基于gis的鲁中地区土地利用动态变化研究

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1、基于GIS的鲁中地区土地利用动态变化研宄摘要：采用鲁中地区1990年、1995年、2000年和2005年共4期卫星遥感图像，运用GIS及ERDAS软件中监督分类和目视解译相结合的方法，定量分析了该区土地利用类型的动态变化。结果表明，1990〜2005年间，鲁中地区林地、建筑用地和水域面积持续增加，而耕地、草地和未利用土地面积呈减少态势；其单一土地利用动态度也呈现相应变化，而综合土地利用动态度呈先减后增趋势；土地利用类型结构基本没有变化。综合分析表明在自然驱动力与社会经济驱动力中，后者才是造成土地利用方式变化的主要因素。关键

2、词：土地利用；土地利用动态度；多样性指数；动态变化；驱动因子中图分类号：F301.24;F323.211；P208文献标识码：A文章编号：0439-811403—0493-03StudyontheDynamicChangeofLandUseBasedonGISinLuzhongPrefectureLANGXin-zhul，GAOPei-1ingl，2，LIUXian—weil，CHENFei1Abstract:Basedonthemethodofthesupervisedc1assificationandvisualint

3、erpretationofGISandERDAS，foursatelliteremotesensingimageswasappliedtoextractthecorrespondinginformationoflanduseinLuzhongprefecture,andthenthedynamicchangeofitsland—usetypewasquantitativelyanalyzed.Theresultsshowedthatduring1990—2005，theareaofforest,constructionan

4、dwatersgrewcontinuously；whiletheareaoffarm1and,grasslandandunusedlandweredecreasing.Thesinglelandusedynamicindexshowedacorrespondingchange,whilethecomprehensivelandusedynamicindexdecreasedatfirstandthenincreased；thestructureofland—usetypehadnochange.Otherthannatur

5、aldrivingforces,socio—economicdrivingforceswasthemajorfoctorcausingthechangeofland—useformat.Keywords：landuse；dynamicdegree；diversity；dynamicchange；drivingfactors土地是人们赖以生存和发展的基础，土地利用变化是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一，利用遥感技术对其进行研究已成为全球变化研究的前沿和热点课题。国内外关于土地利用动态变化及其驱动力研究主要是在全球和区

6、域两个层次上进行的。在全球尺度上多侧重于对热带雨林、牧草地、农业用地、城市用地等土地利用类型的变化原因分析以及人口、政策等因子驱动机制的研宄；而区域尺度上主要是典型地区、热点地区及环境脆弱区的研宄［1］。随着我国改革开放的不断深入，经济迅速发展，城市化进程加速，土地利用状况发生了前所未有的变化。城市迅速扩展，农田大量流失，人地矛盾愈加尖锐，生态环境不断恶化，这些都制约了区域经济的协调发展［2］。山东省淄博市地处鲁中地区，近年来土地利用方式发生了一定程度的变化，给当地的工农业发展带来了一定影响。本文利用4期卫星遥感图像，通过

7、GIS及ERDAS软件中监督分类和目视解译相结合等方法对淄博市土地利用动态变化情况进行了定量分析，并计算了土地利用动态度等相关参数，在此基础上分析了淄博市土地利用面积及比例动态变化、土地利用动态度及多样性指数动态变化，并进行了驱动因子分析，以期为及时、全面地掌握该市土地利用的变化信息，实现当地社会经济的可持续发展提供一定的数据支持。1研究区概况淄博市位于山东省中部鲁中山地与鲁北平原的交接地带，总面积5938km2。市域最大纵距151km,最大横距87km。现辖张店、淄川、博山、周村、临淄等5区和桓台、高青、沂源等3县。五城

8、区和桓台县城呈梅花状分布，东西南北城区距中心城区分别为20km左右，城乡交错，布局舒展，形成城市组群。淄博地处暖温带，属半湿润、半干旱的大陆性气候，四季分明，年平均气温13.9°C，年平均降水量628mmo2数据来源及分析方法本文对淄博市1990〜2005年的土地利用现状遥感图像进行解译，以ArcGIS