机械加工的质量控制与诊断技术分析

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1、机械加工的质量控制与诊断技术分析　　【摘要】激烈的市场竞争使企业高度重视产品的质量。于机械制造企业而言，为达到加工质量与生产效率提升的目的，应对以机械加工工艺系统为主的机械加工过程加以重视。为此，本文主要对机械加工质量控制方式、机械加工质量控制集成模型建立及质量控制措施、诊断技术应用进行了分析与探究，以期全面提升质量控制水平。　　【关键词】机械加工质量控制诊断技术　　1机械加工质量控制方式　　现阶段机械加工质量控制方式主要包含3大类，如质量抽样检验、统计过程控制与智能质量控制。其中质量抽样检验要求严格遵循一定抽样方案检测整批生产的产品，将质量不达标产品去除，以此确保出厂抽样检测质量，合理抽样

2、方案的制定是质量抽样检验方式的重点内容，要求对检验技术等因素进行充分思考。　　统计过程控制要求利用在线、离线测量规范进行产品质量特性数据，进行样本抽取且进行统计分析量构建，且在工序控制图内合理布设样本数据点，以此将现阶段生产环节具体情况充分展现出来，其能够对产品生产环节质量的偶然波动、异常情况等准确划分，如出现异常现象可达到预警效果，进而给予相关工作人员指示及时采取行之有效的措施。6　　智能质量控制是在人工神经网络与专家系统的基础上，先通过控制质量环节的历史信息实施神经网络训练，随后进行ANN过程模型构建，且以将过程模型输入作为现阶段生产条件，预测过程输出，然后进行生产条件参数调整，要求严格

3、遵循预测值、理想值之间的差额进行分析，做好误差处理工作，避免加工产品质量不合格现象频繁出现。　　以上得出，抽样方案定制是否科学有效直接决定着质量抽样检验方式的质量，为此，在应用此质量控制方式前必须对相关影响因素进行充分考虑，如检验技术等。同时，由发生时间角度分析，完成加工产生产品后才能实施质量抽样检验，其质量控制范围可划分为事后控制，无法对现有产品质量现状进行有效改善，如将其作为唯一质量控制方式，则存有局限性。　　在质量控制中归纳到事中控制范围的方式为统计过程控制。该质量控制方式应用过程中涵盖较多内容，如选取重要指标、构建子样、诊断控制图等，为完成质量控制工作，需确保其具备丰富的知识与经验。

4、　　于以上2种质量控制方式相比，智能质量控制方式具有更为良好的发展趋势，在时间方面智能质量控制能够达到事前控制的目标，其能够进行加工过程预测模型准确、合理地建立。　　2机械加工质量控制集成模型6　　为达到机械加工过程工序质量闭环控制，机械加工质量控制要求必须做好采集、处理等环节机械加工质量数据。为避免控制环节割裂、信息流动畅通性不足等问题的出现，本文以机械加工质量控制集成模型为例分析，其在对现有各种质量控制工具充分使用的前提下，对机械加工质量控制各个方面进行全面支撑，也就是在控制前期选定主要质量指标，且在抽样理念基础上，合理设计抽样方案及做好采集数据工作，一般在诊断环节需通过一定的质量控制工

5、具实现分析数据与诊断过程状态，且选取多元分析法等对不稳定的加工环节诊断故障指标。最终选取因果图等在质量故障分析和改进环节选取质量因素、分析故障原因且做好改善工作。　　2.1系统框架　　机械加工质量控制集成框架系统图如图1所示，其能够进行多个独立功能模块的有机组织，将统一集成质量信息平台应用到各个功能模块内，以此达到传递、共享信息的作用，且在时间、控制等多方面克服传统质量控制模式存在的问题。　　此外，所有功能模块都能对底层数据库进行直接访问，且也能对大粒度、高综合性的聚合数据层加以调用，通过多方因素地综合利用加快结果产生速度。同时可进行多种数据挖掘模型地开发利用，如分类、回归等，以此抽取相关信

6、息，实现多维分析数据视图的目标。　　2.2功能模块实现　　在实现所有功能模块时，其质量控制工具现有前提包含选取质量指标、设计抽样方案、采集过程数据等。特别是在知识诊断分析系统基础上，能够达到选择质量因素、分析故障原因及质量改进决策等模块的实现，主要涵盖2点，知识表示、诊断推理，其中可选取实例、规则等方式用于知识表示；选取模型、实例混合推理等方式用于诊断推理，其工具与质量控制之间的关联性如表1所示。　　3机械加工质量控制措施与诊断技术应用　　3.1机械加工质量控制措施　　过程控制是机械加工质量控制的重点，在质量控制中，需做好以下工作，具体如下：6　　第一，控制操作人员。在质量控制各个阶段及要素

7、中，人具有重要作用，有效控制操作者工作行为才能提升机械加工质量控制水平。要求必须对其专业素质、技术能力与质量管理意识的强弱等进行充分考虑。据相关实践经验表明，操作人员专业技能水平的高低直接影响着机械加工产品的质量，为此，必须全面提升操作人员的素质。　　第二，控制机械设备。在机械加工过程中，需对各类机械设备进行有效应用，如机床、刀具等，如机械设备质量不合格，将导致产品质量不达标或机械故障频发，为此在产品质量控制