软件定义数据中心-sddc概述

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1、软件定义数据中心SDDC概述随着互联网的飞速发展，企业信息化步伐的不断加快，IT资源的应用和管理模式正发牛着深刻的变革，它将逐步从独立、分散的功能性资源发展成以数据屮心为承载平台的服务型创新资源。在这一背景下，数据屮心已经成为像交通、能源一样的基础设施。数据中心已经经历了四十多年的发展历程，在信息技术进步和数据中心在企业和部门中的重要性不断提高的驱动下，其变化和发展的速度更是口新月异。未来，数据小心的数量和规模都将不断增大，复杂性也将不断增加，同时，齐类应用需求会层出不穷。所有这一切都使得传统数据中心无法满足现代数据中心的要求，尤其在大数据时代，已有数据中心正面临着建设成木高、

2、周期长、能耗高、运营管理效率低、可扩展性差等问题，这些严重制约了企业的业务发展。传统数据小心的问题主要体现在如下几个方面。图：传统的数据中心A成本咼昂随着应用和业务量的不断增加，服务器的数量在不断地增加，机房而积在不断地扩大，空调制冷也在不断地加大。所有这一切带来的直接影响就是服务器等IT设备的增加，用电量的增加以及管理人员的增多，进而导致数据中心的运营成本直线上升。近些年，国内不少企业的数据中心电力成本为每年儿百力•元，有的超过了千万元，更有超大规模的数据屮心超过了亿元。由于供电能力的制约和限制，不仅很多地区已无法新建数据中心，英至原冇的数据中心也面临拉闸限屯的危险，因此增容

3、、发展等问题也就无从谈起。这将对数据中心的高可用性和经济性等多方而造成直接影响。＞能源消耗巨大谈到数据中心，首先想到的就是其海量的能源消耗和恼人的散热问题，这也一直成为数据中心发展的一大瓶颈。据相关数据显示，目前电力和数据中心辅助设施的成本已经超过了购买IT设备的费用，电力能耗山到数据屮心整体成本屮的50%以上。在一项对于数据屮心现状的调查屮发现，62%的金业认为，数据屮心面临着诸如散热、供电、成本等问题。23%的企业认为，其数据中心供电和散热能力不足，限制了IT基础设施的扩展，或无法充分利用高密度计算设备。目前，国内大部分数据屮心的PUE（数据中心消耗的所有能源与IT负载使用

4、的能源之比）值偏高，在2.5〜3左右，而国外高水平的绿色数据中心PUE值往往在2以下。在屮国一个典型的托管性数据屮心屮，平均四年的电费将超过整个数据中心基础设施的投资。如此巨大的能源消耗还会对环境造成非常人的损害。＞资源孤立且利用率低下传统数据中心中，计算、存储以及网络资源都是紧耦合的，也就是说数据中心内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，这样便形成了一个个的“项目孤岛”，从服务器、网络和存储所有资源都与单个项冃静态地捆绑在-•起，成为孤岛架构的系统。这种系统牵一发而动全身，很难作任何改变,扩展起来要对系统进行重新设计。在这种环境下，系统Z间无法和互通信，资

5、源不能在整个数据中心里实时、动态调度与共享，这样便使服务器与存储以及网络资源得不到充分利用，各种资源的利用效率全面低下。目前，大部分数据中心中的服务器和存储以及网络资源的利用率仅在24%~30%Z间，有些数据屮心的CPU利用率、硬盘利用率甚至都在10%以下。无论是出于IT成木过高、复杂性过大，还是资源利用率过低的原因，企业都要求数据中心能有效实现IT资源的整合。因为集中化的数据更便于备份、冗余和控制，也更有助于符合法规要求。＞自动化程度与灵活性很低现有数据中心的资源配置与部署大多采用人工方式，没有对应平台的支撑，没冇自动化的部署。这种管理方式首先会增加人力成本，耗费大量人力在繁

6、重的工作上，这使得管理费用成为机构的沉重负担。其次，这种管理方式会导致出错率高，效率底下，灵活性低等后果。除此之外，曲于没冇自动化的管理，运维管理人员无法快速高效地响应业务部门提出的各种要求。同时，部署实施新应用的周期比较长、成本也很高，这往往会延误新应用和新产品上市的时间，进而使企业失去了许多宝贵的商机。虚拟化的出现在一定程度上缓解了上述问题带来的影响，例如，服务器虚拟化可以帮助数据中心减少物理服务器的数量，进而使企业在屯源、散热以及机房面积上节省巨大的成本。此外，它还可以减少数据中心UPS和网络设备的费用以及所占用的空间，同时述可以大幅减少管理物理服务器的宝贵时间，捉高部署

7、服务器的效率。未经服务器虚拟化服务器虚拟化后、、/VLAN网络防火墙，负载平衡上万美金数千美金数周时间数天时间IDS,安全监控但是，仅仅拥有服务器虚拟化还是远远不能解决上述这些难题的，下面的例子说明了这一点。企业存储可用性图：服务器虚拟化后部署一台服务器所需的时间从上面这张图可以看出，在服务器虚拟化Z前，管理员部署一台服务器需耍大概数周时间并花费上万美金。冇了服务器虚拟化后，虽然部署一台虚拟机只需要儿分钟口仅花费儿百美金，但是，在该虚拟机“周边”部署所需的各种网络安全以及存储等设备仍需数天的