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时间:2018-12-08
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1、浅析智能安防AI化发展的共识与趋势 中国一年有5000万个摄像头需求,但实际只有50万个智能摄像头在应用,这个比例只有1%,这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期,与数十位智能安防领域从业者进行一对一交流,从企业方了解到智能安防当前发展现状,以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程,我们加深了对安防AI化发展的了解,也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。 ★共识★浅析智能安防AI化发展的共识与趋势 中国一年有5000万个摄像头需求,但实际只有50万个智能摄像头在应用,这个比例只有1%,这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期,与数十位智
2、能安防领域从业者进行一对一交流,从企业方了解到智能安防当前发展现状,以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程,我们加深了对安防AI化发展的了解,也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。 ★共识★浅析智能安防AI化发展的共识与趋势 中国一年有5000万个摄像头需求,但实际只有50万个智能摄像头在应用,这个比例只有1%,这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期,与数十位智能安防领域从业者进行一对一交流,从企业方了解到智能安防当前发展现状,以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程,我们加深了对安防AI化发展的了解,也从相关信息和数据中发现了
3、一些共识与趋势。 ★共识★ 1智能安防才刚进入初级阶段,AI占比低于1% 亿欧智库近期发布的《2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版》中将AI创新型企业及安防巨头就智能安防产品进行时间线的梳理,最直观的感受,虽然AI应用在2012年早有成绩,但在安防领域,AI安防产品上市多在2016-2017年之间,无论是人脸识别,车辆识别,结构化分析以及定制化解决方案等,包括实际应用也只是近两年才正式开始。 亿欧智库整理了近年来安防上市企业在结合人工智能、深度学习等技术研发的AI产品线。大型安防上市企业虽很早就提出对应策略,但真正推出AI产品的时间却集中
4、在2017下半年,在时间上远不及布局安防市场的新兴AI企业,只不过应用层面,依托于前期构建大数据和综合指挥平台的资源优势,实际落地周期可能会短一些。 虽然AI创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品,就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,在技术方面AI企业要更加领先一些。但是AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习,而大量数据都在政府国安手里,若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术,而AI产品难以规模化应用的局面。 2芯片如果能做成,是赢者通吃的角色 中兴事件发酵引出了很多关于芯片制造的话题,在智
5、能安防领域,能做成芯片的公司更容易成为赢者通吃的角色,但谁能做成芯片,亿欧智库认为只有2种企业能做到,一种是赋能型企业,例如高通、英特尔这样的企业,做通用型芯片,需要企业拥有一定的技术壁垒。而按照全球芯片发展历程来看,能剩下的芯片企业不多,中国当前在做芯片的企业有二十多家,未来或许也只会有两家左右企业活着,大部分企业都会死掉。而另外一种形态的企业需要满足需求量够大的条件,除了拥有技术能力外企业还需要有千亿的资金来进行生产制造研发,高成本的投入的前提是业务数量的保障,投入产出比的问题。 3系统集成商和产品制造商界限将消失 很长一段时间,系统集成商夹在制造商/
6、经销商与用户之间,起到桥梁的作用。然而,同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让SI的利润在不断萎缩,尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击,促使安防工程商、系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大,同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求,提供配套的产品和解决方案服务。 ★趋势★ 1从最初的“谁是你”,到“你是谁” 近些年因为AI技术的出现,视频监控层面从最初的数字化、网络化、高清化向智能化快速转变,安防行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“,从”看视频“到”用视频“进行过
7、渡。最初摄像头解决的是图像传输和处理,网络、互联网普及后开始进行万物互联,无论是依托大数据还是云计算技术来判别人与人、人与物之间的关联性。但最近在近期AI或安防上市企业发布会或展会上,我们看到一些多功能AI产品面世。 比如感知型IPC,在车辆识别方面精细化程度从车牌、车型、车身颜色、品牌到驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否开启遮阳板,再到车辆通过的时间、道路名称、车辆行驶方向进行车辆轨迹分析,包括人员以图搜图,整理你的行为轨迹。AI+安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系,而是能自主判断“你是谁”,相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统
8、的安防技术,整个安防行业的发展已经到了
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