组合视图在移动数据库中隐私保护应用

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时间:2018-12-09

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1、组合视图在移动数据库中隐私保护应用摘要:随着移动技术的发展,越来越多的程序和数据运行在移动环境中,由于移动环境的不稳定、安全度低等特性,使得用户的一些敏感信息很容易被泄露。本文针对移动数据库隐私保护问题进行研究,综合考虑了移动数据库在移动计算的特殊环境下其运行特点,对数据库管理中创建的多个视图进行组合研究,力求在减少数据传输同时保证对隐私数据的安全访问,以用户权限结合隐私阀值作为最终限定,以保证组合后的多个视图屏蔽掉涉及到的隐私数据项。关键词:移动数据库;组合视图;安全访问;隐私中图分类号:TP309随着便携式移动设备的普及,人们开始在移动设备上利用移动数据库接入某些应用

2、系统,从中获得自己所需的信息。目前的移动数据库应用主要集中在大规模的数据收集,但是,移动终端由于便携、方便,用户在其中保存了一些很敏感的信息,如隐私。关于隐私的保护被国际机构公认为基本的权利,隐私也被定义为“一种与公共利益无关、群体利益无关,当事人不愿意他人知道或他人不便干涉的个人私事”的权力。隐私问题的产生主要是由于信息技术的飞速发展让各类数据的采集、存储、使用变得方便快捷。在本文中,我们分析了当前的隐私保护机制在应用层和数据查询处理上的感知活动,以期在方便用户使用的同时,能提供一种适用于移动环境中保护数据库中的单数据以及组合字段构成的敏感数据,实验证明,具有一定的应用

3、和研究参考价值。1相关技术1.1移动数据库移动数据库技术是一种边缘学科,它综合考虑到传统数据库技术、分布式环境下各部分的位置与之间的关系以及无线网络数据传输等多种技术应用方面。由于位置的移动和设备的普遍性,使得移动数据库的用户与传统的计算机用户不同,新的使用移动终端设备的用户,他们掌握信息技术的水平比较低,系统在应用层面应屏蔽掉传统数据库系统的中的一些管理语言,采用一种简单、易于理解的管理方式。因此一般采用视图组合的方式来对用户提供数据服务,在数据库中使用视图主要出于以下两种原因:一是安全原因,视图可以隐藏一些数据,如用户医疗信息表,可以用视图只显示姓名、所挂号科室,而不

4、显示所患病症和家庭住址等信息;另一原因是可使一些复杂的查询易于用户的理解和直接使用。现已有很多数据库产品都可以提供视图组合方式,其查询快速、高效的特点可以很好地适应在移动数据库的应用环境中。1.2隐私问题移动数据库中用户隐私在不同的系统和环境中具有不同的个人需求,一般数据库中身份标识属性ID就记录了可以唯一识别一个人的取值,比如身份证号、电话号码、姓名等信息。除以上单字段外,还可以通过字段组合来得到用户的个人信息,我们称为准标识属性(QI),其中的属性值单独不构成隐私属性,但通过连接推理后可得到ID字段同样的效果:如87%的美国人口信息可以通过性别、出生日期、5位邮政编码

5、进行个人重建,国内北京大学国家自然科学基金项目“面向隐私保护的数据挖掘方法研究”在研究了宁波城区中的居民数据,得到了类似的结论:78%的人口可以通过出生日期和6位邮政编码唯一确定;58%的人口可以通过出生日期和5位邮政编码唯一确定,此时数据库中的出生日期和邮编字段就成为了隐私数据;另外一些敏感字段(ST),记录了个人不愿为人所知的取值信息,比如个人收入、所患病症等。对这些字段我们不能简单的屏蔽了之,如何保护这些隐私数据并提供一个良好高效的用户界面是我们的主要研究内容。2主要研究内容2.1隐私保护评价体系设数据集的模式:T二{ID1,-IDr,QI1,…,Qis,ST1,…

6、,STt},其中IDi(i=l,2,…,r)为身份标识属性;Qlj(j=l,2,…,s)为准标识属性;STk(21,2,…,t)为用户相关的敏感属性。为了保护个人隐私,发布数据集需要设定一个隐私保护需求2,为了达到隐私保护需求需要对数据集T中的元组t进行转化得到t❷,设转化函数为f,对转化函数f设t=(dl,…dr,ql,…,qs,si,…,st),f把t转化为t❷=(dl❷,…dr❷,ql令,…,qs❷,si❷…,st❷),即t❷二f(t)o对于需要处理的数据集T,转化函数f把T转化为发布数据集PT,其中PT={f(t)

7、t£T}o转化后(ql❷…,qs❷)取值相同的那

8、些元组形成一个QI分组。为了尽量准确地评价发布数据,需要建立评价指标,设为。。隐私保护的数据发布问题可以表示为一个四元组PPDP二(T,f,。),其中T是需要发布的数据集,发布的数据集为PT={f(t)

9、t£T},2是隐私保护需求,f是转化函数,o是对发布数据集的评价结果,隐私保护的问题就是在满足隐私保护需求2的前提下,以最大化数据有效性指标o实现隐私信息的合理保护和获得数据信息的最大效用。2.2用户查询比较我们以一种比较注重隐私的应用环境一一医院就诊信息为例,在用户就诊时主要的信息包括:就诊卡号、病案号、姓名、性别、年龄、医

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