得到了飞升，并且在科学的研究、工农业的生产、空

3、间探索、天文观测、遥感遥测、交通监控、刑事案件侦察等众多领域都很依赖于图像的质量，所以该技术变得越来越重要。技术要求与工作计划：1.首先，通过图书馆、电子期刊和互联网搜索引擎等途径了解图像复原的研究现状；查阅相关文献，编制目录，认真阅读，对前人的主要观点进行准确摘录，整理分析，形成系统性的知识；2.熟悉和掌握图像维纳滤波技术的理论和特点，运用其知识在图像复原领域；完成matlab环境下的相关仿真实验并分析实验结果时间安排：2014.12月-2月底：完成初步的资料查阅，形成系统的知识网络2014.3月-4月底：完成开题报告的撰写，深入学习相关文献资料，并编写相关代码仿真实现。2014.4月-5月

4、中旬：撰写毕业论文2014.5月中旬-5月底：结合老师的意见，修改毕业论文2014.6初：准备论文答辩相关事宜指导教师要求：1.了解选题来源研究现状和发展趋势的情况2.开题报告中研究内容、研究的主要问题和研究的方向明确3.熟练掌握理论方法4.合理安排进度和工作的步骤5.按要求完成论文的撰写（签字）年月日教研室主任意见：（签字）年月日院长意见：（签字）年月日毕业设计（论文）审阅评语一、指导教师评语：指导教师签字：年月日毕业设计（论文）审阅评语二、评阅人评语：评阅人签字：年月日毕业设计（论文）答辩评语三、答辩委员会评语：四、毕业论文成绩：专业答辩组负责人签字：年月日五、答辩委员会主任单位：（签章）

5、答辩委员会主任职称：答辩委员会主任签字：年月日哈尔滨商业大学本科毕业设计（论文）摘要图像恢复是图像处理技术的热点话题之一。在图像获得的进程中，由于光学仪器的像素差、参杂噪声等，最后致使图像发生降质的现象，这一类现象就称为“图像退化”。这些图像会导致图像中的所需目标难以识别，以及其特征无法被用户提取，因此必须对它进行恢复。本文研究的主要内容是基于维纳滤波技术的图像复原仿真设计，这种算法是常用的图像复原技术之一，本论文通过阐述维纳滤波算法的基本原理，以及运用MATLAB软件中的一些相关函数，设计出合适的维纳滤波器，对退化图像进行复原仿真，实现了“含噪”图像的恢复。关键词：维纳滤波；图像复原；退化模

6、型II哈尔滨商业大学本科毕业设计（论文）AbstractImagerestorationisoneofthehottopicsofimageprocessingtechnology.Duringtheprocessoftheimageobtained,thenoiseofopticalinstrumentsresultsindecreasedqualityofthefinalimage.Thisphenomenaiscalledas“Imagedegradation”.Theseimagescancausedegradationintheimagedesiredtargetdifficultt

7、oidentify,anditscharacteristiccannotbeextractedbytheuser,thereforewemustrestoretheseimages.ThemaincontentofthispaperisthesimulationimagerestorationbasedonWienerfilteringtechnology,whichiscommonlyusedb