公路甩挂物流运输组织模式的优化研究

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1、公路甩挂物流运输组织模式的优化研究摘要:甩挂运输是一种高效、集约、环保的公路运输组织形式,也是国家推行低碳交通的重要组织方式之一。本文通过最佳运输距离和最佳拖挂车比的理论分析,以及引入司机接驳运输模式,探讨了甩挂运输组织模式的优化方案。关键词:甩挂运输;低碳交通;最佳运距;拖挂车比;司机接驳—、引言甩挂运输是指用牵引车拖带挂车至目的地,将挂车甩下后,换上新的挂车运往另一个目的地的运输。2010年门月第1批甩挂运输试点工作启动以来,我国甩挂运输进入实质性的发展阶段。甩挂运输的运行形式,其本质是最大限

2、度地提高牵引车的利用率。本文从最佳运输距离和最佳拖挂车比以及司机接驳运输组织这三个角度进行分析,探讨甩挂运输组织模式的优化方案。二、最佳运输距离的分析一线两点的甩挂运输模式的运输距离取决于货物来往的两个城市之间的距离,这个自然距离往往不够理想,不能使甩挂运输的优势最大化。我们可以在沿途设置若干个接驳点,使每两个邻近的站点之间的距离更加合理。1.车辆的时间状态分析。牵引车的所有时间状态,包括两点间的单趟运行时间tx、等待挂车装货时间tg、挂车与牵引车连接与分离的时间t。、在站场的整修时间tz(包括进

3、站,摘挂,加油,检修,上挂,出站的时间);挂车的所有时间状态,包括等待货物聚集的时间tvv装卸货物的时间th、等待牵引车的时间tq、挂车与牵引车连接与分离的时间、两点间的单趟运输时间tx。牵引车和挂车的所有时间状态如表1所示:表1牵引车和挂车的所有时间状态对象其中,由两点间距离以及行车平均速度决定;跟挂车装货时间有关;tz和一般固定,且影响很小;tw由待运货物的充足与供需稳定程度决定;th受装卸作业机械化与自动化程度影响;tq受线路距离影响。2.最佳运距与接驳点选择•对于牵引车来说,当牵引车驶抵

4、目的地后,卸下挂车,可以立即挂上预先装载好了的另一辆挂车,返回原出发地或下一个目的地,这样牵引车运输效率很高。即满足tg二0,则牵引车完成一个来回总时间T:其中,S就是最佳运距,可得:S二■T-to-tzv可以看到式中,和都是相对固定的,可看作常量。故只要满足tg二0,最佳运距的确定只由平均速度和牵引车完成一个来回总时间决定。牵引车平均车速与牵引车技术状况、交通规则以及道路情况有关。假设平均车速为80km/h,一个循环的时间为8ho当to=tz=0.5(h),T二8(h),v二80(km/h)时,

5、则最佳运距为:S二■T-to-tzv二(4-0.5-0.5)X80=240(公里)这样,就可以根据最佳运距,在线路上合理地建设接驳点,使牵引车的效率最优化。当然,在实际生产运输中,由于接驳点的建设需要大量资金,日常管理维护费用也需要很大的投入,所以接驳点的建设不仅仅要考虑到牵引车的效率,更应综合考虑各种因素。三、最佳拖挂车比分析挂车数量十分关键。如果挂车数量不足,会导致牵引车需要等待挂车装卸时间,从而影响甩挂运输的效率。如果挂车数量过剩,挂车非装卸作业时间增加,则会增加购置挂车的成本。因此合理确定

6、挂车配置数量是确保甩挂运输牵引车达到最佳运输效率,又能最大程度控制购置成本的关键。最佳挂车配置应是既能满足牵引车不用等待装卸时间,到站即走,又能保障挂车配置数量最少,即应满足以下约束条件:保障线路上运行的任意一辆牵引车到达站场后,摘挂加油检修后,有且只有一辆挂车已装载完毕,等待运往另一个站场。1•定性分析。挂车数量与站场装卸时间、车辆在途时间以及该线路投入牵引车辆数相关。从定性分析来看,站场装卸时间越长,需要的挂车越多;车辆在途时间越长,需要的挂车越少;牵引车数量越多,需要的挂车越多。其中,牵引车

7、的数量需要根据货运总量来定,数量为:Nq=H2.定量计算。在定量计算挂车配置时,首先需要做以下两个假设:①站场两端货源充足稳定,即tw=0o牵引车在途运输时间tx、站内修整时间tz以及挂车装卸时间to均相对固定,两端站场情况一样。②线路上运行的所有牵引车均匀分布,即所有牵引车在线路上发车时间间距相同。这是保障挂车配置最经济合理的必要条件。因为若发车间距时间较小,则导致站场需配置更多的挂车以满足牵引车到站即走的要求;若发车间距较大,则站场中有2辆或以上挂车已装载完毕,长时间停留等待运走,降低了运输效

8、率。线路上2辆牵引车发车间距时间的计算公式如下:门二・式中,T为牵引车完成一个来回的总时间,Nq为牵引车数量,r为线路上牵引车发车间距时间调节系数,一般取1.1-1.2o主要是考虑实际线路运行中,2辆牵引车之间不可能严格意义上的均匀分布,因此增加调节系数,已拟合实际情况。根据约束条件,在每辆牵引车均匀间距时间tj到达站场,经摘挂、验单、检修、加油等休整后,待出发时,有且只有1辆挂车装载完毕。即挂车装卸完毕的间隔时间ta应小于或等于牵引车发车间隔时间tj,此时也满足计算最佳运距时要求

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