高德地图：城市出行“调度者”

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1、高德地图：城市出行“调度者”　　在接下去的10年，不论是无人驾驶、无人机、城市交通、智能物流，位置和地图都将是重要的服务基础。　　公交车越等越不来，去陌生的地方找半天找不到公交站，听音乐或者瞌睡中错过了下车站点，经常在公车地铁换乘时晕头转向……这些平日里乘坐公交的痛点，都是高德地图的AI智能公交导航希望解决的。　　毫无疑问，“公交导航”是个好生意，是互联网地图业务里有刚需、且极强刚需的产品；目前市面上已有的公交导航产品痛点颇多，市场空白很大。　　如果说车载导航这个细分市场，随着私家车摇号等城市新增车辆的增速放缓，

2、增长的天花板已经显而易见，那么针对更广泛用户的公交导航市场，却犹如一座金矿，尚未被开垦，未来会有很大的想象空间。　　对于已经融入阿里体系的高德来说，将公交导航作为重要的产品切入点，还有战略性的考量：补短板。在高德地图之前擅长的自驾、驾车导航之外，开拓更大的使用场景，公共交通、共享出行以及步行；截流出口，希望用户关于“出行”这件事，都能在高德地图上完成；扩充用户人群塔基的最终目标是，为地理位置信息平台、LBS平台化业务留足想象空间。　　出行“千人千面”从公交导航开始6　　市面上的公交出行产品经历了好几代。高德地图副

3、总裁董振宁介绍，最早做公交产品大家都从PC开始，高德地图Web版官网上就有公交服务线路查询，后来在2012、2013年开始升级到高德地图的手机公交导航产品、使用手机地图随时随地查询线路并进行公交导航，发展到现在已经是第三代AI智能公交。　　高德地图之所以现在能推出AI智能公交导航产品，一方面是用户层面的公交出行痛点依旧很“痛”，另一方面高德地图在数据和算法能力上的提升和进化。　　董振宁介绍，在数据方面，高德在过去一年搭建了公交数据采集系统，覆盖超过331个城市，158万公里，7.5万条线路，上百万个站点，每个站点

4、超过130个属性，总结说来，即高德地图拥有了一套公交静态数据的维护系统。“公交线路是随时发生变化的，每天都有上千条线路站点是作出了调整的。我们有一套上千人的数据采集队伍来保证公交数据的精准性。”　　其次是在算法上的升级。董振宁介绍，AI智能公交导航产品最大的特点是把用户行为大数据引入到线路规划模型算法中。“以前我们算路的时候就是简单算一条路给你，现在AI智能会在后台分析用户为什么这样选择，我们对用户是有画像的，根据不同类型的用户大多数的选择来推荐最合适他的公交线路产品。”理想的状态是，通过用户数据的分析，实现用户

5、画像，根据每个人的喜好推荐不同的公交通行路线，实现千人千面。　　AI智能公交只是高德地图在智能出行上迈出的第一步。董振宁介绍，未来他们会将AI人工智能技术引入到更多的出行方式当中。除了已经推出的公交导航的AI化产品，包括驾车、步行等在内的AI导航产品都会逐步提上日程。6　　难点：数据采集和模型算法　　要在公交导航上做到“千人千面”绝非易事。一方面是公交线路、公交导航信息要做到“实时动态”，路线的各种组合，换乘间隙的各种情况，都大大增加导航的复杂性；另一方面是不同公交出行方式之间的转换，比如驾车、共享出行、公交、步

6、行，混合出行模式之间如何无缝对接；此外用户出行习惯和偏好等信息的掌握等等，这些对互联网地图服务商的能力来说是严峻考验。　　数据的采集，依然是智能导航的基础。以高德地图AI智能公交导航产品为例，如何采集、维护实时动态的城市公交信息是一个重要突破点。　　与静态的公交时刻表和线路图不同，高德地图的AI智能公交导航提供了精确到“秒”的公交行驶监测数据，而且能以闹铃形式提醒用户到站或下车信息。要实现这一点，动态公交信息的采集是必须的。　　董振宁介绍，高德地图将逐步实现“动态公交信息”的采集覆盖到中国300多个城市，现在主要

7、是核心城市、大城市。首先要解决核心城市的相关数据的采集，大概有40个城市，比如北京、上海、广州、深圳、杭州等Top5大城市，南京、沈阳、郑州等省会级城市，还有一些城市，像青岛、大连，属于用户量很大的城市，主要是通过与城市公交总公司的“紧密合作”来实现。　　再比如城市的红绿灯信息，这类城市公共交通的实时数据，都掌握在各地政府的城市交通管理机构手中。如何以提升当地交通服务能力及满意度为合作宗旨，使得像高德地6图这样的图商能与各地交管部门形成紧密合作，这也是重要课题。董振宁介绍，目前全国已有40多家交管部门入驻了高德地

8、图，高德地图有相当大比例的交通事件的发布是由交警亲自发布的。　　除了数据采集纬度的丰富和复杂，相应的还有模型算法能力的升级。董振宁介绍，因为数据维度发生了变化、更加复杂，用户数据、定位数据、实时交通数据，这些都是动态的数据，是原来的路线模型当中没有的，如此一来，算法的复杂度要高很多。此外，对一个整体相当复杂的公交线路模型做出了更多细分模型，比如按城市特色分（大/中小/特色