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时间:2019-01-16
《指针式仪表自动读数识别系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文案指针式仪表自动读数系统设计摘要随着模式识别技术、计算机技术等多种技术的不断完善和发展,机器视觉获得了巨大的进步与发展。目前在许多企业中,存在着大量的仪表,仪表的读数都要靠人来完成,工作量很大而且误差率相对来说比较高,基于这个原因,设计了一个工业生产线在线检测数据数字化处理系统。首先通过摄像头采集仪表图像,通过传输装置以无线的方式把图像传输到电脑上,然后在电脑上通过matlab程序设计,处理图像,读取仪表的数据,然后用labview调用matlab程序,并设计一个显示界面,通过界面可以看到实时的数据与仪表图像
2、以及在一段时间内数据的变化情况。最后通过labview访问access数据库,将读取的数据传入数据库中,便于被调用,最终实现检测数据的数字化处理。关键词:机器视觉图像处理MatlabLabview精彩文档实用标准文案OnlinetestingdataofindustrialproductionlinedigitalprocessingsystemdesignAbstractWiththedevelopmentofcomputertechnologyandpatternrecognitiontechnology,mach
3、inevisiontechnologymakesagreatprogressanddevelop-ment.Atpresent,therearealotofinstrumentinmanyenterprises.in-strumentreadingworkneedpeopletocomplete.Sotherearealotofworktodoandefficiencyisverylow,asthesametime,errorrateisquitehigh.Forthisreason,theredesignaonlin
4、etestingdataofindustrialproductionlinedigitalprocessingsystem.Firstofall,thereneedtotakePicturebycamera.next,throughtransmissiondeviceinwirelesswaytotransmittheimagetoacomputer.Thenbymatlabprogrammingonthecompu-ter,dataprocessingimages,readthemeter.Andthencallma
5、tlabbylabviewanddesignadisplayinterface.Throughtheinterfacecanseethereal-timedata.Atlast,throughlabviewaccessaccessdatabase,andtakethedataintodatabase.Finally,realizethetestingdataofthedigitalprocessing.Keywords:MachinevisionimageprocessingMatlabLabview精彩文档实用标准文
6、案目录1.前言11.1课题背景11.2课题研究现状11.3设计的目的与意义21.4设计需要解决的问题32.工业生产线在线检测数据数字化处理系统总体方案设计42.1设计方案42.2可行性分析43.工业生产线在线检测数据数字化处理系统设计综述53.1图像采集与传输装置设计53.1.1图像采集53.1.2图像传输系统53.1.3图像采集与传输系统的设计83.2图像处理与仪表数据的读取93.2.1图像预处理103.2.1.1图像滤波去噪103.2.1.2图像增强123.2.1.3二值化处理133.2.1.4边缘检测与图像分割1
7、63.2.2指针识别173.2.3读数识别183.3数据显示界面的设计193.3.1数据显示界面的前面板193.3.2数据显示界面的程序框图213.4数据库的建立214.结论24致谢25附录一matlab图像处理程序25附录二labview程序框图36精彩文档实用标准文案参考文献37精彩文档实用标准文案1.前言1.1课题背景近年来,随着科学技术的进步,许多新兴的技术不断的产生与发展,机器视觉技术也随着图像处理等技术的发展而逐渐产生,而且发展很快。近些年来,世界范围内涌现了许多的专门从事机器视觉技术的公司,有许多的公司得
8、到了很好的利润。现阶段,国内的机器视觉技术虽然刚起步不长的时间,但是,也有几家公司在这方面取得了不错的成绩,并且发展的速度也很快。所谓的机器视觉是以通过处理图像达到类似于人眼的视觉的效果,提高工作效率减轻人的工作负担,为最终目的。相比于人类的视觉,首先机器视觉不会出现疲劳现象,而且机器视觉识别的精度可以比人眼的识别的精度还要高一些
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