基于行为生态学的产业集群拥挤效应克服

《基于行为生态学的产业集群拥挤效应克服》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于行为生态学的产业集群拥挤效应克服摘要：产业集群除了具有众多经济优势外也具有潜在的风险，拥挤效应就是其中之一。从行为生态学的视角看，以生物社群关联度指数模型为基础，分别引入集群内部关系及集群间际关系，从静态和动态两个方面探讨集群最优规模，并以此来克服集群的拥挤效应。这对资源禀赋不同的地区区域经济发展具有一定的借鉴意义。关键词：生态；拥挤效应；关联指数；密度Abstract:Industrialclustershavemanypotenthecrowdingeffectbeinialrisks,tgoneofthemlofbiologiucesinterneendi

2、fferebehavioralstersizefrovercomethbehelpfuliorregional.Basedonthcalcommunialrelationntclustersecology,diomthestatiecrowdingcnprovidingeconomicdeeassociateties,thispsoftheclusfromtheperscussesthecanddynamilustereffesourcesforvelopmentidindexmodeaperintrodterandbetwspectiveofoptimalcluc

3、aspectstoct.Thismayreferencefnareaswithdifferentresources.tedindex;density、引言产业集群是基于产品链和价值链的具有分工性质的企业联合而成的群体，是一种高效的“蚁群经济”，已成为企业和区域发展的重要模式。集群的经济优势己引起了政府和学者们的广泛重视，从不同角度进行了大量且深入的研究。但是，随着产业集群的发展，它的消极作用也引起了越来越多人的重视，易明等人以技术变迁的视角从三个角度分析了产业集群风险的成因及化解途径，黄帆、郝伟分析了产业集群技术创新中的集群风险；李勋来研究了产业集群风险与竞争优势的

4、关联；刘芹、梁宏、刘斯敖、徐博从集群风险形成机理、类型以及如何规避风险方面进行了系统的研宄。拥挤效应也是集群潜在风险之一，产业集群的拥挤效应是指由于产业集群超过最优规模，内部密度过大所引起的成本的增加或利润的降低。James最初研究拥挤效应并提出了“倶乐部理论”［1］，刘春芝在此基础上分析了规模过大所带来的不经济［2］;李煜华等人研究了集群规模与集群效应的关联［3］；孙敖和陈雪梅重点探讨了拥挤效应对竞争优势的不利影响［4］；赵瑞霞、刘友金和陈莞等人分别从行为生态学和元胞自动机模型的角度研究了集群最优规模［5-6］。这些研究主要以集群规模为研究对象，寻求静态的集群最优

5、规模。本文在己有研究成果的基础上，从行为生态学的视角，以生物社群关联度指数模型为基础，分别引入集群内部关系及集群间际关系，从静态和动态两个方面探讨集群最优规模，并以此来克服集群的拥挤效应，对资源禀赋不同的地区区域经济的发展具有一定的借鉴意义。二、基于行为生态学关联指数模型的建立产业集群是以产业关联为基础、地理邻近为特点，相互作用、相互依存的企业主体有机构成的社会“生态群落”，具有明显的生物行为特征，它由类似生物组织的基本单位细胞元一样的企业主体构成，这些企业主体称为集群元。这些集群元同样具有互惠共生、协同竞争、领域共占和结网群居等生物特征，并不断和外界进行物质、能量

6、和信息的交换。集群元之间的关系及集群元行为对外界环境的影响决定集群的增长和规模的变化。集群元数量过多就会增加资源获取的难度和生存成本，失去群落原有优势，从而产生拥挤效应。克服拥挤效应主要是控制集群元数量扩大集群元生存空间。1.静态拥挤效应在一定时期和条件下，生态群落的生存条件是不能改变的，即最优规模是固定的。社群规模取决于集群元之间的关联度和其对生存和发展的感受，对共同资源的竞争程度（即生态位重叠程度）随集群元数量的增加而增强，结果使一部分适应能力弱的集群元因得不到有效的供给不断死亡、进化和衍生成新的小集群，直至该条件下拥挤效应的终止。①动物社群关联指数模型：社群中

7、任何两个个体都存在一定的关联度，用关联指数r来表示，r包括亲缘关系kl和意识形态指数k2,其中r群中两个个体之间生物学特征的描述，rkl是社k1越大血缘关系越近k2是两个体在信仰、习惯等意识形态方面相近似的程度。如果在社群中，第j个体与其他n个体有r方面的联系，则它在该社群中关联指数总量可表述为rtj=2ni=lrji=nrjp，其中rji为j个体与第i个体的关联指数；r平均关联指数。P为该个体在社群中的设社群中第j个体的收益为Rtj，则该社群总收益R=ZNi=lRtj，N为社群中个体的数量。由于个体的差异rtj分布不均匀，不同个体关联指数不同，第j个体在社群中