大数据背景下数据挖掘课程的教学研究

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1、大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究黄艳梅江西工程学院摘要：数据挖掘是大数据背景下的独特产物，如今已经走进了各大高等职业院校，从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下，“数据挖掘”课程的教学改革及研宄引起了社会以及教育界的一致关注。“数据挖掘”课程因涉及的知识较杂，学科较多，因此，在具体教学的过程中，遭遇了较大难题。一般而言，“数据挖掘”课程的学＞』内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今，数据挖掘技术虽然己经在各行各业进行大面积的应用，但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以“数据

2、挖掘”为主要内容进行分析，对当前的教学改革提出和应的建议。关键词：数据挖掘;大数据;教学;改革;作者简介：黄艳梅（1979一），女，江西南昌人，讲师，硕士;研究方向：计算机网络技术。基金：2016年江西省高等学校教学改革研究省级课题;项目名称:大数据时代高职院校数据存储与应用的建设研宄;项0编号:JXJG-16-28-3Teachingresearchon“DataMining”courseunderthebackgroundofbigdataHuangYanmeiJiangxiUniversityofEngineering;Abstr

3、act：Dataminingisauniqueproductunderthebackgroundofbigdata,andnowithasenteredthemajorhighervocationalcolleges,soastoprovideeffectivehelpfortheeffectiveapplicationofbigdata.Inthiscase,theteachingreformandresearchofDataMining”coursehasarousedtheunanimousconcernofthesocietya

4、ndtheeducationalcircles.The“DataMiningcourseinvolvesmoreknowledgeandmoresubjects,soitencountersgreatdifficultiesintheprocessofteaching.Generallyspeaking,thecourseof“DataMining”includesdatapreprocessing,datawarehouse,datamininganddataminingapplications-Today,datamininghas

5、beenwidelyusedinallwalksoflife,butthemainapplicationareasareine-commerce,mobilenetwork,networkofficeandsoon.Thispaperanalyzesthedataminingasthemaincontentandputsforwardsomesuggestionsforthecurrentteachingreform.Keyword：DataMining;bigdata;teaching;reform;0引言大数据背景下，人们利用网络能

6、够在最短的时间内处理相关事务，极大地提升了生产能力和效率。伴随着数据越来越丰富，如何奋效地利用数据促进社会各行各业的发展已经成为人们需要探索的问题，而“数据挖掘”课程就是基于这种情况下的产物，对于数据化在各领域的发展具有积极的促进作用。但是，由于课程的复杂性正在円益加深，教学面临极大的困难，因此，有效地进行教学改革是课程发展的必由之路。木文在分析教学现状的基础上，从增强学生数据敏锐意识、夯实学生的理论基础、培养学生的实践能力以及提升学生独自探索能力这几个方面对课程的改革方向进行Y探索。1大数据相关概述大数据是一个较为宽泛的概念，互联网发

7、展到一定时期，由于其相关的数据处理能力、数据存储能力、数据检索功能以及数据具体应用较强，人们将这种现象统称为“大数据现象”。因此，大数据不能简单地用具象化的事物进行概括。人们普遍认为大数据是一个支撑网络运行的数据集合，并通过多台计算机进行数据互联，通过云处理、云计算的方式对其进行挖掘及应用。（1）数据有大小之分，而其单位也随着日渐庞大的数据库产生了一定变化，如MB，GB,TB以及EB等，未来随着数据库的不断壮大，相信会出现更大的数据统计单位。（2）数据的表现形式较多，其屮文本形式最普遍，易存储、易挖掘。另外，图片、音频、视频等现如今应用

8、较广的数据形式，占用的数据库空间较大,但也正逐渐成为一般性的数据结构形式，而其他的如网络中的关键词等为一些不完整的数据结构形式［1］。（3）在实际应用过程中，数据化的处理、存储、挖掘与应用是一个和互促进的过