关于检校张拉千斤顶的回归方程式

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1、关于检校张拉千斤顶的回归方程式阐明由（一）式至（二）式的转换过程以及a与b的出处（一）Y=a+bX（试验室公式，旨在求得a、b。）试验室数据（“顶压机”法）油缸面积571.48cm2=57148mm20.4（1.0）级压力表读数MPa(Y)千斤顶压力值(KN)（理论计算）压力机读数KN(X)校正系数1.00≤K≤1.05123均值ABCDEFGi15285.7272.11.05i210571.5544.31.05i315857.2816.41.05i4201143.01088.61.05i5251428.71360.71.05i6301714.41632.81.0

2、5i7352000.21905.01.05i8402285.92177.01.05i9452571.72449.21.05in…首先计算相关系数≥0.99993计算公式：截距斜率说明：①“Σ”读“西格玛”是“”的简化。表示与a、b相关的数据（即“回归因素”）Y或X由i1=5MPa(或272.1KN)……至i9=45MPa(或2449.2KN)……in=……之总和。②n表示数据量即因数发生的次数，此处n=9。例如：。。。③i表示因素发生的次序，如i1=5，i2=10……i9=45等等（因素：原因要素）。④按公式计算求得Y=a+bX=0+0.018373X=0.018

3、373X回归方程（即经验方程、经验公式）之意义（使用价值）在于将各个处于离散分布状态的相关数据（因素）通过统计手段（如a、b计算公式）使它们趋于（回归于）统一稳定（如ρ=a+bF方程式）。因此，这种回归分析所得数据永远是一个近似数。3其近似于理想值（或理想状态、要求精度）的程度由相关系数表达，此处要求=0.9999，同时要求校正系数K等于1小于1.05，就是说当和K的条件满足后，a、b的运算结果可信（可以在实际生产、工作中应用）。关于回归运算公式的根源，涉及应用数学如概率论、最小二乘法……等等，须作深入复杂的学习研究。随着X、Y这两个关系密切的因素的细分即“n”值

4、增加，将相应提高回归分析的质量，即将愈加趋于“1”！这就是数学的辩证法。（一）ρ=a+bF（现场实用公式，旨在求ρ）ρ——油泵0.4级压力表的现场张拉读数（MPa）。[注意：ρ×油缸面积即每一预应力钢束的实际张拉力值KN/束]。F——每一预应力钢束的设计张拉力值（KN/束）。a与b是线性回归方程式中的两个常数（参数），a相当于截距，b是F变量的系数，也是斜率[b=（ρ-a）/F]。a、b乃回归运算之核心，其运算依据由试验室提供，即校顶时油泵0.4级压力表的分档读值设为Y(自5MPa……至50MPa，共10档；今又改为按4MPa的倍数分档，自4MPa……至48MPa

5、，共12档。）和相应的压力机读数（KN）设为X，或测力计（压力环）百分表读数（mm）经换算后的相应压力值（KN）。（一）与（二）两式中Y与ρ的影响因素（人、泵、表、顶）及F（设计值）与X（实测值）具备可代换的逻辑性【先有（一）后有（二）】。已知Y=0.018373X,所以ρ=a+bF=0+0.018373F。值得提醒的是，计算表明，校顶系数与b（斜率）正相关，即与预施应力值正相关，这也是要求K≥1.00的内在原因；但千斤顶油缸面积的大小却与b（斜率）反相关。3