tata上机实验操作

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1、第六章第二题:1.建立完成的教育年数(ED)对到最近大学的距离(Dist)的回归:・regeddist,robust・regeddist,robustLinearregressionNumberofobs=F(lz3794)=Prob>F=R-squared=RootMSE=379629.830.00000.00741.8074RobustedCoef・Std・Err・[95%Conf・Interval]cons-.073372713.95586.0134334.0378112-5.460.00036

2、9.090.000-.099710113.88172-.047035314.02999斜率估计值是:-0.0732.regeddistbytestfemaleblackhispanicincomehiownhomedadcollcue80stwmfg80*robustLinearregression3796197.680.00000.27885425•regresseddistbytestfemaleblackhiapanicincomehiownhomedadcollcue80st;wmFg80尸r

3、obus七Numberofobs=F(10r3785)=Prob>F=R-squared=RootMSE=edCoef•RobustStd.Err.tP>l11[95%Conf.Interval]dist-.0315387.0116616-2.700.007-.0544023-.0086752bytest.0938201.002980431.480.000.0879768・0996634female.145408.05039392.890.004・0466061.2442098black.367971

4、.06753595.450.000.2355608・5003812hispanic.3985196.07387635.390.000.2536785・5433608incomehi・3951984.06192076.380.000.2737972・5165996ownhcme・1521313.06491932.340.019.0248511・2794115dadcoll・6961324.07076029.840.000.5574006・8348641cue80.0232052.009312.490.0

5、13.0049521.04145833*twmfg80-.0517777.0196751-2.630.009-.0903526132029_cona8.827518.241300136.580.0008.3544279.300609Dist对ED的效应估计是:-0.0323.系数下降50%,存在很大差异,(2)中回归存在遗漏变量偏差4.die(r2_a)(可看到调整后的R2)第一问中R2=0.0074调整的R2=0.00718796第二问中R2=0.2788R2=0.27693235可以得到第二问中的

6、拟合效果要优于第一问。第二问中相似的原因:因为n很大。2.Dadcoll父亲有没有念过大学:系数为正(0.6961324)衡量父亲念过大学的学生接受的教育年数平均比其父亲没有年过大学的学生多。6.cue80CountyUnemploymentratein1980stwmfg80StateHourlyWageinManufacturingin1980.0232052-.05177771)原因:这些参数在一定程度上构成了上大学的机会成本。2)它们的系数估计值的符号应该如此。当StwmfgSO增加时,放弃的

7、工资增加,所以大学入学率降低了;因而stwm馆80的系数对应为负。而当Cue80增加时,人们会发现找工作很困难,这降低上大学的机会成本,所以平均的大学入学率就会增加;因而Cue80的系数对应为正。7.带入计算即可(14.75)8.同7.(14.69)第七章第二题1..regcourse_evalbeauty^obustLinearregressionNumberofobsF(1,461)Prob>FR・squaredRootMSE=463=16.94=0.0000=0.0357=.54545cours

8、eevalCoef.RobustStd.Err.tp>ltl[95%Conf.Interval]beauty.1330014.03231894.120.000.0694908.1965121_cons3.998272.0253493157.730.0003.9484584.04808795%置信区间见上表。2.LinearregressionNumberofobs463F(7,455)14.43Prob>F0.0000R-squared0.1556Roo

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