计算机本科毕业论文答辩一

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1、计算机本科毕业论文答辩一亲爱的各位老师您们好!我叫xxx,我的毕业论文题目是《基于机器视觉的手写数字识别算法》。首先，感谢我的论文指导老师黄玲老师和胡波老师对我的悉心教诲和指导，使我能够顺利完成我的毕业论文。其次，我对这次答辩小组的全体老师表示深深的感谢，感谢您们在百忙之中抽出时间对我的论文答辩表示关注，最后，我对我在大学四年所有的老师们表示感激，感激老师们的辛勤付出。在此，我诚心地希望我的老师们能够幸福安康！下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。首先，我想谈

2、谈这个毕业设计的目的及意义。手写数字识别作为模式识别的一个重要分支，在邮政、税务、交通、金融等行业的实践活动中有着及其广泛的应用。这几年来我国开始大力推广的三金工程在很大程度上要依赖数据信息的输入，如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，无疑会促进这一事业的发展。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生巨大的社会和经济效益。手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值。一方面，阿拉伯数字是世界各国通用的符号，因此，手写体数字是一个重要枢纽

3、。在符号识别领域，数字识别为这一领域提供了一个算法研究的平台。另一方面，手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，特别是对英文字母的识别，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难度的开放问题。其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。本文分成四个部分•第一部分是绪论，这部分主要讲选题的背景意义以及手写数字识别的发展概况。第二部分是图像处理，这部分讲的是讲数据提取、预处理、特征提取，主要通过图像灰度化、平滑去噪、二值化、归一化等对图像进行预处理和通过逐点扫描的方法进行特

4、征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神经网络，这部分主要讲的是神经网络的概念、发展历史以及基本原理，BP神经网络的网络模型、基本原理以及在模式识别上的优势。第四部分是基于BP算法的手写体数字识别的实现，这部分主要讲BP算法的识别过程，神经网络结构参数的选择与确定以及实验的结果与分析。最后我想谈谈这篇论文和识别系统存在的不足。这篇论文的写作以及识别系统开发的过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和识别系统开发，但论文还是

5、存在许多不足之处，识别系统功能并不完备，有待改进.请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。谢谢！