决战AI芯片!英特尔押宝Nervana NNP.doc

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1、决战AI芯片!英特尔押宝NervanaNNP　　　　在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者NaveenRao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片NervanaNNPL-1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。　　两年前，NaveenRao还是深度学习初创公司NervanaSystems的首席执行官兼联合创始人。在公司被英特尔收购后，Nervana成为了英特尔人工智能的核心战舰，Nervana决战AI芯片!英特尔押宝NervanaNNP　　　　在罗马

2、式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者NaveenRao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片NervanaNNPL-1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。　　两年前，NaveenRao还是深度学习初创公司NervanaSystems的首席执行官兼联合创始人。在公司被英特尔收购后，Nervana成为了英特尔人工智能的核心战舰，Nervana决战AI芯片!英特尔押宝NervanaNNP　　　　在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者Nave

3、enRao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片NervanaNNPL-1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。　　两年前，NaveenRao还是深度学习初创公司NervanaSystems的首席执行官兼联合创始人。在公司被英特尔收购后，Nervana成为了英特尔人工智能的核心战舰，NervanaNNP系列也应运而生，NaveenRao则被任命为人工智能产品事业部的总负责人。　　英特尔人工智能产品事业部副总裁、Nervana团队成员CareyKloss在接受专访时谈道

4、：“我们创业初期就开始研发LakeCrest(NervanaNNP系列初代芯片代号)。当时我们整个团队大概45人，正在构建一个最大的Die(硅芯片)，我们开发了Neon(深度学习软件)，还构建了云栈，这些都是小团队所完成的。但是这也是挑战所在，小团队成长会有阵痛，我们花了很长时间才把第一批产品拿出来，Nervana在2014年成立，直到去年芯片才真正问世。”　　不过，加入英特尔后，Nervana可以使用英特尔的各类资源，“当然，调用资源并不是一件容易的事情，但是英特尔在产品的市场化方面拥有丰富的经验。同时，英特尔有迄今为止我见过的最佳的后硅培养(post-siliconbring-up)和架

5、构分析。”CareyKloss表示，“出品芯片方面，我们有数百个系统同时运行，Nervana的员工和6个月前刚加入的成员也都为了新品夜以继日地协同工作。”在他看来，Nervana现在处于合理的节奏中，已经具备了明年取得成功的所有要素。　　除了Nervana，英特尔收购的人工智能旗舰企业还包括专注视觉处理的Movidius、FPGA(现场可编程门阵列)巨头Altera、智能驾驶相关的Mobileye等。事实上，从2011年开始，英特尔就开始不断地投资人工智能相关的公司，其中也包括了中国的寒武纪、地平线。　　与此同时，英特尔的竞争对手也在日益壮大。英伟达的GPU在人工智能领域高歌猛进;谷歌前不久

6、发布了第三代AI芯片TPU，该芯片针对谷歌的深度学习架构TensorFlow进行了优化，并且谷歌对开发者提供了TPU等底层服务;去年，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布DuerOS智慧芯片，主要提供语音交互解决方案;Facebook和阿里巴巴也纷纷进军芯片领域，其中，阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali-NPU的神经网络芯片，主要用于图像、视频识别以及云计算等场景。　　在这场人工智能芯片的“遭遇战”中，英特尔又将如何应对?　　三大派系争霸　　从整体来看，目前全球人工智能的格局尚未明朗，属于各自做技术探索的局部战，尚未进入群雄逐鹿的总体战。人工智能是一个笼统的概念，具体的应用场景差异颇大，各家

7、公司侧重点有所不同，若根据技术和业务流派进行分类，可以将全球公司分为三个派系。　　其一是系统应用派，最典型的代表是谷歌和Facebook。他们不仅开发人工智能的系统级框架，比如谷歌出名的人工智能框架Tensorflow、Facebook的Pytorch，而且还大规模地投入应用。例如，谷歌斥重金研发自动驾驶，推出翻译等2C业务。而Facebook也将人工智能技术广泛应用在社交网络中的图像处理，自然语言处理等诸多