【深入java虚拟机（8）】：java垃圾收集机制-编程开发技术

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1、【深入Java虚拟机(8)】：Java垃圾收集机制-编程开发技术【深入Java虚拟机(8)】：Java垃圾收集机制原文出处：兰亭风雨对象引用Java中的垃圾回收一般是在Java堆中进行，因为堆中几乎存放了Java中所有的对象实例。谈到Java堆中的垃圾冋收，自然要谈到引用。在JDK1.2之前，Java小的引用定义很很纯粹：如果reference类型的数据屮存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址，就称这块内存代表着一个引用。但在JDK1.2之后，Java对引用的概念进行了扩充,将其分为强引用(Strong?Reference)、软引

2、用(Soft?Reference)、弱引用(Weak?Reference)、虚引用(Phantom?Reference)四种，引用强度依次减弱。•强引用：如“Objcct?obj?二?new?Object()”，这类引用是Java程序中最普遍的。只要强引用还存在，垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对彖。•软引用：它用来描述一些可能还有用，但并非必须的对象。在系统内存不够用时，这类引川关联的对象将被垃圾收集器回收oJDKl.2之后捉供了SoftReference类來实现软引用。•弱引用：它也是用來描述非需对象的，但它的强度比软引用更弱

3、些，被弱引用关联的对象只能生存岛下一次垃圾收集发生Z前。当垃圾收集器工作吋，无论当前内存是否足够，都会回收掉只被弱引用关联的对象。在JDK1.2之后，提供了WeakReference类来实现弱引用。•虚引用：最弱的一种引用关系，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用来取得一个对象实例。为一个对象设置虚引用关联的唯一II的是希望能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。JDK1.2Z后提供了PhantomReference类來实现虚引用。垃圾对象的判定Java堆小存放着几乎所有的对象实例，垃圾收集器对堆小的对彖进行回收前，要

4、先确定这些对象是否还有用，判定对象是否为垃圾对象有如下算法：??引用计数算法给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1,当引用失效时，计数器值就减I,任何时刻计数器都为0的对彖就是不可能再被使用的。引用计数算法的实现简单，判定效率也很高，在人部分情况下它都是一个不错的选择，当Ja腹语言并没有选择这种算法來进行垃圾冋收，主要原因是它很难解决对彖之间的相互循环引用问题。???根搜索算法Java和C#小都是采用根搜索算法来判定对象是否存活的。这种算法的基木思路是通过一系列名为“GC?Roots”的对象作为起始点，从这

5、些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链，当一个对象到GC?Roots没有任何引用链相连时,就证明此对象是不可用的。在Java语言里，可作为GC?Roots的兑现包括下而几种：•虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对彖。•方法区中的类静态属性引用的对象。•方法区小的常量引用的对象。•本地方法栈中JNI(Native方法)的引用对象。实际上，在根搜索算法中，要真正宣告一个对象死亡，至少要经历两次标记过程:如果对象在进行根搜索后发现没有与GC?Roots相连接的引用链，那它会被第一次标记并11进行一次筛选，筛选的条件是此对象是否

6、有必要执行()方法。当对象没有覆盖finalize()方法，或finalize()方法已经被虚拟机调用过，虚拟机将这两种情况都视为没冇必耍执行。如果该对彖被判定为冇必要执行finalize()方法，那么这个对彖将会被放置在一个名为F-Queue队列中,并在稍后由一条由虚拟机自动建立的、低优先级的Finalizer线程去执行finalize()方法。finalize()方法是对象逃脱死亡命运的最后一次机会(因为一个对象的finalizc()方法最多只会被系统口动调用一次),稍后GC将对F-Queue屮的对彖进行第二次小规模的标记，如杲

7、要在finalize()方法屮成功拯救口己，只要在finalize()方法中让该对象重引用链上的任何一个对象建立关联即可。而如果对象这吋还没有关联到任何链上的引用，那它就会被冋收掉。垃圾收集算法判定除了垃圾对象之后，便可以进行垃圾回收了。下面介绍一些垃圾收集算法，由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节，因此这里主要是阐明各算法的实现思想，而不去细论算法的具体实现。???标记一清除算法标记一清除算法是最基础的收集算法，它分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所需回收的对象，在标记完成后统一回收掉所冇被标记的对彖，它的标记过程其实

8、就是前面的根搜索算法中判定垃圾对彖的标记过程。标记一清除算法的执行情况如下图所示：冋收前状态：存活对象可回收未使用??回收后状态:该算法有如下缺点：•标记和清除过程的效率都不高。•标记清除后会产生人量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能