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时间:2018-12-09
《滚动转子压缩机降噪机理及其应用分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中文摘要中文摘要随着人民生活质量的提高,作为现代生活高质量标志之一的空调器,其噪声越来越受到人们的重视,制冷压缩机作为空调的主要噪声源,其低噪声设计已经成为各大企业和研究机构研究的重点。论文分析了国内外现代信号分析和空调压缩机的研究现状和发展趋势,论文紧密结合滚动转子压缩机减振降噪研究的实际应用,设计开发出了适用于振动噪声测试、结构动力学分析的信号采集处理分析系统,对滚动转子压缩机的噪声源识别和减振降噪机理及现代信号分析技术进行了深入系统的研究,取得了实效。主要工作及创造性成果如下:提出了利用VXD来实现硬件中断响应,并运用DMA控制原理实现了高速数据
2、传输,克服了Windows操作系统多任务功能及消息映射机制所带来的实时性差的弊端,从而实现采集和分析的实时性,开发出适用于振动噪声测试、结构动力学分析和机械在线检测的信号采集分析系统。并对时频分析、小波分析等现代信号分析方法理论及其实现进行了研究,为滚动转子压缩机的噪声源辨识打下了基础。提出了将复杂噪声源层次识别法应用到滚动转予压缩机噪声源识别中去进行精确噪声源识别,拓展了滚动转子压缩机噪声源识别辨识方法。提出了对滚动转子压缩机消声器采用填充粘土实验试凑的方法改变消声器结构,进而改变压缩机消声器消声特性,降低压缩机排气噪声,该测试评价方法具有简易性和速
3、度快的特点,减少了常用方法的缺陷。提出了新型的内插管双扩张室消声器,计算了其消声特性。根据声学原理,推导建立了全面反映单级扩张式消声参数作用的通用设计公式。并建立了优化设计模型,得到了各参数的最优解。基于接合面阻尼与库仑摩擦阻尼的机理,创造性地提出了用压缩机双层壳体结构代替现在的单层壳体,从而加大结构的阻尼,改变结构的共振峰,并且降低固体传声,降低壳体辐射噪声,并对降噪机理进行了实验分析,提出了对该研究的迸一步改进工作和展望。关键词:滚动转子压缩机减振降噪信号采集分析消声器双层壳体AbstractAbstractWiththeimprovingleve
4、lofpeople’Slife,noiseofair-condition,whichisoneofsymbolsofhi曲qualitylife,isattachedmoreimportance.Asmainnoisesourceofair-condition,lownoisedesignofrefrigerationcompressorhasbecomeoneofresearchkeystonesofmanyresearchorganizationsandenterprises.Integratingpracticalapplicationofnoi
5、sereductionofrotarypistoncompressor,thedissertationdesignsanddevelopsthesystemofsignalcollectionandanalysistotestvibrationandnoiseandanalyzestructuredynamics.Furthermore,thedissertationresearchesthetheoryofnoiseresource,noisereductionandmodemsignalanalysisandsolvessomeproblemoft
6、heoryandpractice.Themainachievementsareasfollows:Basedontheresearchofprinciplesandmethodsofdatacollectionandprocessing,thedissertationputforwardusingVXDtoaccomplishbreakresponseofhardwareandutilizingcontrolprincipleofDMAtorealizedatatransferofhighspeed.Sothedissertationconquerst
7、hedefectofbadreal-timecharacteristicofWindowsbecauseofmultitaskfunctionandmessagemappingandaccomplishreal-timeofcollectionandanalysis.Andthedissertationdevelopsthesystemofsignalcollectionandanalysistotestvibrationandnoiseandanalyzestructuredynamics.Thedissertationresearchestheor
8、yofmodemsignalanalysissuchastime—frequencyanaly
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