简单运动模糊图像修复问题研究

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1、题目简单运动模糊图像修复问题研究目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景11.2国内外研究状况与存在问题11.3本文工作与结构22运动模糊图像复原理论基础32.1噪声相关理论32.2运动模糊图像退化模型43复原图像质量评价73.1有参照图像质量评价73.2无参照图像质量评价84运动模糊图像的去噪预处理104.1椒盐噪声的处理104.2高斯噪声的处理125模糊运动参数的确定145.1运动模糊角度的确定145.2运动模糊长度的确定196图像复原算法226.1维纳滤波226.2Lucy-Richardson滤波257总结和展望287.1论文工作总结2

2、87.2展望28致谢29参考文献30摘要图像的复原工作目的在于使失真的图像尽可能的恢复到接近原图像的水平，因此，需要对复原图像的效果进行量化评价。由于实际图像往往掺有噪声，因此首先研究常见噪声的过滤，为运动模糊图像的复原做准备。运动模糊图像复原的关键在于运动方向与运动距离的确定。在频域中，将模糊图像频谱图进行二值化及边缘检测，再进行Hough变换，确定出运动模糊角度大小；根据已确定的运动角度将原图像转化为水平方向的运动模糊，统计频谱图中暗条纹个数能获得运动模糊距离大小。确定了模糊运动参数之后，采用维纳滤波法和Lucy-Richardson复原算法对模糊图像

3、进行复原，并对复原结果进行质量评价。关键词：运动模糊噪声处理参数估计图像复原AbstractImagerestorationistoresumethedistortionimagetobesimilarwiththeoriginalimage.Sothequalityofrestoredimageshouldbemeasured.Astheimagesinreallifearealwaysblurredbynoise,soweshouldstudyonthefiltrationoffamiliarnoise,whichispreparativeforthe

4、restorationofmotion-blurringimage.Thekeyofmotion-blurringimagerestorationistogetthemotion-directionandthemotion-scales.Themotion-directionisestimatedbythemethodcombinedbinarization,edgedetectionandhoughtransfominfrequency-domain.Asthemotion-directionisgot,theoriginalimagecouldbetr

5、anslatedtohorizontalmotion-blurring,andthemotion-blurringcouldbeestimatedbycountingthenumberofthedarkstripesinspectrumimage.Whentheparametersofthemotion-blurringareconfirmed,blurredimagecouldberesumedbyWienerfilteringmethodandLucy-Richardsoniterativealgorithm.Keywords:Motion-blurr

6、ing,Noise,Parameter,Imagerestoration.1绪论1.1研究背景早期的图像处理是由于通讯方面的要求而发展起来的，这就是本世纪20年代传真技术的发明和发展。其后，由于宇宙探索方面的要求，需要处理大量宇宙探测器上拍摄下来的不清楚的其他天体以及地球本身的照片，这些需求大大的促进了数字图像处理技术的发展。到现在，图像处理技术的发展，己经远远突破了这两个领域，被广泛地应用到科学研究、军事技术、政府部门、医疗卫生等许多领域。图像修复算法的研究也是数字图像处理中非常重要的一个领域，他的研究成果也被广泛地应用到各个研究和生产领域[1-2]。在

7、模糊图像中，一些模糊只影响一幅图像中某些个别点的灰度；而另外一些模糊则可以使一幅图像中的一个空间区域变得不清晰起来。使图像发生模糊的原因很多，但这些模糊现象都可用卷积来描述，图像的复原过程就可以看成是一个反卷积的问题。采集图像受噪声的影响，最后对于图像的修复结果可能偏离真实图像非常远。由于以上的这些特性，图像修复的过程无论是理论分析或是计算都有特定的困难。运动模糊图像的复原是图像复原中较常见和较难的一类，也是目前的研究热点之一。匀速直线运动是所有运动中最简单的，而且任何变速的、非直线运动在某些条件下可以被分解为分段匀速直线运动，因此匀速直线运动模糊复原问题

8、具有一般性和普遍性。所以，对匀速直线运动模糊图像的修复有着极大的现