栅格地图矢量化方法的研究与实现

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1、济南大学硕士学位论文摘要地理信息的提取和识别是建立地理信息系统(GIs)的基础，获取地理信息重要途径之一就是扫描地图的矢量化，这一课题的研究关系到GIS的精度和效率。多年来的理论及实践成果为此课题的深入研究奠定了良好的基础，但仍有许多问题需要解决。因此本文以扫描彩色地图为研究对象，重点对线状要素的识别与获取进行了探索。本文的研究内容主要包括：1．分析了地图矢量化的重要意义及发展现状，研究了地图自动识别与矢量化的常用方法及作业方式，指出本课题现存的主要问题。2．探讨了地图质量退化以及误差的成园，指出图像预处理的必要性，并提出了基于平滑滤波的解决方案。3．指

2、出目前地图分层算法设计中的不足，提出了基于改进的自组织神经网络的分层算法，同时通过颜色空间的转换，对地图图像进行分层。t4．针对在二值图像细化过程中容易出现的问题，提出了基于形态学击中击不中变换的细化算法，并且进行了改进。对于细化后的图像普遍存在部分信息丢失的问题，本文详细讨论了断点的成因、分类，并根据断点的结构特征提出断点连接的算法。5．采用二阶段的矢量化方法，首先对细化后图像进行跟踪编码，然后再进行化简，即二次矢量化。在化简过程中。本文根据GA提出了～种新的化简算法。6．根据以上思路及算法，开发了一个彩色地图的自动矢量化系统。并利用多幅地图资料进行了

3、综合实验，同时对实验结果进行了分析及评价，从总体上验证了设计思路的可行性和算法的有效性。对于地图矢量化这一具有实践背景的课题，本文从应用出发，通过对问题的透彻分析，提出了完整的解决方法。同时，实验结果表明本文所述的方法简便易行，计算迅速，对地图线状要素的提取有较高的准确率，明显提高了矢量化的效率和自动化程度。关键词：地图图像矢量化分层细化跟踪栅格地图矢量化方法的研究与实现ABSTRACTT1leabstra“ona11didentificationofⅡ比geo舯phicalinfo眦ationistllefIoundationofgeographyiⅢ

4、b锄ationsystem(GIS)．Theautovectorizationof小escannedmapsisaIIimportallt、)l愠yt0getthegeogmphyi11fornlation，wIlicht11estudyofhasrelationto出eprecisionallde伍ciencyofGIS，Almou曲也etlleoryaJldpracⅡcalachievemen协oftllesubjecthavebeenstudiedformaIlyyearS，therearestillm卸yunsolvedproblems．The如

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