基于新竞争力视角的企业规模经济性研究

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1、IIIl,l[1[III,r!lll,rlll[11lFIIIIF!llllll,rllllllllllY1532055天津大学博士学位论文基于新竞争(力)视角的企业规模经济性研究ResearchonScaleEconomyofEnterprisesBasedonNewCompetitiveness一级学科:至直篮理学科专业:拉盔经溘厦筐堡研究生:型明指导教师:赵国盔教援天津大学管理学院2007年11月中文摘要在市场经济体系中,企业规模经济性研究是一个重要的持久不衰的理论研究课题与实证测度课题。其早期研究视角可概括为从成本节约角度研究企业规模经济

2、性,并形成了基于这一视角的规模经济概念与研究范式。斯蒂格勒教授率先背离这一研究范式,开辟了从适于生存这一新视角研究企业规模经济性的新路径。在对企业规模经济性研究进行缜密分析之后,本文决定循着斯蒂格勒开创的研究路径,以科学发展观为圭臬,基于市场竞争的现实,确定博士论文选题为“基于新竞争(力)视角的企业规模经济性研究”。尽管斯蒂格勒教授是诺贝尔经济学奖项获得者,他的这一研究还是受到了批评与指责,由此学术公案可见经济学研究视角转换的艰难。因此,本文必须梳理并辩析国内外规模经济性的研究成果以及评价测度方法,探究规模经济性的研究范式并分析演生出的多种视角,

3、确证其演生的合理性,才能重构新的研究视角并确立本文研究视角的新颖性与科学性。故本文主要工作或创新点如下:(1)评价国外规模经济性研究成果;(2)对已有的各种规模经济测度应用数理分析证明其内在的一致性;(3)研究国内典型研究成果并指出其研究存在的问题,得出基于传统研究视角的最佳经济规模测度准则与方法:(4)反思、评价完全竞争理论和对完全竞争理论的学术批判,探索建构新视角的企业规模经济测度评价理论与方法;(5)基于中国发展战略的根本性转变建构了基于新竞争(力)视角的钢铁企业规模经济性评价体系,对中国钢铁大企业的企业规模经济性进行测度。关键词:企业规模

4、经济性;新竞争(力);规模一成本节约视角;规模一适宜生存视角;规模一竞争力视角;钢铁企业ABSTRCTInthemarketeconomy,theresearchonscaleeconomyofenterprisesisanimportantandlongtaskfortheoryandpractice.Itsearlyresearchcanbegeneralizedtostudythescaleeconomyofenterprisesfromthepointofsavingcostandhasformedtheconceptofscaleeco

5、nomyandformulaonthispoint.StiglerfirstdeviatedtheformulaandcreatedanewpathtOstudyscaleeconomyfromthepointofsurvivalofthefittest.Afterthecarefulanalysisofscaleeconomyofenterprises,alongStigler’Sresearchpath,underthedirectionofscientificoutlookondevelopmentandbaseonmarketcompet

6、ition,thedissertationchoosedthetitleof“researchonscaleeconomyofenterprisesbasedonnewcompetitiveness”.AlthoughStiglerisaNobelPrize’Sownerineconomics,thisresearchstillgotcriticismandcondemnation,whichreflectsthedifficultytoswitchthepointofviewofeconomicsresearch.Therefore,thisa

7、rticlehastosettleanddifferentiatethecontributionofresearchandevaluatingmethodsaboutscaleeconomyofenterprises,probetheformulaofscaleeconomyandanalyzeseveralpointofviewtOconfirmitsreasonablity.Inthisway,canwerestructureanewpointofresearchandmakesureitsnoveltyandrationality.Them

8、ainWOrkorinnovationofthedissertationincludes:(1)tOevaluatethefruitso

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