如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量.doc

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1、如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量　　本文为将门线上技术社群直播两周年&100期特别活动第一期、阿里巴巴集团副总裁、高级研究员华先胜老师强势回归的分享回顾。华老师结合阿里巴巴在电商、城市计算、工业、医疗和设计等领域的人工智能技术和应用上的探索和实践，通过每一个CaseStudy，和我们一起详细探讨了如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量。　　最近我正好看到一个文件，说美国综合了很多调研报告，总结了20项在未来30年将会改变世界的技术，我自己看了一眼，发现前面10项基本上都跟人工智能直接、或间接相关。　　如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量　　本

2、文为将门线上技术社群直播两周年&100期特别活动第一期、阿里巴巴集团副总裁、高级研究员华先胜老师强势回归的分享回顾。华老师结合阿里巴巴在电商、城市计算、工业、医疗和设计等领域的人工智能技术和应用上的探索和实践，通过每一个CaseStudy，和我们一起详细探讨了如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量。　　最近我正好看到一个文件，说美国综合了很多调研报告，总结了20项在未来30年将会改变世界的技术，我自己看了一眼，发现前面10项基本上都跟人工智能直接、或间接相关。　　　　所以，看得出来人工智能在将来的世界里未来30年会扮演非常重要的角色，它将会影响各行各业。　　那这些行业到

3、底会发生什么样的变化，是被颠覆、会被改变、还是会对它整个布局、整个发展、整个状态发生或大或小的变化，我们分享完以后可以回来再看一下。　　前面是一个引子，接下来解释一下今天的题目。无行业，不AI有两种解释方法。　　第一，无行业不AI。没有一个行业没有AI，也就是说所有行业都会有AI降临（这个可能有些夸张，可以说是大部分行业吧），就是说AI将会渗透到各行各业里。　　第二，无行业，不AI。就是说不深入行业的话是没有成功的AI的。我经常听到的、也是经常讲的一句话，也是在阿里里经常讨论的一句话，就是说今天我们通用的计算是有的，但通用的AI是没有的。所以，AI的技术要让它真正的落地，一定是要

4、深入一个行业，为什么这么说、为什么这样做才可以？后面我们会根据实例来一步步拆解。　　第三，视觉智能。因为我是做视觉的，所以重点从视觉智能案例一起来分析。视觉智能也是这次人工智能的热点，因为毕竟从应用的场景看，从今天技术成熟度来看，也是视觉方面做的更为靠前。人的信息获取绝大部分都是视觉，有人是70%、有人是80%、有人是90%，但至少有70%以上是从视觉获取的。所以，这一部分的信息也是最重要的。　　第四，探索与实践。我今天讲的例子还算相对比较成功的。其实背后还有很多辛酸、眼泪，今天就不见得给大家分享了，但中间一些坑我可能会提到。　　今天的AI，我套用主席的一句诗叫“天生一个仙人洞，

5、无限风光在险峰”。确实首先AI非常风光，AI行业的工资也非常高，现在AI的人才也比较难雇。不管是从工资也好、还是融资、估值等之类的角度看，都很风光，但这个风光确实有点像在险峰上。　　所以我后面想接一句“却是容易翻车处”。要保证不翻车的话，很重要的是要在商业上要有成功。商业上的成功很重要的一条是谁来买单。我们不希望只是VC买单，一个个往下接盘，看上去好像也有人买单似的，但这个肯定不是我们希望的，也是不能长久的。　　　　在商业上的成功关键是什么呢？刷榜、PR、融资还是估值？我想除了这些以外，还有一个就是我们今天的主题，即行业壁垒。　　我讲行业壁垒的时候，并不是着重说我们需要跟这个行业

6、谁谁谁有什么关系，也不仅仅是行业的知识。　　　　今天我讲的行业壁垒是我们对行业深入的理解，对行业的数据、对行业的问题、对行业的用户非常深入地理解它，为解决这个行业真正的问题，为这个行业的用户、客户带来真正不可带替代的价值。从这个角度来讲，它会成为一个壁垒，而且这个壁垒我个人认为可能会是更重要的壁垒。　　前面说了一些自己的观点，后面我们还是从具体例子看一下。　　　　视觉设计　　这个其实做的人会比较少一点。曾经Google的DeepMind做过这个，今天我讲的是更能够商用的，更有商业价值的一种设计，而不是看着好玩的。　　设计行业，我们这里主要讲二维设计平面设计，但实际上还有三维、还有

7、动画、视频等。这个行业据说有4000万从业人员，他有很多工具，离线工具、在线工具，还有很多模块、很多素材，据说中国整个市场容量是3000亿，其实还是蛮大的。　　现在这个行业基本上都是人工来做，效率还是比较低的。有很多工作并不需要顶级设计师来完成，但又不是说随便一个人就能设计出来的。我们看到这个情况以后，尤其在电商领域，阿里有这样一个很大的应用场景，有大量的商品广告（我们把它叫“Banner”），我们就开始思考这个问题的解决方案。　　　　这个广告在电商的网站上经常出现，每天的需求量