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1、能预测宏观趋势,但采集、管理、分析技术还待完善大数据还有不少潜能喻思娈黄文砚肖家鑫《人民日报》(2014年04月30日 12版) 近两年来,大数据被公众广泛讨论,甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑,智能设备的发展和普及,使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”,它更蕴含着一种计算和思维方式的转变,想要发挥出大数据的洞察力,还面临着采集、管理、分析数据的挑战。这些障碍如何破除?大数据在未来将如何应用,能否创造出更大的价值?这些问题值得我们在大数据热中,做出冷静判断。 ——编 者 4月26日,清华
2、大学成立“清华—青岛数据科学研究院”,同时召开大数据时代高端论坛。就在此前两天,百度在第四届技术开放日上,正式宣布对外开放大数据引擎,提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力。大数据被学界纳入研究范畴,商家开放引擎,这是否意味着大数据应用进入了一个新阶段? 传统统计方法追求精确,大数据只预测宏观趋势 本是技术概念的大数据,如今越来越像一种营销手段。从汽车、化妆品到体育,在营销人员口中,似乎所有行业都可以借助大数据,精确定位、找到消费者,预测趋势、赢得未来。 中国人民大学新闻学院教授喻国明认为,目前从国内的情况看,真正运用大数
3、据分析成功的案例其实不多,很多公司都是将大数据作为一个营销噱头,所做的分析也主要是基于传统的数据分析方法。 事实上,对于数据多大能称之为“大数据”,业界并没有统一的认识,通常认为100TB(太字节)是大数据的门槛。简而言之,传统方法无法处理的数据即为大数据。 大数据的产生得益于移动互联网以及智能手机、各种智能穿戴产品的发展,人们行为、位置,甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录,这使海量数据采集成为可能。事实上,目前数据采集量正呈现快速的增长趋势。一家国际数据统计机构最新预测指出,2020年,全世界产生的数据量有望达到
4、40ZB(泽字节,1泽字节等于10亿太字节)。 但大数据不能单纯理解为数据大。大数据研究专家、北京航空航天大学校长怀进鹏表示,大数据具有“规模大、变化快、种类杂、价值密度低”四个特征,是对传统计算和思维方式的一种挑战。 首先,因为几乎每个数据点都可以采集,全面数据代替了抽样、片面、局部的数据。“拿炒菜打比方,传统的抽样,我们需要在开始和中间时候‘尝一尝’,‘尝一尝’就是抽样数据,但在大数据时代,随机抽样的方式可能就失效了。”怀进鹏说。 怀进鹏认为,因为抽样分析时数据测量能力有限,统计追求的是精确,希望用最少数据获得最多的
5、信息。而大数据比较杂乱,完整的精确不存在,也不再是追求的绝对目标,大数据只需对宏观趋势给出快速预测。 另一个改变是,从关注因果转向数据之间关联。在大数据时代,“数据背后的原因不再重要,人们只需要知道数据之间有统计相关性就行。仅需知其然,无需知其所以然。”怀进鹏说。 在大数据的支持者看来,数据已经能够自己说话,传统的科学统计模型已经过时,理论也可能被终结。 大数据营销大多是噱头,一些机构甚至无法收集海量数据 被誉为开大数据系统研究先河之作的《大数据时代》作者指出,大数据是社会的一种新型能力:以一种前所未有的方式,通过对海
6、量数据进行分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。 大数据蕴含的发现事实、挖掘价值、预测未来的洞察力,也是各色大数据营销的理论出发点。实际上,大数据洞察力确实在公共卫生、交通运输等行业开始发挥。 中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福也认同大数据在公共卫生预防控制上的作用。他说,通过大数据,可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息,为流感的预防提供缓冲时间。 同样,在智能交通时代,海量车辆信息没法通过传统方式分析,但借助大数据,则可能提前预测未来的车流量、行进路线等信息,从而为改善城市交通状况提出优化方案。
7、 然而,“自己能够讲话的大数据”,是否真如营销人员畅想得那么美好? 分析人士指出,数据存储和搬运虽然越来越便利,但目前大数据应用面临着数据收集,管理、分析海量数据并创造价值的挑战。 “如果将数据比作书,书增多后,首先要找到储存大数据的‘大图书馆’,下一步则要解决数据查询问题,没有好的查询引擎,书找不到,数据也就很难利用。” 百度大数据总监李钢江说。而现实是,大部分机构和企业都没有海量数据收集存储以及分析管理的能力。 业内人士指出,大数据在一些领域的营销还只是噱头,先不论大数据分析结果是否有效,有些行业连基本的大数据采集和
8、管理条件还不具备,更谈不上精确定位和预测。 百度高级副总裁王劲也表示,传统的数据库没有管理大数据的能力,传统行业如何进入大数据时代,利用大数据价值,是摆在很多行业面前的新课题。 提升计算能力和降低云存储成本,将有利于大数据技术变革 百度首席执行官李彦宏认为,随着计算能力
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