人工智能的忧思.doc

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1、人工智能的忧思　　人工智能的研究是当前科技领域的一大热点，任何有关机器学习的新闻都能够吸引人们足够的关注。但人工智能领域一位科技先驱和资深专家JudeaPearl却对这一领域的进步提出了尖锐的批评。JudeaPearl在上世纪曾帮助人工智能习得了概率，使其能够做出关联性判断，但遗憾的是，如今人工智能仍然无法计算因果关系。访谈中，JudeaPearl还就人工智能未来的发展、如何判定其具有自由意志等问题做出了回应。本文作者KEVINHARTNETT，原文题目HowaPioneerofMachineLearnin

2、gBecameOneofItsSharpestCritics。　　　　Judea人工智能的忧思　　人工智能的研究是当前科技领域的一大热点，任何有关机器学习的新闻都能够吸引人们足够的关注。但人工智能领域一位科技先驱和资深专家JudeaPearl却对这一领域的进步提出了尖锐的批评。JudeaPearl在上世纪曾帮助人工智能习得了概率，使其能够做出关联性判断，但遗憾的是，如今人工智能仍然无法计算因果关系。访谈中，JudeaPearl还就人工智能未来的发展、如何判定其具有自由意志等问题做出了回应。本文作者KEVIN

3、HARTNETT，原文题目HowaPioneerofMachineLearningBecameOneofItsSharpestCritics。　　　　Judea人工智能的忧思　　人工智能的研究是当前科技领域的一大热点，任何有关机器学习的新闻都能够吸引人们足够的关注。但人工智能领域一位科技先驱和资深专家JudeaPearl却对这一领域的进步提出了尖锐的批评。JudeaPearl在上世纪曾帮助人工智能习得了概率，使其能够做出关联性判断，但遗憾的是，如今人工智能仍然无法计算因果关系。访谈中，JudeaPearl还

4、就人工智能未来的发展、如何判定其具有自由意志等问题做出了回应。本文作者KEVINHARTNETT，原文题目HowaPioneerofMachineLearningBecameOneofItsSharpestCritics。　　　　Judea人工智能的忧思　　人工智能的研究是当前科技领域的一大热点，任何有关机器学习的新闻都能够吸引人们足够的关注。但人工智能领域一位科技先驱和资深专家JudeaPearl却对这一领域的进步提出了尖锐的批评。JudeaPearl在上世纪曾帮助人工智能习得了概率，使其能够做出关联性判

5、断，但遗憾的是，如今人工智能仍然无法计算因果关系。访谈中，JudeaPearl还就人工智能未来的发展、如何判定其具有自由意志等问题做出了回应。本文作者KEVINHARTNETT，原文题目HowaPioneerofMachineLearningBecameOneofItsSharpestCritics。　　　　Judea人工智能的忧思　　人工智能的研究是当前科技领域的一大热点，任何有关机器学习的新闻都能够吸引人们足够的关注。但人工智能领域一位科技先驱和资深专家JudeaPearl却对这一领域的进步提出了尖锐的

6、批评。JudeaPearl在上世纪曾帮助人工智能习得了概率，使其能够做出关联性判断，但遗憾的是，如今人工智能仍然无法计算因果关系。访谈中，JudeaPearl还就人工智能未来的发展、如何判定其具有自由意志等问题做出了回应。本文作者KEVINHARTNETT，原文题目HowaPioneerofMachineLearningBecameOneofItsSharpestCritics。　　　　JudeaPearl对人工智能的发展贡献良多。在20世纪80年代，在他的努力之下，机器掌握了依据概率进行推理的能力。现在他

7、是该领域最尖锐的批评者之一。在他的新书《TheBookofWhy:TheNewScienceofCauseandEffect》中，他认为人工智能由于不完全理解智力的本质而陷入瓶颈。　　三十年前，人工智能研究面临的一个主要挑战就是编程机器如何将潜在的原因与一系列可观察的条件联系起来。Pearl想出了一种名为Bayesian网络的方法。Bayesian网络使机器更学习有了实践性意义，比如说有一个病人刚从非洲回来，发烧而且全身疼痛，那机器可能会得出他患有疟疾。2011年，Pearl获得了计算机科学领域的最高荣誉—

8、—图灵奖，主要在于表彰他这项工作的成就。　　人工智能发展道路上的瓶颈　　但正如Pearl所见，人工智能领域目前陷入了概率关联的瓶颈之中。如今，新闻吹嘘着机器学习和神经网络的最新突破，我们读到的文章也是关于电脑掌握围棋和学会驾驶汽车的。Pearl对此则颇为淡定，他认为如今的人工智能技术只是在前一代人成果的基础上进行的微微升级——在一组大数据中发现隐藏的规律——罢了。他最近说：“深度学习领域所有令人印象深刻的成就都只