古籍汉字切分研究

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1、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛参赛作品作品名称：古籍汉字切分研究学校名称：河北大学指导教师：罗文劼田学东项目组成员：邵建新聂晓帆李付民张瑞文贺王凯夏正伟摘要华夏文明给我们留下了浩如烟海的文献典籍。这些文字历来是众多专家学者研究的对象。自20世纪70年代起，图像分割就以其在图像处理中的重要性受到人们的高度重视，也吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力。近年来，古籍数字化已经取得了令人瞩目的成就，但在为使用者提供快速便捷的检索手段的同时，带来了由于不能接触原典，丧失了接收许多隐性资料机会的缺点。对于原典图片中的每一个字符，都可以采用计算机的手段进行分

2、割、处理。采用这种图像处理和单字分割的手段对古代典籍进行研究，使传统文化的研究步入一个新的阶段。基于这样的研究背景与现状，我们通过C语言实现对古籍汉字的切分功能，具体分为以下三部分：去噪声。因为古籍资料保存时间久远，所以会出现纸张变色、破损、文字残缺等现象，导致古籍手写汉字图像噪声很大。所以实现图像去噪对于我们后续的分割有着极其重要的作用，是图像分割的前续工作。我们拟用平滑滤波器处理的图像噪声去除技术实现此功能。图像读写。BMP（全称Bitmap）是Windows操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备相关位图（DDB）和设备无关位图（DIB），使

3、用非常广。图像切分。当我们把古籍汉字的BMP文件里面的数据转化成矩阵后，每个像素点转化为一个数字，因为我们处理的是古籍汉字，所以通过去噪等处理后只有黑白两色，继而对文件整体进行检索包括横向和纵向，计算出汉字的平均宽度和平均高度。关键词古籍去噪声图像分割C语言阈值化一、研究背景几千年辉煌的华夏文明，给我们留下了浩如烟海的文献典籍。这些文字记录、反映了当时社会在文化、政治、军事、学术等各个领域的情况，历来是众多专家学者研究的对象。近年来，古籍数字化已经取得了令人瞩目的成就，但很多古籍的数字化往往只是按照研究者的理解，将古籍文献上的文字逐字转换成电脑能够显示的字

4、符。在为使用者提供快速便捷的检索手段的同时，也带来了由于不能接触原典，丧失了接收许多隐性资料机会的缺点。许多中国古代文献资料兼具文物、文献、文字三方面的研究价值。因此，在提供字符化的古籍信息的同时，应当向研究者提供质量可靠的图片信息，以供对照研究。对于原典图片中的每一个字符，都可以采用计算机的手段进行分割、处理。采用这种图像处理和单字分割的手段对古代典籍进行研究，使传统文化的研究步入一个新的阶段。从一幅文本图像中正确地识别出文字需要经过两个大的步骤：第一步，通过图像处理的各种手段，将单个的文本字符图像从整幅图像中正确地分割出来；第二步，对分割出来的单个文本

5、字符图像进行识别。第一步是第二步的基础，是整个处理流程中非常关键的一步，如果单个字符图像不能进行正确的分割，识别的正确性也就根本无从谈起。单个字符图像的分割主要包括两个环节：图像的预处理和文本的图像切分。图像的预处理包括对原始图像的去噪、倾斜校正和各种滤波处理。如果输入图像是灰度或彩色图像，一般还要进行二值化处理。所谓切分也就是从整幅图像中分割提取出单个字符图像的过程。单个字符图像的分割，即图像的预处理和文本图像切分始终是研究的热点和焦点，它们对于进行正确的单字提取和字符识别都有着重大的影响和使用价值，因此人们一直致力于研究具有良好性质及良好效果的文本图像

6、预处理及单字切分算法。但是，大量研究证明，现有的大多数预处理及单字切分算法多以印刷文本图像为处理对象，在处理古籍手写汉字文本图像时往往效果欠佳。并且对于文本图像而言，算法的理论框架还有待进一步完善。[1]二、研究意义图像分割是数字图像处理中的一项关键技术，它使得其后的图像分析，识别等处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的，多年来一直受到研究人员的高度重视，被认为是计算机视觉中的一个瓶颈。图像分割是一种重要的图像技术，在不同领域中有时也用其它名称：如目标轮

7、廓技术，阈值化技术，图像区分技术，目标检测技术，目标识别技术，目标跟踪技术等，这些技术本身或其核心实际上也就是图像分割技术。图像分割是图像处理、分析的一项基本内容。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所有领域，并涉及各种类型的图像。图像分割在工业自动化、在线产品检验、生产程控、文件图像处理、遥感图像、保安监视、以及军事、体育、农业工程等方面都有广泛的应用。在各种图像应用中，只要需对图像目标进行提取，测量等都离不开图像分割。图像分割的准确性将直接影响后续任务的有效性，因此图像分割具有十分重要的意义三、研究现状自20世纪70年代起，图像分割就以其在

8、图像处理中的重要性受到人们的高度重视，也吸引了很多研究人员为之付出