车流量检测的数据采集系统的设计开题报告

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划车流量检测的数据采集系统的设计开题报告  CHANGCHUNINSTITUTEOFTECHNOLOGY  开题报告  设计题目:无线数据采集系统设计  学生姓名:万怡春  学院名称:电气与信息工程学院  专业名称:电子信息工程  班级名称:电子0641  学号:  指导教师:周文良  教师职称:教授  学历:本科  XX年4月22日  开题报告  交通管理中车辆流量统计系统的设计与实现文献综述  一、前言目的-通过该

2、培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  随着现代经济的高速发展,交通运输的保障就显得尤其重要,对交通管理的要求也越来越高,将计算机科学与通信等高新技术运用于交通监控管理与车辆控制,以保障交通顺畅及行车安全,从而改善环境质量,促进经济发展的智能交通系统ITS(Intelligenttrafficsystem)也随之应运而生[1][2][3]。

3、  其中交通管理中车辆流量统计是智能交通系统需要考虑的重要技术与信息之一。它为智能控制提供重要的数据来源,作为ITS的基础部分,车辆流量统计系统在ITS中占有很重要的地位。基于视频的车辆流量统计系统适应性强且容易维护,目前已广泛的应用于智能交通监控系统中[4]。  基于视频的车辆流量统计系统作为最有前途的方法之一,有以下优点[5]:(1)能够提供高质量的图像信息,能高效、准确、安全可靠地完成道路交通的监视和统计工作。(2)安装视频摄像机破坏性低、方便、经济。现在我国许多城市已经安装了视频摄像机,用于交通监视和统计。(3)由计算

4、机视觉得到的交通信息便于联网工作,有利于实现道路交通网的监视和统计。(4)随着计算机技术和图像处理技术的发展,满足了系统实时性、安全性和可靠性的要求。本课题将对基于视频的交通管理中车辆流量统计系统进行研究。  二、国内外的研究现状和发展趋势  基于视频的车辆检测国外发展状况目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  国外许多学者对交

5、通车辆检测技术做了大量相关研究,其中包括判断有没有车辆的到来、车辆流量的大小、车速的快慢以及车辆牌照的识别等,这些参数的分析涉及到运动目标跟踪、模式识别、数据挖掘、网络技术[6]等领域,这方面的难点很多,要做到完全自动化而不需要人工干预很难,特别是视频图像处理和识别是技术上的难点,世界各国的学者为此做了大量的工作,也取得了不少的成果。1997年BiranCarlson提出了一种实时检测交通流参数的方法[7],并将其应用于明尼苏达州立大学开发的Autoscope商业系统中,系统中应用数字图像处理技术来检测车辆、对车辆计数、获得车

6、速、判断车辆是否出现等交通流参数。在由摄像机拍摄得到的道路视频中设置虚拟传感器,每个虚拟传感器针对道路图像中的一小窗口进行操作,虚拟传感器状态可以是有车或无车中的一种状态,通过帧差的方法和在潮湿道路上检测阴影和反射的方法确定传感器的状态,通过监视和控制一个或多个传感器的状态,可以对车辆进行计数、测量车速、车长、流量、车  道占有率和车头时距等一系列信息。  XX年,Fung等人提出基于三维数据的车辆识别思想[8][9],对以往基于二维图像数据的识别方法进行了较大的改进,利用交通车辆图像序列,在三维的数据集上对车辆进行检测。通过

7、给定的车辆图像和摄像机参数,车辆的形状可以由四个步骤来近似估计。第一步在两个连续帧之间提取特征点,第二步是进行特征点的运动估计,第三步是运动矢量特征点的高度估计,第四步是基于特征点高度的三维形状估计。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  基于视频的车辆检测国内发展状况  随着视频交通检测技术的发展,国内的科研人员也不断提出了很

8、多用于车辆检测的新理论和新技术。近年来,很多国内视频车辆检测技术已经应用在城市交通路口监测和高速公路车速测量等方面。国内也有很多机构长期从事视频车辆检测技术的研究,对车辆检测中的车辆计数、分类和测速等基本交通参数的提取都进行了大量的研究工作。车辆检测中常用的图像处理方法有灰度

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