人工智能是全人类的未来，解读机器智能的发展现状.doc

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1、人工智能是全人类的未来，解读机器智能的发展现状　　2018年3月1日，美国权威智库—国际战略研究中心（CSIS）发布《美国国家机器智能战略》报告。报告提出，为促进机器智能（MI）技术安全、可靠的发展，并保持美国在MI领域的全球领先地位，美国政府应制定MI国家战略，并从MI研发、人才培养、数据环境、法律政策、风险管控、战略合作等六大方面提出了具体举措，用于指导该国家战略的制定。　　有生之年：第一个打败围棋世界冠军的程序出现了，第一辆自动驾驶的汽车上路了……人工智能，或者说机器智能（machineintelligence），已经开始悄悄渗透企业、公共事务，在全球范围影响着人们

2、的工作和生活。　　机器智能显而易见的战略地位，使其融入各国顶层设计，产投研各界热情的日渐增长。　　本期的智能内参，我们推荐来自美国国际战略研究所（CSIS）的国家机器智能战略报告，解读机器智能的发展现状，分析其对经济、社会、国家安全的影响，报告还给出了国家发展机器智能的六点策略建议。　　　　以下为智能内参整理呈现的干货：　　一、现在：MI主要做两类事　　　　▲工程师在工厂调试机器智能　　机器智能（MI）能够执行复杂的、需要人类级智慧（humanintelligence）的任务。计算机科学家和数学家们利用深度学习（一种基于大型数据集赋能的机器学习算法），开发MI系统。　　尽

3、管MI的基础技术在上世纪60年代（达特茅斯会议）既已存在，但过去五年，计算能力/芯片、可得的大数据/传感器和移动设备、机器学习/深度学习这三个突破性进展，才是开启MI复兴运动的钥匙，使其有望走出实验室。　　　　▲人类与机器的“智能”对比　　现在，MI论文的年发表数量已经是1996年的九倍多，对象检测、语音识别等MI技术水平已经超过人类；过去五年，投资者们把更多的钱（超过50亿美元）交给创企（美国，50多家）；微软技术头子PeterLee表示，一个顶级MI专家的薪资堪比橄榄球的四分卫；预计2021年，全球MI软硬件、服务产业将达580亿美元规模……　　当前的MI技术可谓专攻

4、模式识别，这使其主要应用于两类工作：机械性、重复性高的工作，和需要分析海量数据的工作。　　　　▲MI的两类技能示例（执行机械性、重复性任务&海量数据分析）　　MI发展迅猛，已经能够更敏捷、高效地辅助或取代人类执行任务或进行决策（但并不会取代人类，毕竟重度依赖数据和算法且不可扩展/迁移），并在交通/车辆、医疗、工业、农业、安防、律政、金融、家居、教育、零售/消费等领域实现应用。　　为建立更完善的MI生态，其算法的不可/难以理解性、相关过失的分则机制、数据源是否尊重隐私、与现有市场规则的不相容性等问题有待政策解决。　　　　▲普京：人工智能不仅是俄罗斯的未来，更是全人类的未来　

5、　2017年夏，中国推出了其人工智能发展规划，强调了MI在互联网审查、犯罪预测等领域了应用；2017年秋，俄罗斯总统普京亦在演讲中强调MI战略的重要性；加拿大、法国、英国也将MI写入国家级战略，并确保其使用将尊重隐私、公平、透明。　　美国现有经济和技术的领先地位，使其MI技术和产业发展亦为世界第一。但随着全球各国MI战略的确立以及快速发展，它们与美国MI的差距逐渐减小。为延续优势，美国必须保持其MI投资（特别是针对研发的投资）的领先地位，并提早为MI可能带来的影响进行规划。　　二、未来：颠覆公司、个人和国家　　　　经济层面来看，MI将掀起两波冲击。　　第一波MI冲击已经发

6、生，并将持续影响未来5到10年。此即创投/收购潮：谷歌、百度这类大型科技公司狠砸钱（光2016年就300多亿美元），搞研发买创企部署MI；丰田、福特2017年砸了十多亿美元搞自动驾驶；去年全球MI产品和服务交易规模超125亿美元，其中风投和私人资本约占60亿美元；英伟达因其MI芯片（GPU）的市场主导地位，2017年股价较2014年增长了7倍多。　　下一波MI冲击，将是MI技术突破产品、服务销售，应用于企业系统。目前，仅不到四分之一的企业采用MI，且多局限于IT部门，如网络安全部门。随着MI企业应用的深化，MI之于公司业务将如本世纪初的互联网。　　　　问题来了，经济增长的

7、同时就业市场将如何演化？　　乐观人士认为，MI带来经济效益（2030年全球GDP增长157万亿美元）的同时将简化人们的工作，诞生新的工种，恰如工业革命威胁农民的同时催生了服务业；悲观主义者认为MI将为低端技术从业者带来沉重打击，牛津经济学家2013年报告称未来20年美国将有47%的工人因MI失业。　　事实上，这完全取决于政府和政策制定者现在采取的行动：如何制定技术过渡计划/福利保障，投资并执行受影响工种人员的新工种再就业培训，限制MI应用领域……　　从生活层面来看，MI将为我们带来方方面面的便利：如金融服务、驾驭、基建、出行（