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时间:2018-12-07
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1、遥感科学与技术一班20101335013李宛或城市热岛的遥感分析1.实习目的了解和熟悉利用热红外遥感技术监测城市热环境及其热效应。2.实习内容利用给定的地表温度图像和土地利用分类图像,计算该市的城市热岛强度,并统计各个强度等级的而积,最后分析城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系,并能给出简单解释。3.实习原理与步骤(1)给出该城市地表温度的基本统计特征:平均值,标准差,最大和最小值;(2)以地表温度的两个标准差为间隔,将该城市的地表温度分成6级,并统计各个等级占的面积;(3)以土地利用分类阁为基础,分析不同覆盖类型下的
2、地表温度状况,从而解释城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系。实习步骤:1.)用ENVI打开图像1st,2.)右击ROITool-*options-*andthresholdtoROI,选择1st,点击ok。在弹出的对话框中,在MinThresholdValue中填入0;颜色选择力红色,点击ok。3.)进行掩膜:BasicToolsmask-*buildmask,在弹出的对话框屮选择displayl,ok•在MaskDefinition对话框中,单击options-*importROIs,选择Thresh(1st)[re
3、d]51707points,点击ok。保存为mask.4.)城市地表温度的基本统计特征:BasicTools—statistics-*computerstatistics,选择1st,在SelectMaskBand中选择mask。点击ok在弹出的ComputerStatisticsparameters对话框中选屮Histograms,点击ok。MinMaxMeanStdev23.62637350.66589437.9483894.3928955)以两个标准差为间隔,将城市的地表温度分为六级。A:lst4、d低温区B:mean-4std5、的颜色设为黑色。ClassO右击,Addchildren,在node2-l中输入blge20.376andblIt29.162。Class3右击,Addchildren,在node3~l中输入blge29.162andblIt37.948Class3右击,Addchildren,在node4~l屮输入blge37.948andblIt46.734Class3右击,Addchildren,在node5-l中输入blge46.734andbl1155.520Class3右击,Addchildren,在node6-l中输入b6、lge55.5206、保存树结构,点击opitions—Execute,运行。SelectMaskBand,选择生成的掩膜文件,点击OK,在弹出的对话框中勾选Histograms,统计,得出各部分所占的比重,所占面积为:象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。DN值像元数面积(km2)累计像元数百分比(%)20.376彡lst<29.162838230.175283823.89829.162彡lst<37.94881656293.96169003837.97737.948彡lst<46.734124875447、9.5521491358.07746.734彡lst<55.5201040.37442150170.04855.520彡1st0021501706)Classification-**Postclassification-*classstatistics.选择分类图像,ok,在选择1st,在selectmaskband中选择mask。点击ok,在弹出的对话框中,选择出去未分级象元外的所有象元,进行统计。地表覆盖物类型像元数而积(km2)各部分比重工业用地与仓储[Redl42,503153.010815.935%公共建筑与8、公用设施[Green]30,853111.070811.567%交通用地[Yellow]19,80371.29087.425%居民区[Cyan]51,302184.687219.234%水体[Magenta]8,15329.35083.057%水田[Maroon]2,5019.00360.938%植被覆盖区[Blue]52,657
4、d低温区B:mean-4std5、的颜色设为黑色。ClassO右击,Addchildren,在node2-l中输入blge20.376andblIt29.162。Class3右击,Addchildren,在node3~l中输入blge29.162andblIt37.948Class3右击,Addchildren,在node4~l屮输入blge37.948andblIt46.734Class3右击,Addchildren,在node5-l中输入blge46.734andbl1155.520Class3右击,Addchildren,在node6-l中输入b6、lge55.5206、保存树结构,点击opitions—Execute,运行。SelectMaskBand,选择生成的掩膜文件,点击OK,在弹出的对话框中勾选Histograms,统计,得出各部分所占的比重,所占面积为:象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。DN值像元数面积(km2)累计像元数百分比(%)20.376彡lst<29.162838230.175283823.89829.162彡lst<37.94881656293.96169003837.97737.948彡lst<46.734124875447、9.5521491358.07746.734彡lst<55.5201040.37442150170.04855.520彡1st0021501706)Classification-**Postclassification-*classstatistics.选择分类图像,ok,在选择1st,在selectmaskband中选择mask。点击ok,在弹出的对话框中,选择出去未分级象元外的所有象元,进行统计。地表覆盖物类型像元数而积(km2)各部分比重工业用地与仓储[Redl42,503153.010815.935%公共建筑与8、公用设施[Green]30,853111.070811.567%交通用地[Yellow]19,80371.29087.425%居民区[Cyan]51,302184.687219.234%水体[Magenta]8,15329.35083.057%水田[Maroon]2,5019.00360.938%植被覆盖区[Blue]52,657
5、的颜色设为黑色。ClassO右击,Addchildren,在node2-l中输入blge20.376andblIt29.162。Class3右击,Addchildren,在node3~l中输入blge29.162andblIt37.948Class3右击,Addchildren,在node4~l屮输入blge37.948andblIt46.734Class3右击,Addchildren,在node5-l中输入blge46.734andbl1155.520Class3右击,Addchildren,在node6-l中输入b
6、lge55.5206、保存树结构,点击opitions—Execute,运行。SelectMaskBand,选择生成的掩膜文件,点击OK,在弹出的对话框中勾选Histograms,统计,得出各部分所占的比重,所占面积为:象元数*分辨率。分辨率为一个象元所代表的地面面积。DN值像元数面积(km2)累计像元数百分比(%)20.376彡lst<29.162838230.175283823.89829.162彡lst<37.94881656293.96169003837.97737.948彡lst<46.73412487544
7、9.5521491358.07746.734彡lst<55.5201040.37442150170.04855.520彡1st0021501706)Classification-**Postclassification-*classstatistics.选择分类图像,ok,在选择1st,在selectmaskband中选择mask。点击ok,在弹出的对话框中,选择出去未分级象元外的所有象元,进行统计。地表覆盖物类型像元数而积(km2)各部分比重工业用地与仓储[Redl42,503153.010815.935%公共建筑与
8、公用设施[Green]30,853111.070811.567%交通用地[Yellow]19,80371.29087.425%居民区[Cyan]51,302184.687219.234%水体[Magenta]8,15329.35083.057%水田[Maroon]2,5019.00360.938%植被覆盖区[Blue]52,657
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