sas聚类分析实验报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划sas聚类分析实验报告　　SAS　　数据挖掘与应用　　实验报告　　1.选择经济领域中的一个问题，确定相关的分析变量，描述通过数据挖掘来探究问题的逻辑思路，说明预期的结果等。　　2.查询和搜集相关原始数据　　3.整理、准备数据，建立数据集　　4.采用二种或二种以上的挖掘方法，或进行对比分析，或先后进行多个阶段的分析。　　5.对挖掘结果进行分析和说明。　　6.总结研究结论或结果。　　实验目的：　　1.　　2.　　3.　　4.

2、熟悉SAS软件操作练习SAS编程学习并练习描述性统计分析、因子分析、聚类分析等方法与实际操作研究实际问题　　问题描述：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　“三农”问题是我国现阶段大力需要解决的问题之一，如何拉动农村经济发展，提高农民收入已成为社会关注的焦点。为了解决三农问题，首先应当了解现阶段我国各地农民的生活水平，了解农村人均

3、消费支出的情况。因此，我们希望通过分析农村人均消费支出的各项指标，来研究各地农民的整体消费水平和消费结构，以及各地农村人口消费水平和结构的差异。　　解决思路：　　为了研究上述问题，我们应当以近年的各地区农村人均生活消费支出相关数据为数据源，通过描述性统计分析对整体数据进行初步了解；并在因子分析的基础上进行聚类分析，对各地区依据消费水平的高低进行分类；还可以参数检验判断不同地区的农民生活水平是否存在差异；若引入时序数据，则可进一步进行关联分析，预测某些地区未来的消费结构变化。本人会在数据分析的基础上，结合实际进行分析，解释数据结果的

4、实际意义。由于精力有限，此次实验本人计划主要进行三项数据分析：　　1.描述性分析　　2.基于主成分法的因子分析　　3.在因子分析的基础上，用Cluster和Tree过程进行聚类分析目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　注：部分内容为参考教材自学，理解可能不甚透彻，若有错误恳请老师指出。　　1.搜集数据　　通过搜索相关数据库，得到X

5、X年我国各地区农村人均生活消费支出的相关数据，共包括我国31个省市自治区，设计8个方面的人均消费支出。　　2.数据准备和预处理　　首先建立数据集，我将数据存在D:中。此处编写SAS程序来实现INPUT数据。　　解释：将原始数据读入到SAS数据集中，并在结果窗格中显示。我们建立了数据集expend，利用infile语句读入外部数据文件，假定数据包含在D盘根目录下的中，选项delimiter=’09’x表示分隔符为制表符，firstobs=2，表示从第二行开始读入，inputdistrict$，district表示地区，为字符型变量

6、，x为总支出，x1-x8分别表示8项消费指标，再利用label语句加标签明确其含义。最后用print在结果窗口中显示。如图：　　注：右上角的制表时间是由于时间跳过程序修改造成的，后同。　　3.描述性统计分析　　①单变量分析：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　首先要对数据的基本情况有一个初步的了解，因此先进行单变量分析。再次我们

7、利用means过程计算一些描述性统计量，编写程序如下：　　解释：proc语句指定运行means过程，并指出分析的数据集为expend，maxdec=2表示计算的描述统计量保留两位小数，然后指定要计算的统计量为：均值、标准差、最大值、最小值、极差、变异系数、偏度。之后指定要分析的变为量x,x1-x8　　。运行结果如下：　　分析：　　总支出为元，可以看出农民的生活水平总体来说还是较低的，改善农民生活仍然任重道远。变量x的标准偏差为，然而最大值为，最小值为，极差达到元，说明各地区农民生活水平差异很大，贫富差距明显，地区发展不平衡。变量x

8、的偏度为>0，说明为正偏态，均值左边集中右边分散，说明我国大部分地区的农村消费支出仍然处于中低水平，高消费支出的地区较少，但是消费额很高。　　从变异系数来看，x6文教娱乐的变异系数达到了，x4家庭设备、x5交通通信、x7医疗保健的变异系数也都超过了