种群生存力分析及其在麋鹿种群动态中应用

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时间:2019-02-02

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1、兰州大学硕I.学位论艾中文摘要种群生存力分析是野生动物保护和生态风险分析的重要工具,由于其精湛的分析手段和定量性,受到保护生物学家和种群生态学家的重视。本文系统介绍了种群生存力分析的基本思想,并分别用不同方法对大丰自然保护区内麋鹿种群与野放麇鹿种群进行了种群生存力分析,主要得出以下结论:1.通过直接与分阶段利用指数增长模型对大丰自然保护区内麇鹿种群进行分析,发现目前种群受到一定程度的密度制约。并在2016--2017ff将达到环境容纳量,此时种群数约为1200头,所以增加保护区的面积是维持麋鹿种群数量的一个重要措施之一2.利用计数回归模型对种群动态进行分析得种群周限增长率为1.175

2、7。在灭绝阈值为10的情况下,发现种群最终灭绝概率几乎为0。3.利用确定性阶段转移矩阵模型对种群结构以及各个生命率的灵敏度进行分析,发现成体存活率的灵敏度最高。减小成体死亡将很有利于麋鹿种群,使其保持目前的增长趋势,并尽早恢复中国的野生麇鹿种群。4.随机指数增长模型对野放糜鹿种群的生存力分析表明随机因素对种群动态影响很大,随着方差的增大,灭绝概率逐渐增加。且在方差一定的情况下,继续放养小数量的麇鹿对种群灭绝概率影响不大。5.基于生死过程建立的随机模型计算出野放麇鹿种群在出生率为16.1396、死亡率为7.13%的情况下的种群翻倍时间为10.0年。同时就不同的出生率与死亡率分别模拟计算

3、了95%把握下的种群翻倍时间。关键词:种群生存力分析;随机模型;生死过程;计数回归模型;转移矩阵模型;麇鹿;灭绝概率;动态预测。兰州大学硕I.。≯化论定AbstractPopulationviabilityanalysisisanimportanttoolofwildlifeconservationandecologicalriskanalysis.Bothconservationbiologistsandpopulationecologistspayattentiontoitbecauseofitselaboratingandquantitativity.Thethesisintr

4、oducesthebasicideasofpopulationviabilityanalysisandanalyzestheviabilityofP6reDavid。SdeerpopulationinDafengNatureReserveandwildPereDavid’Sdeerpopulations.Wemainlyobtainthefollowingconclusions:1),ByanalyzingtheviabilityofdeerpopulationsinDafengNatureReserveusingexponentialgrowthmodeldirectlyandby

5、dividingdifferentstages,wefindthatthecurrentpopulationisdensitydependentandwillreachcarryingcapacityin2016-2017,whenthenumberofthepopulationisapproximately1200.IncreasingtheareasofNatureReserveisoneoftheimportantmeasuresofprotectingP6reDavid’Sdeerpopulations.2),Fromtheresearchonpopulationviabil

6、itywithcount-basedPVA,wefindthatthefinitepopulationgrowthrateis1.1757andtheprobabilityofeventuaiextinctionofthepopulationisalmostto0withtheextinctionthresholdofl0.3),Bycalculatingthepopulationstructureandelasticityofvitalratesondeterministicstage·classifiedprojectionmatrixmodel,wefindthattheela

7、sticityofadultsurvivalrateisthehighest.Therefore,reducingthedeathofadultwillbeverybeneficialtomaintainthecurrentgrowthtrendandrestorewildPereDavid’Sdeerpopulation.4),Thestochasticexponentialgrowthmodelshowsthatstochasticfactorshav

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