bp神经网络在高职学生体质综合评价中的应用

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1、BP神经网络在高职学生体质综合评价中的应用  【摘要】分析影响学生体质的指标,阐述BP神经网络的基本概念,探讨BP神经网络在高职学生体质综合评价中的应用。  【关键词】BP神经网络高职学生体质综合评价应用  【中图分类号】G【文献标识码】A  【文章编号】0450-9889(2014)02C-0156-03  体质,是指在遗传性和获得性的基础上表现出来的人体形态结构、生理功能和心理因素的综合的、相对稳定的特征。对学生体质进行综合评价,是一项复杂的工作。建立健全学生的体质评价体系,科学地评价学生的体质状况,引导学生进行有针对性的体育锻炼,对提高学生的身体素

2、质将起到十分重要的作用。当前,数据挖掘技术在各领域的应用研究已取得很大的进展,而在学生身体素质方面的应用却很少。基于此,本文探讨BP神经网络在高职学生体质综合评价中的应用。  一、影响学生体质的指标分析8  体质综合评价是体育界研究健康问题的一个领域,它由人体的骨骼形态、身体机能、身体的综合素质和人体所具备的运动能力等一系列综合因素组成。这些综合因素又可以通过若干个相互联系、相互制约的数据指标体系来反映。学生的体质,除先天因素外,后天合理、系统、科学的运动训练是必不可少的。对学生体质进行监测,指标的选取是一个很重要的因素。本文根据现试行的《大学生体质健康

3、标准》,采用身体形态、身体机能和运动能力3个方面对学生的体质健康进行综合评价。其中,身体形态用克托莱指数(体重/身高×1000)表示,该指标能有效地反映人体形态发育水平和匀称程度。身体机能采用肺活量―体重指数和台阶试验指数。肺活量―体重指数指标反映每千克体重肺活量的大小,即每1kg体重的肺活量的相对值来反映肺活量与体重的相关程度,从而能比较客观地对不同年龄、性别的个体与群体进行定量比较分析。台阶试验指标则通过有节律的登台阶运动持续时间(s)与恢复期测定的脉搏次数相应的比值来评价人体心血管功能,该指标反映学生的心血管系统功能,并间接推断机体的耐力。本文采用

4、的是中国改良台阶试验,这两个指标都是越趋于极值表示其身体机能越好。运动能力用立定跳远、50米跑和引体向上表示。立定跳远能体现人体在运动中的灵敏度,50米短跑表现人体在运动中的速度,引体向上能体现人体的静力性力量。各要素之间密切相关,互相制约,又互相影响,是不可分割的整体。通过以上分析,可得本文所用学生体质健康评价指标体系,详见表1。  表1高职学生体质健康评价指标体系  项目评价指标  身体形态克托莱指数  身体机能肺活量―体重指数  台阶试验  运动能力立定跳远  50米跑  引体向上8  二、BP神经网络的基本概念  BP神经网络是一种对可微分非线性

5、函数进行权值训练的多层前馈网络,其基本结构如图1所示。  输入层隐藏层输出层  图1BP神经网络的基本结构  从图1可以看到,BP神经网络的基本结构是一个前向的多层网络,该网络由输入层、输出层以及一层或多层的隐藏层组成。BP网络的输出yk可以用公式描述为:  (1)  其中,Xj为输入信号,Wkj为网络的权值,θk为网络的阈值,为网络的激活函数,k,j∈[1,n]。  在BP网络中,同层的各神经元之间互不连接,相邻层的神经元则通过权值连接。BP网络的学习过程由两部分组成:一是信息的正向传播;二是信息的误差反向传播。在信息的正向传播过程中,输入的信息Xj经

6、隐含层单元逐层处理,最终由输出层输出。在这个信息的传播过程中,每一层神经元只对紧连接它的下一层神经元的状态产生影响。如果网络的输出yk与实际期望的输出产生的误差△E达不到预先设定的要求,此时,BP网络转入信息反向传播阶段。算法将误差信号沿原来的连接通路反传回来,并修正各层连接权值和阈值,直到网络的输出达到预期目标。  三、BP神经网络在高职学生体质综合评价中的具体应用8  (一)数据的采集。这里以某高校为例,由于男生、女生个体之间的差异,为了简化问题,本文选取2006~2008年大一的男生共8500人按表1所列指标进行各项测试。在测试过程中,遵循先静止后

7、运动的测试原则,在测试时各项目之间留有一定的间隔,从而使学生的体力与机能得到完全恢复,以保证学生能以最佳状态参加测试。测试完成后,组织10个一线的、长期从事学生体质评测的体育教师对测试所得数据进行评测,所用评语为优、良、中、差4个等级。为了便于BP神经网络的处理,将4个评价等级转换为相应的二进制数值,如表2所示。收集到的原始测试数据如表3所示。  表2评语等级对应的分值标准  评语等级对应的分值  优1000  良0100  中0010  差0001  表3高职学生体质测试原始数据(部分)  序号克托莱指数(kg/cm×1000)肺活量―体重指数(ml/

8、kg)台阶试验立定跳远50米跑(秒)引体向上综合评价  135290782.45

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