2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析

2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析

ID:28981779

大小:829.50 KB

页数:6页

时间:2018-12-15

2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析_第1页
2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析_第2页
2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析_第3页
2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析_第4页
2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析_第5页
资源描述:

《2017学年高中数学人教a版选修2-3本章整合教案:第二章随机变量及其分布word版含解析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、本章整合知识网络专题探究专题一 典型的离散型随机变量分布列离散型随机变量的分布列完全描述了随机变量所表示的随机现象的分布情况,是进一步研究随机变量的数字特征的基础,对随机变量分布列的求解要达到熟练的程度,求离散型随机变量的分布列应注意以下几个步骤:(1)确定离散型随机变量所有的可能取值,以及取这些值时的意义;(2)尽量寻求计算概率时的普遍规律;(3)检查计算结果是否满足分布列的第二条性质.【例1】袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽3次,每次取1球.求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球

2、的个数Y的分布列.思路点拨:(1)为二项分布;(2)为超几何分布.解:(1)有放回抽样时,取到的黑球数X可能的取值为0,1,2,3.又由于每次取到的黑球的概率均为,3次取球可以看成3次独立重复试验,则X~B.所以P(X=0)=C0×3=;P(X=1)=C1×2=;P(X=2)=C2×1=;P(X=3)=C3×0=.因此,X的分布列为X0123P(2)不放回抽样时,取到的黑球数Y可能的取值为0,1,2,且有P(Y=0)==;P(Y=1)==;P(Y=2)==.因此,Y的分布列为Y012P专题二 事件的相互独立与二项分布的应用独立事件与

3、二项分布是高考的一个重点,独立事件是相互之间无影响的事件,P(AB)=P(A)P(B)是事件A,B独立的充要条件.二项分布实质是独立事件的一类具体情况.n次独立重复试验中某事件A恰好发生k次的概率P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.【例2】某电视台“挑战主持人”节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答不正确各得0分,第三个题目,回答正确得20分,回答不正确得-10分.如果一个挑战者回答前两题正确的概率都是0.8,回答第三题正确的概率为0.6,且各题回答正确与否相互之间没有

4、影响.(1)求这位挑战者回答这三个问题的总得分ξ的分布列和数学期望;(2)求这位挑战者总得分不为负数(即ξ≥0)的概率.思路点拨:本题解题的关键是明确ξ的取值及ξ取不同值时所表示的试验结果,明确ξ的取值后,利用相互独立事件的概率公式计算即可.解:(1)如果三个题目均答错,得0+0+(-10)=-10(分).如果三个题目均答对,得10+10+20=40(分).如果三个题目一对两错,包括两种情况:①前两个中一对一错,第三个错,得10+0+(-10)=0(分);②前两个错,第三个对,得0+0+20=20(分).如果三个题目两对一错,也包括

5、两种情形;①前两个对,第三个错,得10+10+(-10)=10(分);②第三个对,前两个一对一错,得20+10+0=30(分).故ξ的可能取值为-10,0,10,20,30,40.P(ξ=-10)=0.2×0.2×0.4=0.016;P(ξ=0)=C×0.2×0.8×0.4=0.128;P(ξ=10)=0.8×0.8×0.4=0.256;P(ξ=20)=0.2×0.2×0.6=0.024;P(ξ=30)=C×0.8×0.2×0.6=0.192;P(ξ=40)=0.8×0.8×0.6=0.384.所以,ξ的分布列为ξ-10010203

6、040P0.0160.1280.2560.0240.1920.384ξ的期望为E(ξ)=-10×0.016+0×0.128+10×0.256+20×0.024+30×0.192+40×0.384=24.(2)这位挑战者总得分不为负数的概率为P(ξ≥0)=1-P(ξ<0)=1-0.016=0.984.专题三 离散型随机变量的期望与方差期望和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差是建立在期望基础之上,它表明了随机变量所取的值相对于它的期望的集中与离散程度,二者的联系密切,现实生产生活中应用广泛.离散型随机变量的期望与方差是概率统计知识的

7、延伸,在实际问题特别是风险决策中有着重要意义,因此在高考中是一个热点问题.求离散型随机变量X的期望与方差的步骤:(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;(2)求X取每个值的概率或求出函数P(X=k);(3)写出X的分布列;(4)由分布列和期望的定义求出E(X);(5)由方差的定义,求D(X),若X~B(n,p),则可直接利用公式求,E(X)=np,D(X)=np(1-p).【例3】某单位选派甲、乙、丙三人组队参加知识竞赛,甲、乙、丙三人在同时回答一道问题时,已知甲答对的概率是,甲、丙两人都答错的概率是,乙、丙两人都答对的概率是,规

8、定每队只要有一人答对此题则该队答对此题.(1)求该单位代表队答对此题的概率;(2)此次竞赛规定每队都要回答10道必答题,每道题答对得20分,答错得-10分.若该单位代表队答对每道题的概率相等且回答任一道题的对错对回答其他题没有影响,求

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。