基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文

基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文

ID:28889017

大小:7.71 MB

页数:142页

时间:2018-12-14

基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文_第1页
基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文_第2页
基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文_第3页
基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文_第4页
基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文_第5页
资源描述:

《基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究-农业信息化专业毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、优秀毕业论文关于学位论文原创性和使用授权的声明本人所呈交的学位论文,是在导师指导下,独立进行科学研究所取得的成果。对在论文研究期间给予指导、帮助和做出重要贡献的个人或集体,均在文中明确说明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东农业大学有关保留和使用学位论文的规定,同意学校保留和按要求向国家有关部门或机构送交论文纸质本和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山东农业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文,同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并向社会公

2、众提供信息服务。保密论文在解密后应遵守止l=规定。论文作者签名:狲。监扭导师签名:日精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文J

3、IlllIIIllIllIIIIIlll『、、‘Y2786664,目录。中文摘要IAbstract......,.......,....................................................................................................................】:】:1绪论11.1研究背景.11.2研究目的与意义.11.3研

4、究现状.21.4研究内容与方法.62遥感技术分析及其数据获取82.1概述.82.2遥感技术的发展与应用优势.92.3遥感数据的分类ll2.4遥感数据的获取与处理132.5本章小结163麦田碳汇及其影响因子的确定..173.1概述173.2基于遥感技术的碳汇估算方法183.3影响麦田碳汇的因素及其分类..193.4影响因子的确定..243.5本章小结244麦田碳汇模型..254.1DNDC模型254.2CENTURY模型284_3RothC模型304.4Soil—C模型324.5对比分析并确定模型344.6本章小结355麦田碳汇估算模型系统的研发..365.1系统开发环境3

5、6精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文5.2麦田碳汇可视化系统构建405.3本章小结446麦田碳汇估算模型系统的实例研究..456.1研究区概况456.2麦田碳汇信息获取与估算476.3实验区麦田可视化系统的实现556.4本章小结607总结与展望..617.】成果..6l7.2展望6】参考文献..62致谢..65精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文山东农业大学硕士学位论文中文摘要陆地生态系统是一个巨大的碳库,无论是环境恶化还是温室效应等全球变化,都与全球碳循环有着千丝万缕的联系。农业发展历来就是国家及民生发展的关键所

6、在,在全球都提倡绿色低碳经济发展的政策方针下,研究农田生态系统的碳汇变化情况,对于维持生态系统的碳平衡、实现碳中性、还有合理科学的规划设计减缓温室气体的排放、实现现代农业的低碳化经济发展具有不可小觑的重要价值。本论文着重从农田生态系统碳汇模型的分析研究入手,在遥感技术的支持下,以项曰合作的兖州市的麦田作为实验区进行验证,并以实际出发建立相应的麦田碳汇可视化系统。主要分为以下两个部分:首先,在大量搜集和整理文献资料的基础上,充分分析遥感技术对本研究带米的优势和相关技术支撑,通过获取实验区局部遥感数据结合实际采样测量得到的数据,确定了包括气象因素、植被因素、土壤因素、人为管理

7、因素等在内的对麦田碳汇产生影响的基础因子集合;而后,对比分析国内外比较常用例如DNDC模型、CENTURY模型、RothC模型以及Soil.C模型的相关原理与参数设置,并选取对实验区优势较为明显且合理的DNDC为本次研究所用的麦田碳汇模型。其次,在确立了模型的基础上,根据实验区实际采样测定的相关数据,确定模型输入的有效参数值,对兖州市麦田碳汇模型进行模拟验证,最终得到碳值11.9与实际值11.7相近;随后,选择适合的JavaScript作为开发语言、MicrosoftVisualStudio2013作为开发工具等,对兖州市麦田碳汇可视化系统进行开发,完成了研究区在线地图的

8、基础操作、编辑注释、信息查询以及统计分析等功能的实现。关键词:麦田;遥感技术;碳汇;DNDG模型;可视化系统精品参考文献资料优秀毕业论文万方数据精品参考文献资料优秀毕业论文基于遥感技术的麦¨1生态系统碳汇模型的研宄ResearchonWheatFieldEcosystemCarbonSinkModelBasedOilRemoteSensingTechnologyAbstractTerrestrialecosystemisahugecarbonpool,globalchangesuchasenvironmentaldegrada

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。