得到了估计方程(自动保存的

《得到了估计方程(自动保存的》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、计量经济学实验报告学号：20104982专业班级：金融二班姓名：王慧一、实验目的：1、掌握一元、多元线性回归模型的估计方法及检验方法；2、异方差检验及异方差的消除的分析过程；3、自回归检验及自回归消除的分析过程；4、多重共线性及多重共线性消除的分析过程。二、实验要求：选择方程进行一元线性回归、异方差、自回归和多重共线性的检验与消除。三、实验原理：普通最小二乘法（OLS）、加权普通最小二乘法（WLS）四、实验数据：1、东莞市经济部分数据、广东省宏观经济部分数据。2、自选数据实验一、回归分析实验要求：第一题使用t检验进行检验（需

2、要有计算过程），其余题目可以通过观察Eviews输出结果用p检验即可。第3、4必须是多远回归分析内容。实验目的：掌握一元、多元线性回归模型的估计方法及检验方法。实验要求：选择方程进行一元、多元回归线性回归。实验原理：普通最小二乘法（OLS）。实验数据：东莞市经济部分数据、广东省宏观经济部分数据。实验步骤：选择方程进行一元回归线性回归分析第一部分一元回归分析：一、根据东莞数据，选择国内生产总值（GDP）、财政收入(REV)、财政支出（EXB）和社会消费品零售额（SLC），分别进行如下处理：（a）把REV作为应变量，把GDP作为

3、解释变量：（b）把EXB作为应变量，把REV作为解释变量；（c）把SLC作为应变量，把GDP作为解释变量进行一元线性回归分析。1、（a）REV作为因变量，GDP作为解释变量从散点图可知，这对变量成线性关系。得到了估计方程：REV=-5826.158+0.084781*GDP（2517.475）（0.003311）（-2.314286）（25.60453）R^2=0.976176SE=7732.823l模型检验：(1)拟合优度检验：从回归估计的结果来看，模型拟合较好。可决系数R^2=0.976176，表明财政收入变化的97.6

4、176%可由国内生产总值的变化来解释。(1)变量显著性检验（计算过程如下）：从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下的自由度为n-2=16的临界值t0.025（16）=2.120，即t=（0.084781-0）/0.003311=25.60453>2.120,通过了变量显著性检验。(2)方程显著性检验：因为该模型是一元回归模型，所以该检验与t检验是一致的。(3)经济意义检验：该斜率值满足0<0.084781<1,说明国内生产总值GDP每增加一个单位，财政收入REV增加0.084781个单位，符合经济理论。根据（a），同理

5、可得（b）、（c）如下：（b）EXB作为因变量，REV作为解释变量从散点图中可知，这对变量成线性关系。得到方程：EXB=-2457.310+0.719308*REV（680.5738）（0.011153）（-3.610644）（64.49707）R^2=0.996168SE=2234.939l模型检验：从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R^2=0.996168，表明财政支出的变化的99.6168%可由财政收入的变化来解释。从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=16的临界值t0.025(16)=2

6、.120，即t=64.49707>2.120,通过了变量的显著性检验，并且斜率值0<0.719308<1，说明财政收入每增加一个单位，财政支出增加0.719308个单位，符合经济理论。（c）SLC作为因变量，GDP作为解释变量从散点图中可知，这对变量成线性关系。得到了估计方程：SLC=249.4469+0.331470*GDP（5817.095）（0.007651）（0.042882）（43.32328）R^2=0.991547SE=17868.13l模型检验：从回归估计的结果看，可决系数R^2=0.991547，表明社会消

7、费品零售额变化的99.1547%可由国内生产总值的变化来解释。从斜率项的t检验来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=16的临界值t0.025（16）=2.120，即t=43.32328>2.120,通过了变量的显著性检验，并且，斜率值0<0.331470<1，说明，GDP每增加一个单位，SLC增加0.331470个单位，符合经济理论。二、根据广东数据选择收入法国内生产总值（GDP1）、劳动者报酬（LB）、固定资产折旧（ZJ）、生成税净额（SE）、营业盈余（YY）、财政收入（CS）和财政支出（CZ），分别把LB、ZJ、SE

8、、YY作为应变量，GDP1作为解释变量；CS作为应变量，SE作为解释变量；CZ作为应变量，CS作为解释变量进行一元线性回归分析。样本区间为1978——1999年根据要求，以下用P检验即可。2、（a）分别得到了估计方程：LB=0.513231*GDP1ZJ=0.154983*GDP1SE=0