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时间:2018-12-09
《大型办公建筑照明能耗实测数据分析及模型初探》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、大型办公建筑照明能耗实测数据分析及模型初探欣1达1*任晓欣1洪天真2周燕(1.清华大学建筑学院建筑技术科学系,北京100084;2.美国劳伦斯·伯克利国家实验室,美国加州94720)摘要:实测数据表明照明电耗占大型办公建筑总电耗的20~40%,因此对大型办公建筑照明能耗的特征进行深入调研和分析,对优化照明设计、降低照明能耗、实现整体建筑节能具有十分重要的意义。本文基于对北京和香港的13栋大型办公建筑照明能耗实测数据的统计分析,探讨了不同时间尺度下照明能耗的主要特征。研究发现在大型办公建筑中,照明能耗的日变化主要受人员作息的影响,室外照度对照明能耗的影响较小。基于照明能耗的日
2、分段特性及年分布情况,本研究将统计分析及概率模型应用于照明能耗的预测,建立了照明能耗的随机模型,并通过实测数据验证了模型的有效性。该模型可适用于大型办公建筑照明能耗的预测分析,为提高照明能耗预测的准确性,辅助照明设计优化提供了科学依据。关键词:建筑模拟;照明模型;人行为;泊松分布;能耗中图分类号:TM923文献标识码:ADOI:10.3969j.issn.1004-440X.2013.04.003DataAnalysisandModelingofLightingEnergyUseinLargeOfficeBuildingsZhouXin1YanDa1*RenXiaoxin
3、1HongTianzhen2(1.DepartmentofBuildingScience,SchoolofArchitecture,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China2.LawrenceBerkeleyNationalLaboratory,California94720,USA)Abstract:Basedonthemeasureddata,lightingconsumesabout20to40%oftotalelectricityuseinlargeofficebuildings.Inordertodecreasethewhole
4、buildingenergyconsumption,itiscrucialtounderstandthecharacteristicsoflightingenergyuse.Thispaperanalyzesthemaincharacteristicsoflightingenergyuseovervarioustimescales,basedonthestatisticalanalysisofmeasuredlightingenergyuseof13largeofficebuildingsinBeijingandHongKong.Itwasfoundthatthedaily
5、24-hourvariationsoflightingenergyuseweremainlydrivenbythescheduleofthebuildingoccupants.Outdoorilluminationlevelshavelittleimpactonlightingenergyuseinlargeofficebuildings.Astochasticlightingenergyusemodelwasdevelopedbasedondifferentoccupantactivitiesduringsixtimeperiodsthroughoutaday,andth
6、eannualdistributionoflightingpoweracrossthoseperiods.Themodelwasverifiedusingmeasuredlightingenergyuseofoneselectedbuilding.Thisstudydemonstrateshowstatisticalanalysisandstochasticmodelingcanbeappliedtolightingenergyuse.Thedevelopedlightingmodelcanbeadoptedtoimprovethesimulationaccuracyofl
7、ightingenergyuseandoptimizethelightingdesign.Keywords:buildingsimulation;lightingmodeling;occupantbehavior;Poissondistribution;energyuse通讯作者:燕达,邮箱:yanda@tsinghua.edu.cn基金项目:国际科技合作计划《中美清洁能源联合研究中心建筑节能》合作项目课题《建筑能耗数据采集、监控与分析及模拟分析关键技术和应用》(课题编号:2010DFA72740-02)周欣等:大
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