基于landsat影像的博斯腾湖水质参数反演模型研究

《基于landsat影像的博斯腾湖水质参数反演模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于Landsat影像的博斯腾湖水质参数反演模型研究　　摘要：以内陆博斯腾湖为研究区，通过实测数据和遥感数据，分析了单波段数据、归一化数据、波段组合数据与溶解性总固体、矿化度之间的相关性，建立并筛选获得了最优模型，以期为博斯腾湖溶解性总固体和矿化度两个指标的大面积遥感反演提供理论依据。结果表明，对溶解性总固体与矿化度浓度进行反演，单波段最优分别为B3与B2，最佳模型皆为指数模型；归一化处理后最优波段为B3与B2，最佳模型分别为二次模型与指数模型；波段组合最优为B2×B3与B2-B7，最佳模型为指数模型与指数、线性模型。通过模型的验证与比较，研究发现，归一化法对于溶解性总固体浓度的反演能达

2、到较好的效果，而波段组合法能较好的反演矿化度浓度。　　关键词：博斯腾湖；溶解性总固体；矿化度；遥感反演　　中图分类号：P903文献标识码：A文章编号：0439-8114（2016）10-2507-07　　DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.10.016　　Abstract：BasedonthemeasureddataandtheLandsatimages，analyzedthecorrelationsoftheconcentrationsofthetotaldissolvedsolids（TDS）andthemineralizationdegre

3、einthelakewiththesinglebanddata，thenormalizeddataandthebandcombinationdata，respectively.Thepaperaimsatestablishingand10selectingtheoptimalmathematicalmodelstoprovidetheoreticalbasisforthelarge-arearemotesensinginversionofTDSandmineralizationdegree.Theresultsshowedthat：1）B3andB2istheoptimalsingleb

4、andmodelfortheinversionoftheTDSmineralizationdegree，respectively.Thebestmodelforbothofthemistheexponentialmodel.2）Afternormalization，B3istheoptimalbandfortheinversionoftheTDSandB2isthatofthemineralizationdegree.Thebestmodelforthemisthequadraticmodelandtheexponentialmodel，respectively.3）B2×B3andB2

5、-B7aretheoptimalbandcombinationsfortheinversionoftheTDSandthemineralizationdegree，respectively.Thebestmodelforthemistheindexmodelandtheindex/linearmodel，respectively.Throughthevalidationandcomparisonamongthemodels，thisstudyfoundthatthenormalizationmethodismoresuitablefortheinversionoftheTDSandthe

6、bandcombinationmethodismoresuitablefortheinversionofthesalinityconcentration.　　Keywords：Bostenlake；totaldissolvedsolids；mineralizationdegree；remotesensinginversion　　随着社会经济的高速发展和人口的不断增长，世界范围内许多地区出现了水资源日趋紧张和水环境恶化加速的窘态[1，2]。目前，中国许多内陆湖泊正在萎缩、水环境污染也在不断加剧[3-5]，已经严重影响到了区域的可持续发展和人民生活的稳定，加大湖泊水环境的保护势在必行。10　

7、　湖泊水环境监测是水环境保护的重要基础。传统的水环境监测主要是通过设置固定的监测点、现场采集水样和实验室测定分析来获得相关的水质指标情况[6-8]。这种方法监测点少，不能反映大面积的水环境状况，水质的时空变化也很难把握；若设置较多监测点，则需消耗大量的人力、物力和财力。而且，受自然条件、时空等因素限制，传统的水环境监测对于出现的水污染紧急情况不能及时地进行指导和抢救，因此在实际应用中有很大的局限性[7，8]。而遥感技术能够提供大范围