物联网企业产值迅猛飞涨 物联网是未来潮流吗？.doc

《物联网企业产值迅猛飞涨 物联网是未来潮流吗？.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、物联网企业产值迅猛飞涨物联网是未来潮流吗？　　近期，Facebook表现可以用糟糕来形容，其市值悬崖式暴跌。而亚马逊、谷歌和微软三大巨头战略则均向物联网、云计算和人工智能转变，这是他们市值不断刷新历史核心所在。　　物联网企业产值迅猛飞涨物联网是未来潮流吗？　　近期，Facebook表现可以用糟糕来形容，其市值悬崖式暴跌。而亚马逊、谷歌和微软三大巨头战略则均向物联网、云计算和人工智能转变，这是他们市值不断刷新历史核心所在。　　　　芯片作为计算能力，云服务是打通设备间的平台，并经过AI处理，提升物联网设备感知能力（AI能力），让半导体厂商迎来了重大机遇，英伟达备受追捧，英特尔市值上涨千亿美元，从一

2、个层面来说，印证了物联网红利时代到来，而最能产生直接经济效益的就是适应各种智能设备的芯片和云服务能力。　　　　移动互联网终结？Facebook暴跌　　Facebook股价暴跌，市值缩水千亿美元，因营收和用户数低于预期，且数据泄露事件带来的不利影响，导致罕见大跌20%。苹果、亚马逊、谷歌、微软和Facebook是全球五大科技巨头，只有Facebook掉队，其他市值均以突破8000亿美元，苹果遥遥领先，亚马逊曾一度突破9000亿美元，因成长性受到华尔街一致看好，大有超越苹果公司的态势。　　　　五大科技巨头当前局面，也能反映未来的科技发展趋势，苹果继续引领智能手机未来，而亚马逊、谷歌和微软则相继向人

3、工智能倾斜，在云计算、物联网和人工智能等驱动下，促使市值不断刷新历史，在美国时间7月26日，苹果公司股价再度创出新高，最高195.96美元，市值高达9630亿美元，人民币约65355亿元，同样谷歌在近几个交易日中也刷新历史新高，Facebook则面临暴跌命运，也印证了移动互联网的的终结。　　　　万物互联蕴含巨大机遇，巨头争相布局　　移动互联网黄金时代已过，很难再有新的独角兽出现，信息科技不断发展和延伸，导致移动互联网红利逐渐褪去，伴随而来的是万物互联机遇，各种智能设备互联后，所产生的海量数据，利用AI能力进行挖掘，让万物互联演变为万物智能，引发信息科技革命，继而助力社会数字化和智能化转型，并催

4、生信息科技迈入物联网时代。　　由此，吸引各类玩家相继入场，互联网公司、科技企业，或者传统企业纷纷向物联网转变，为推动物联网更大范围普及，适用于各种智能设备的操作系统和芯片成为关键所在。在移动互联时代，安卓和iOS两者几乎垄断了智能手机操作系统，继智能手机、可穿戴智能设备等之后，谷歌寄望于安卓系统嵌入到更多智能设备，在今年I/O大会上，其物联网操作系统AndroidThings1.0，可以让开发者大规模构建和维护物联网设备，帮助开发者轻松地将物联网设备从原型设计推进到商品化。　　　　不仅在操作系统布局，谷歌同样也在大力发展芯片技术，赋能各种智能设备具有AI能力，推出了深度学习芯片TPU，以Clo

5、ud＋TPU的模式把AI能力分享出去，基于TPU芯片所构建的云服务向对外开放，即开发者或者第三方利用CloudTPU来训练人工智能，这一模式转变，或许将改变芯片销售模式，谷歌不直接售卖芯片，而是CloudTPU作为服务，以云服务推向市场。　　同时，为了加大智能设备本地计算能力，就在近日谷歌云计算年度大会上，推出了EdgeTPU芯片，这是谷歌面向智能终端首款AI芯片，核心用于边缘计算，也可以理解为CloudTPU简化版，将谷歌强大的AI能力扩展到各种物联网智能设备上，让本地就具有AI处理能力，也可以理解为边缘上的AI，这是谷歌强攻物联网市场的核心手段之一。　　　　半导体厂商面临冲击？英特尔要变革

6、物联网　　谷歌、苹果和微软，还有国内阿里巴巴、百度等巨头都相继推出适用于物联网智能设备的芯片，这些巨头的加入，也会冲击传统半导体厂商，特别最明显的就是英伟达，因为谷歌等芯片的推出，被视为英伟达最大竞争者。　　不过，受益于GPU缘故，英伟达增长迅猛，特别市值在过去一年中翻了多倍，而英特尔同样积极向物联网和人工智能转变，经营持续稳健，市值在过去一年中也飙涨千亿美元。继去年营收创新高后，2018财年，预计营收695亿美元，将创造新的历史高度，从一个层面来说，印证了物联网红利到来，而最能产生直接经济效益的就是适应各种智能设备的芯片和云服务（数据中心）能力。　　云服务能力的提升，强大芯片计算能力，丰富的

7、应用带来了物联网蓬勃发展，如今，物联网应用随处可见，诸如安防、金融、零售等诸多领域，作为芯片巨头的英特尔，是物联网广泛应用各行业的核心推动力量之一，从数据中心（云）到边缘计算，从AI能力到工具套件，提升各种智能设备计算和AI能力。　　推出了全新的OpenVINO工具，提供从边缘到云的计算机视觉和深度学习开发优化能力，核心在于模型优化器和推理引擎，提升设备端感知能力，帮助企业在边缘侧快速实现高性能计