基于改进遗传算法的农产品物流配送车辆路径优化研究

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1、摘要当前农产品的竞争主要集中在农产品的销售环节，因此农产品物流就显得尤为重要，而农产品物流最关键的问题在于配送。但是农产品物流配送的工作条件复杂，不仅货运点多、货物种类繁多、道路网络复杂，而且配送服务区域内配送网点分布不均匀。同时，随着消费者对农产品的需求呈现出个性化、多样化、新鲜化和无害化的需求，这对农产品配送提出了更高的要求。但是从我国农产品物流配送的现状来看，农产品的配送渠道混乱，配送的过程浪费大、成本高、时间长，在我国多数的农产品物流配送企业仍采取传统的经营和配送模式，货物的物流运作效率不高，农产品的路途损耗惊人，无法适应当前市场的需要。因此

2、，有必要运用科学的方法：合理组织农产品配送、规范流通渠道，实现农产品快速配送的配送体系。通过科学的方法来确定合理的配送路线，是配送的重要环节。选择合理的配送路线，对社会和企业都具有十分重要的意义。就企业而言，优化配送路线可以提高配送效率、降低配送成本；可以快速、及时的把货物送到客户手中，可以极大的提高客户满意度；提高企业的运营效率。就社会而言，它可以节省运输车辆数量，缓解交通的紧张状况，减少噪音、尾气排放等运输污染，为保持生态平衡、创造和谐家园做出应有的贡献。本文本着为农产品配送提供决策支持的目的出发，对农产品配送及车辆路径问题进行了详细的分析，建立

3、了农产品配送车辆路径问题的数学模型，并采用了单亲遗传算法对问题求解。以期提高物流配送经济效益，实现物流科学化。并为农产品物流向集约化发展，构建农产品的综合物流体系和电子商务奠定一定的基础。关键词：农产品物流；车辆路径优化；顾客满意度；时间窗；改进遗传算法AbstractThecurrentagriculturalproductmarket’Scompetitionmainlyconcentratesintheagriculturalproductsalesaspect，theagriculturalproductphysicaldistributio

4、nappearsespeciallyimportant，butintheagriculturalproductphysicaldistributionthemostessentialquestionliesintheallocation．But，becausetheagriculturalproductphysicaldistributionallocationfreighttransportationworkingconditioniscomplex，notonlythefreighttransportation，cargogreatvariety

5、，theroadnetarecomplex，moreovertransportsservesintheareatotransportthemeshpointtodistributenon—uniform．Atthesametime，presentsthediversification，thepersonalizationalongwiththeconsumertotheagriculturalproduct，freshandthedetoxificationdemand，thissetahigherrequesttotheagriculturalpr

6、oductphysicaldistributionallocation．But，lookingfromourcountryagriculturalproductphysicaldistributionallocation’Spresentsituation，theagriculturalproductallocationchannelischaotic，theallocationprocesswastes，theallocationtimetobelonginabigway，thecostishigh，ourcountrymajorityagricu

7、lturalproductphysicaldistributionenterprisestillusedtraditionalthemanagementandthetransportationpattern，thephysicaldistributionoperationefficiencyislow，theagriculturalproductlossisastonishing，isunabletomeetthemarketneed．Therefore，itisnecessarytostudytheutilizationscientificmeth

8、odreasonableorganizationagriculturalproductphysicaldis