无线通信系统中干扰对齐算法的研究

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1、本科生毕业论文（设计）中文题目无线通信系统中干扰对齐算法的研究英文题目TheAlgorithmOfInterferenceAlignmentInWirelessCommunicationSystem学生姓名朱玲班级10级10班学号20101022学院通信工程学院专业信息工程指导教师胡封晔职称副教授吉林大学学士学位论文（设计）承诺书本人郑重承诺：所呈交的学士学位毕业论文（设计），是本人在指导教师的指导下，独立进行实验、设计、调研等工作基础上取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含任何其他个人或集体已

2、经发表或撰写的作品成果。对本人实验或设计中做出重要贡献的个人或集体，均已在文中以明确的方式注明。本人完全意识到本承诺书的法律结果由本人承担。摘要摘要随着无线通信业务的高速发展，以及无线智能手机的普及，用户数量的急剧增加，给信道容量提出了很大的挑战。因此频谱资源极度稀缺，造成各种提高频谱利用率的技术得到了巨大发展。在这一发展过程中，多输入多输出系统得到了很大关注，随着MIMO系统的引入，随之而来的用户间的干扰也成了一大难题。而近数十年关于干扰对齐的研究，使干扰对齐受到了很大的关注，因其能在抑制干扰的同时，能保持合理的自

3、由度。近年许多干扰信道模型及相应的干扰技术相继提出，从不同角度审视了干扰性质。首先，本文先分析了干扰对齐的基本原理，自由度表征的信道容量，以及典型的X信道和高斯干扰信道。其次分析迭代干扰对齐算法，早前的关于干扰对齐方案一个很大的顾虑在于获取全部信道信息。然而在本文中，我们提供的迭代算法的示例，利用无线网络的对偶信道，在只知道本地信道信息的情况下实现干扰对齐，本文研究的算法，都是基于理想状态下的信道状态，且都是可逆信道，着重研究的两种分布式算法，即最大信干噪比算法和最小干扰泄漏算法，这二者的共同点都是用迭代算法寻求较为

4、可靠地预编码矢量和干扰抑制矩阵。相对不同的地方在于，前者目的是最大化自己接收机的信干噪比，后者主要最小化接收端泄露的干扰功率，都能有效地减少干扰，达到干扰对齐。最后，经过实验仿真结果分析，得到了一些和传输速率曲线，也对干扰对齐的可行性条件给出了一些见解。关键词干扰对齐自由度分布式处理迭代算法MIMOABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofwirelesscommunicationservices，andthepopularityofwirelessmobilephones，a

5、sharpincreaseinthenumberofusers，whichraiseagreatchallengetochannelcapacity.thescarcityofspectrumhasresultedinahugedevelopmentofavastvarietyoftechniquestoimprovespectrumutilization，Inthisdevelopmentprocess，multiple-inputmultiple-output(MIMO)systemhasattractedgre

6、atattention，WiththeintroductionofMIMOsystems，theconsequentinterferencebetweenusershasbecomeamajorproblem.Thestudyofthepastfewdecadesoninterferencealignment，sothatinterferencealignmenthasgotagreatconcern，Becausetheinterferencecanbesuppressedwhilemaintainingareas

7、onabledegreeoffreedom，Inrecentyears，manyinterferencechannelmodelsandthecorrespondinginterferenceschemeshavebeenproposed，fromdifferentanglestoexaminethenatureoftheinterference.Firstly，Thispaperanalysesthebasicprincipleofinterferencealignment，characterizedfreedom

8、channelcapacity，andatypicalXchannelandGaussianinterferencechannel.Second，theanalysisofiterativeinterferencealignmentalgorithm，earlieranotherimportantconcernforinterferenceal