论数据挖掘技术在高校就业工作中的应用

《论数据挖掘技术在高校就业工作中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、新视点中国成人教育2010年第8期论数据挖掘技术在高校就业工作中的应用○肖建国［摘要］数据挖掘和知识发现是目前几乎所有涉及到海量数据处理的行业与领域都会采用的关键技术之一。文章运用数据挖掘技术结合具体的案例对就业信息和就业结果进行深入分析，总结出就业数据变化的内部规律等各方面因素，并有针对性地作出调节，使高校就业工作不断趋于正规化、科学化。另外，通过对数据挖掘技术在就业工作中实际应用方式的阐述，帮助决策者树立良好的数据观念，并以此作为高校就业部门制定科学就业战略的重要依据，实现信息技术与社会实践

2、的良好对接。［关键词］数据挖掘技术；就业市场；就业信息；数据分析随着数据库技术的不断发展和数据库管理系统的广泛神经计算、统计学等许多算法。在就业数据挖掘过程中常用应用，数据库中存储的数据量也在急剧增大，在这些海量数的方法有均值分析、预测分析、偏差分析、聚类分析、关联分据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息。但是，现今数据析、可视化技术等。库的大多数应用仍然停留在查询、检索阶段，数据库中隐藏三、具体应用形式概述的丰富的知识远远没有得到充分的发掘和利用。我国拥有（一）数据挖掘下的就业网站功能开发全世界

3、最大的人才交流市场，每年都会产生大量的可利用通过对就业网页内容挖掘，主要是对文本内容的挖掘，数据，如何通过这些数据找出就业规律，科学预测高校就业可以实现对网页内容的聚类整合，达到对就业信息的分类市场发展方向，提高大学生就业指导工作质量，保证就业率浏览与检索；同时，通过对用户所使用的提问式的历史记录与招生规模的和谐诸多问题都需要我们深入地思考。的分析，可以有效地进行提问扩展，提高检索效率；另外，运一、国内外研究现状及分析用数据挖掘技术改进关键词加权算法，可以提高就业信息数据挖掘是致力于数据分析和理

4、解、揭示数据内部蕴的标引准确度，从而有效地组织网站信息，提高就业信息的藏知识的技术，是未来信息技术应用的重要途径之一。数据传播速度。利用数据挖掘技术建立更深入的访客数据剖析，挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值并赖以架构精准的预测模式，以期呈现真正智能型个人化的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有的网络服务，是数据挖掘技术努力的方向。用的结构，以作为企业进行决策的依据。数据挖掘应用非常通过上述行为，我们可以对用人单位与人才之间的交广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据

5、库，皆可利用流模式做出有效变革，以扩大合作群体、密切合作关系，比Mining工具进行有目的的发掘分析。数据挖掘的历史虽然如我们应该和哪些用人单位保持最密切的联系，对能够促较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之进就业工作顺利开展的用人单位进行目标定位并提供相应它是多学科综合的产物，因此，数据挖掘技术将是一个年轻的政策、服务优惠，这对于市场细分、市场开拓、开展个性化且充满希望的研究领域，其各方面效益的强大驱动力将会服务、有效提供直邮服务等很多工作都大有裨益，最终使信不停地促进它的发展

6、。经过十几年的努力，数据挖掘产生了息优势最终转化为我们的工作优势。许多新概念和方法。特别是最近几年，一些基本概念和方法（二）通过数据挖掘实现对就业市场的准确监控趋于清晰，它的研究正向着更深入的方向发展。每年都有新数据挖掘的主要价值在于通过数据提取发现事物内部的数据挖掘方法和模型问世，人们对它的研究正日益广泛规律，从而为我们的工作提供参考和借鉴。通过我们对历年和深入。尽管如此，数据挖掘技术在就业领域的应用却还是就业数据的收集，包括不同专业毕业生就业率、升学率、行一片空白。业分布比例、地域分布比例等

7、，并通过与其他院校的横向比二、据挖掘相关技术及基本方法较与历史数据的纵向比较对就业形势进行综合分析，我们所谓数据挖掘，就是从数据库中抽取隐含的、以前未知能够从中发现很多值得总结的信息。另外，通过对历次供需的、具有潜在应用价值的信息的过程，它是对海量的数据进洽谈会的记录总结和对用人单位的信息记录，通过对每年行知识发现或信息采掘，目的是发现隐含在数据中人们不就业数据的横向比较，结合历史数据的纵向比较，尤其是通知道的规律，从而科学地辅助人们的工作。数据挖掘与知识过对历年就业地域分布情况及就业层次分布情

8、况，能够做发现(KDD)是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四到更全面地观察就业市场的发展状况，达到对就业市场发大支柱技术为基础，多学科交叉、渗透、融合形成的新的交展状况的全面监控，并为我们今后的工作决策提供参考和叉学科，其研究内容十分广泛。数据挖掘是一个反复的过依据。程，通常包含多个相互联系的步骤：选择数据、数据预处理、例如，某专业近四年毕业生就业地域分布有这样的分模型建立、选择算法、发现知识、知识评价与反馈、知识的应布情况：某专业毕业生在2005年有71.3％分布在东部地用等一系列过程