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时间:2018-12-08
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1、自动驾驶、语音识别、晋升为热度最高职位 人工智能在经历了2017年的迅速发展之后,逐步迎来了落地应用。AI领域的人才需求也发生调整。近日,猎聘联合GMIC发布了《2018AI人才竞争力报告》,本次报告研究了猎聘平台550万个相关行业的经理人样本,并结合猎聘近期覆盖超13000职场人的问卷调查,得出相关数据和结论。报告指出,AI领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资,最高季度平均年薪达33万元,高出互联网平均年薪近5万元。 自动驾驶、语音识别、晋升为热度最高职位 报告显示,2017年三季度,在AI的六个核心领域“自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机
2、器学习、知识推理”中,机器学习的竞争热度最高,竞争热度指数为8.28;其次是自动驾驶,竞争热度指数为8.24。 同年四季度,自动驾驶的竞争热度指数最高,为8.47;其次是语音识别,竞争热度指数为8.40。整体来看,在2017年下半年两个季度中,自动驾驶竞争热度指数都表现较高。 自动驾驶和语音识别受到热捧跟行业热点事件不无关系,2017年,百度李彦宏乘坐自动驾驶汽车参加百度AI开发者大会,多家企业相继发布智能音响硬件,一度使得自动驾驶和语音识别领域的关注度激增。 AI年薪比互联网年薪高出近5万余元 AI的发展与互联网密不可分,报告将AI从业人员的薪资和互联
3、网从业人员薪资做了对比。 报告显示,所调查的六个季度中,AI领域从业人员的平均年薪均高于互联网从业人员的平均年薪。其中,在2017年三、四季度,AI平均年薪和互联网平均年薪都达到了峰值:AI平均年薪在2017年三季度达到峰值,为32.95万元,同比上升10.79%;互联网平均年薪峰值在2017年四季度达到峰值,为28.16万元,同比上升11.26%。AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。 报告显示,在六个季度中,互联网行业年薪处于稳步增长的过程中,在2017年四季度达到峰值。AI领域年薪在2017年二、三季度达到峰值,四季度出现降温的趋势,薪资
4、有所下降,但仍高于互联网年薪3万余元。 软件、算法工程师领跑AI核心职能 2017年三、四季度,在排名前十的AI核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。 人工智能的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展,后者形成了庞大数据的沉淀,进而也促进了算法的突飞猛进。因而,软件工程师和算法工程师作为核心职能,所占比重最高。 其他核心职能的占比相对较低,在1.22%-3.87%之间。值得注意的是,具有明显互联网属性
5、的职能——产品经理在AI核心职能中名列第三,可见AI领域对于落地转化为产品的重视。机械工程师也跻身前十,虽然是第十位,但是这足以证明AI和机械制造已经有了更多的交集和深度融合。 本科毕业生仍是AI领域的主力军 AI的高科技属性决定了它具有较高的学历门槛。从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中,AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为:本科生仍是AI领域的主力军,但整体需求略有下降,2017年四季度本科职位需求占比为77.42%,同比下降4.92%。 与此同时,AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势,2017年四季度对硕士和博士的需求
6、占比分别为20.78%、1.80%,分别同比上升17.14%、116.87%。2017年三季度AI领域对博士学历人才的需求达到了这六个季度的峰值,为2.92%。 在猎聘近期上万人的问卷调研中,人们描述AI提起频率最多的三个形容词是“尖端”“精准“快捷”,选择这三个词的人占比为72.30%、63.20%、46.00%,这三个词也从另一方面代表了人们对AI的认知更偏向高科技。AI的发展融合了众多学科的前沿成果,高学历在这个领域将越来越受欢迎。 AI人才占据互联网半壁江山 纵观2016年三季度到2017年四季度,AI人才在全行业均有不同程度的分布,其中在互联网行业中
7、分布最多,各个季度都超过六成;其次是电子通信、机械制造和金融行业。 在这六个季度中,AI人才在互联网行业的分布整体下降,四季度比三季度有所回升。在电子通信、机械制造和金融行业,AI人才的分布总体明显上升,显示了AI人才在互联网行业为主导的前提下向其他行业渗透,逐步开始有更多的行业应用。 加之政策的大力支持,在今年召开的2018年全国科技工作会议中,科技部部长万钢在介绍2018年科技工作重点时指出,强化人工智能技术突破和应用示范,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大共享经济、数字经济、智能经济等新的经济形态。 京泸深三地汇集了60%的
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