微软艾伦研究所CEO称：人工智能不会对人类生存造成威胁.doc

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1、微软艾伦研究所CEO称：人工智能不会对人类生存造成威胁　　伊隆·马斯克(ElonMusk)正计划开发全自动驾驶汽车。这样的汽车需要强大的人工智能技术，实时阅读周围复杂的驾驶环境，并作出反应。人工智能正取得令人惊喜的成果。例如上周，AlphaGo的开发团队报告称，他们的软件已经可以了解，如何像伦敦本地人一样在错综复杂的伦敦地铁里找到路。甚至美国白宫也开始关注人工智能。几天前，白宫发布了一份研究报告，推动美国迎接人工智能的未来。　　然而，计算机科学家、艾伦研究所CEO奥林·艾奇奥尼(OrenEtzioni)表示，在人们可以将世

2、界交给计算机，或是担心计算机对人类的威胁之前，我们还有很长的路要走。过去几年，艾奇奥尼专注于研究并解决人工智能的基本问题，他目前担任艾伦人工智能研究所CEO。　　2014年，微软联合创始人保罗·艾伦(PaulAllen)与他人共同创立了这一研究所(AI2)，专注于研究人工智能可能给人类带来的帮助。该研究所并不认为，人工智能会像好莱坞大片中所说的一样，对人类的生存造成威胁。　　微软联合创始人保罗·艾伦　　艾伦研究所的项目或许并不那么有趣。这其中包括基于人工智能、用于学术研究的搜索引擎SemanTIcScholar。不过，他们

3、也会关注推理等人工智能的其他领域。用艾奇奥尼的话来说，这将使人工智能技术不再被局限于“狭窄的领域，只能做好某件事”。　　在近期于纽约举行的人工智能大会上，《科学美国人》对艾奇奥尼进行了专访。在采访中，他对企业过度夸大人工智能，尤其是深度学习技术当前能力的做法表示了担忧。深度学习技术利用神经网络，模拟人脑的神经系统去处理大规模数据集，从而让计算机自主学会某些特定的技能，例如识别模式，以及照片中的特定对象。　　艾奇奥尼还谈到，为何10岁儿童也要比DeepMind的AlphaGo更智能，以及人类为何需要开发人工智能“卫士”程序，

4、确保其他人工智能系统不会对人类构成危险。　　艾伦研究所CEO奥林·艾奇奥尼　　以下是专访主要内容：　　问：关于开发人工智能技术的最佳方式，研究人员之间是否存在分歧?　　艾奇奥尼：我们在语音识别、无人驾驶汽车等领域取得了真正的发展，当然还有AlphaGo。这些都是真正的技术成就。然而，我们要如何进行表述?深度学习很明显是极具价值的技术，但我们在开发人工智能的过程中还有许多其他问题要解决，例如推理(这意味着机器可以理解2+2=4，而不仅仅是根据规则去计算)，以及掌握背景知识去建立上下文环境。自然语言理解是另一个案例。即使我们已

5、有AlphaGo，我们还无法开发出一种软件，阅读并充分理解某个文章段落，或是简单的句子。　　问：有观点认为，关于人工智能，深度学习是“我们掌握的最佳手段”。这是否是对深度学习技术的不看好?　　艾奇奥尼：如果你掌握了大量已被标记的数据，让计算机知道这些意味着什么，而如果你又掌握了大量计算资源，并试图从这些数据中找寻模式，那么我们已经看到，深度学习是不可击败的。就AlphaGo而言，这一系统处理过3000万种棋型，从而令人工智能知道在不同情况下什么样的下法是最优的。其他一些情况也很类似，例如医院的放射影像。如果我们可以把许多影

6、像图片标记为存在肿瘤或不存在肿瘤，那么深度学习软件就可以自行判断，未知图片上是否存在肿瘤。利用深度学习，可以做的有很多。这是一种领先的技术。　　问：那么问题是什么?　　艾奇奥尼：问题在于，智能有很多种，不仅仅是你用大数据去训练一个程序。可以想象标准化考试，例如SAT考试或大学入学考试。软件不可能去观察此前的3000万次被标记为“成功”或“不成功”的考试，从而拿下最高分。这是个更复杂，需要互动学习的过程。智能性也包括通过建议、对话内容，以及书本的学习能力。尽管深度学习取得了极大的进展，但我们仍未能开发出一种软件，让其实现10

7、岁儿童可以做到的事，即拿起一本书，阅读其中某个章节，随后回答关于这部分内容的问题。　　问：那么，人工智能要如何才能通过标准化考试?　　艾奇奥尼：在艾伦研究所，我们已开展了这方面的研究项目。去年，我们宣布了一笔5万美元的奖金。任何人如果能开发出人工智能软件，使其通过8年级的标准科学考试，那么将可以赢得这笔奖金。来自全球的超过780个团队参加了这一项目，尝试了几个月时间，但没有任何团队开发的人工智能系统能达到60分，即使这只是8年级考试中的多选题。这表明了我们的现状。　　问：顶级人工智能系统正确回答问题的能力如何?　　艾奇奥尼

8、：通常情况下，语言中会包含线索。最前大的系统会利用来自科学教材和其他公开