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时间:2019-01-31
《p2p应用流量检测的研究和实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京邮电大学硕士研究生学位论文P2P应用的流量检测研究与实现摘要自20世纪90年代点对点网络传输技术出现以来,P2P技术迅速发展,其应用不断增长,已经成为网络流量的最大杀手。点对点传输技术是一种运行在个人电子计算机上,并能够跟其他用户通过互联网共享信息的网络应用。P2P网络改变了以往必须通过中心服务器的网络模型,通过直接将个人计算机互联的方式来共享信息。正是由于P2P这种基于自组织的弹性的网络结构,对网络的安全和管理带来了新的挑战。不同于以往的使用默认端口号的第一代P2P网络,如今的P2P网络应用通过动态端口的使用,有着可以躲避以往检测方法的能力。在
2、本文中,我们通过研究提出了一种新的,系统的方法来检测P2P流量。这种方法是在传输层的识别,比如基于P2P网络的连接特性等,而此方法是完全不依赖于数据包的负载信息的。另一方面,我们也分析了基于应用层数据特征的,十分有效的P2P应用识别方法。我们发现这种基于应用层特征的识别方法,其算法特性的主导因素就是特征字符串的匹配。我们分析了影响字符串匹配算法的性能的几个因素:应用环境、pattern集等;针对一定的字符串匹配算法和P2P应用,选定合适的应用层pattern集;实验数据表明,在保证一定误判和漏判的前提下,有效pattern集的使用显著提高了算法在应用
3、层识别P2P流量的性能。关键词:点对点技术,传输层识别,字符串匹配算法,模式集,应用层识别.北京邮电大学硕士研究生学位论文RESEARCHANDIMPLEMENToNP2PTRAFFICIDENTIFICATIoNABSTRACTSincetheemergenceofpeer-to-peer(P2P)networkinginthelate90s,P2Papplicationshavemultiplied,evolvedandestablishedthemselvesastheleading‘‘growthapp”ofInternettrafficwo
4、rkload.Peer-to-peernetworking(P2P)isanapplicationthatrunsonapersonalcomputerandsharesfileswithotherusersacrosstheIntemet.P2Pnetworksworkbyconnectingindividualcomputerstogethertosharefilesinsteadofhavingtogothroughacentralserver.Securityandmanagementoninternetalemeetingthenewcha
5、llengebecausetheapplicationofP2Ptechnologyisbasedonitsownflexiblenetworkstructure.Incontrasttofirst-generationP2Pnetworkswhichusedwell-definedportnumbers,currentP2Papplicationshavetheabilitytodisguisetheirexistencethroughtheuseofarbitraryports.Inthispaper,wedevelopasystematicme
6、thodologytoidentifyP2Pflowsatthetransportlayer,i.e.,basedonconnectionpatternsofP2Pnetworks,andwithoutrelyingonpacketpayload.Attheotherhand,wealsoprovideanefficientapproachforidentifyingtheP2Papplicationtrafficthroughapplicationlevelsignatures.Andwefindthattheperformanceofsignat
7、ure·basednetworkdetectionsystemisdominatedbystringmatchingofpacketsagainstmanysignatures.Someimportantfactorsthataffecttheperformanceofstringmatchingalgorithmwasanalyzed:theapplicationcontextandthestructureofpatterns;ForsomestringmatchingflgorithmsandP2Papplications,appropriate
8、patternswerechosenforexperiment.Experimentdataindicate
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