人工智能在安防领域的应用发展.doc

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1、人工智能在安防领域的应用发展　　5年前，安防行业的一些厂商已经提出了“看得见”、“看得清”、“看得懂”的概念，其中“看得懂”可以视为当前比较火的“人工智能”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用，到了2017年，人工智能在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣局势，越来越多的AI创业企业在安防行业扎堆。　　　　人工智能落地加速人工智能在安防领域的应用发展　　5年前，安防行业的一些厂商已经提出了“看得见”、“看得清”、“看得懂”的概念，其中“看得懂”可以视为当前比较火的“人工智能”的雏形。众所皆知，2016年之前，行

2、业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用，到了2017年，人工智能在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣局势，越来越多的AI创业企业在安防行业扎堆。　　　　人工智能落地加速安防行业竞争激烈　　人工智能对安防有何影响？　　人工智能可谓正在以超音速的发展轨迹，横扫全球，以及与《金融时报》近期撰文将人工智能称为“全新生产要素”。回顾这几年安防行业的发展，“人工智能化”趋势更加明显。人工智能的加速入局，让“智慧安防”迎来了强劲动能，催动安防产业实现进一步的智能化，并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。　　一方面，安防产业增速减缓，市场趋向饱和，

3、各大安防厂商产品同质化严重，竞争愈发激烈，急需寻找新的发展机会，而AI的到来正好提供了这样的机遇。随着安防不断向智能化方向迈进，未来人工智能I将全面融入安防领域的方方面面，带领安防进入全面智能的时代。　　但另一方面，安防行业的人工智能解决方案，大部分是优化监控体系，以及通过对数据的精准分析分析和预测达到安防智能化的目的，但就目前安防状况而言，素材数据较为缺乏。所以，仍然面临人工智能安防产品落地的问题，同时产品推广应用存在一定的难度。　　人工智能在安防领域的应用发展　　虽然人工智能安防产品距离落地推广还存在一定的距离，但它已经成为行业不断发展和前进的动力。作

4、为安防需求较为集中的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。　　在公安领域，人工智能在视频的特征提取、内容理解方面有着技术上的优势。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析，给出最佳线索建议，一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。同时智能系统还具备强大的交互能力，还能与办案人员进行语言沟通，提升案件办理的专业水准和准确度。　　在交通领域，“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽，实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以

5、及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动，提升整个城市的运行效率，为居民的智慧出行畅通提供保障。　　在智能楼宇领域，“人工智能+安防”也会使得建筑物变得更加智慧，通过综合控制建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位，区分楼内人员与外来人员，侦测大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。通过“人工智能+安防”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息，在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，确保核心区域的安全。　　人工智能时代安

6、防行业竞争激烈　　目前除了传统的安防企业外，还有像百度等互联网企业，华为等网络通信设备制造商，以及依图、旷视、商汤等专门从事人工智能技术研究的创业团队都借机会强势进入安防产业，行业竞争十分激烈。　　目前国内只有极少数的企业或团队掌握深度学习的原创技术，因此，在技术层面上，专业的人工智能算法团队将更具备优势。但在市场竞争上，除了技术层面的竞争，还有品牌知名度、市场销售渠道、现场技术服务和项目交付等因素。在这一个竞争层面上，传统安防企业有着明显的优势，他们有着良好的用户关系，有很强的项目落地能力。　　在未来的市场竞争中，传统安防企业会靠独有优势，落地一些前期的

7、试点项目，为人工智能落地大号的市场基础。随着应用场景不断丰富和用户需求的不断变化，市场对人工智能期望值的不断提高，算法企业的优势会得到更充分的发挥。行业竞争日渐激烈，行业洗牌速度加剧，到底最后“龙虎相斗”还是“强强联合”我们拭目以待。　　结语：对于安防企业来说，人工智能技术革命绝不是短短几年就能见成效，而是要经过耐心的等待。在这过程中，技术的难关、行业的洗牌等等因素都影响企业发展，我们需要的是脚踏实地的努力和冷静客观判断分析，充分发挥“冷板凳”精神，总结经验勇往直前。