基于时延估计算法的被动声定位仿真设计论文

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1、毕业设计（论文）任务书（理工类）学生姓名：专业：电子信息工程班级：学号：指导教师：职称：完成时间：2010.6.16毕业设计（论文）题目：基于时延估计算法的被动声定位仿真设计题目来源教师科研课题纵向课题（7）题目类型理论研究（）注：请直接在所属项目括号内打“V”横向课题（）应用研究（）教师自拟课题（7）应用设计（V）学生自拟课题（）其他（）总体设计要求及技术要点：人们对“声”的研究由来已久。随着科学技术的不断发展和研究手段的不断进步，音频信号处理这一方向又出现了许多新的热点与焦点。基于时延估计算法的音频信号处理就是其中之一。因其自身优越的性能，开

2、始被应用于许多新的领域，如视频会议、语音识别、车载系统、机器人控制、助听器、地震报警等。主要技术要点：1、时延估计算法的时域和频域的设计2、平面十字阵列模型及算法设计3、不同定位算法定位效果比较4、利用MATLAB软件进行仿真设计工作环境及技术条件：计算机一台，有关的技术数据手册工作内容及最终成果：1、完成时延估计算法的时域和频域设计2、掌握基于MATLAB语言编程3、平面十字阵列模型及算法设计4、不同定位算法效果比较5、做出设计说明书时间进度安排：1、第七学期第6周〜第15周，查阅资料，完成开题报告、2、第七学期第16周〜第17周，开题报告审阅

3、、答辩文献综述、外文文献翻译3、第八学期第丨周〜第3周，分析时延估计定位算法流程和时域频域设计4、第八学期第3周〜第7周，完成平面十字阵列模型和算法设计5、第八学期第8周〜第11周，用MATLAB的软件編程6、第八学期第12周〜第15周，做出使用说明书，完成毕业设计论文指导教师签字：年月曰教研室主任意见：教研室主任签字：年月曰木文论述以时延估计模型为基础的被动定位原理，熟悉并掌握基于平面十字阵列的时延估计算法的时域和频域设计。木文从实际应用背景出发，研究被动声源定位和仿真方法，目的在于实现一种能够应用于实际环境的声源定位系统。木文讨论了基于最基木

4、的平面四元十字阵声源定位方法，并进行了广义互相关（时域）和互功率谱（频域）算法的分析，结果表明这两种模型均能有效地提取出声源的位置.并给出了算法的硬件实现的原理框图.在实际环境应用中应该能取得良好的效果，具有一定的实际意义。关键词吋延估计十字阵列吋域频域AbstractInthispaper，inordertotime-delayestimationmodelbasedonprinciplesofpassivelocationisfamiliarwithandmasteringcross-planearraybasedontimedelayest

5、imationalgorithmintimedomainandfrequencydomaindesign.Proceedingfromtheactualapplicationofthebackgroundpapertostudythepassiveacousticsourcelocalizationandsimulationmethods，theaimofachievingcanbeusedintheactualenvironmentofasoundsourcepositioningsystem.Thisarticlediscussestheba

6、sedonthemostbasicofthefour-arraysoundsourcelocalization,andcarriedoutbyeachotherforpowerandspectrumofanalyticalapproach(timedomainandfrequencydomain)，resultsshowthatbothmodelscaneffectivelyextractaloudthesourceposition.Andgivesthealgorithmforhardwareimplementationblockdiagram

7、.Applicationinarealenvironmentshouldbeabletoachievegoodresults，withacertaindegreeofpracticalsignificance.Keywordstimedelayestimationarraytimedomainfrequencydomain第1章绪论11.1课题背景11.2国内外研究概况21.3本文的研究工作2第2章课题简介及主要设计任务32.1课题简介32.2主要设计任务4第3章定位算法设计53.1广义互相关吋延估计算法53.2互功率谱相位时延估计方法83.3平

8、面四元十字阵实现0标定位103.4平面四元十字阵的定向精度分析113.5本章小结12第4章MATLAB编程实现功能及仿真结果134.1M