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时间:2018-12-06
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1、人工智能在时尚领域的发展:打造虚拟试衣平台 曾经,虚拟试衣和人形机器人一样,是人类一直都有但又难以实现的梦想。不过这也意味着,一旦实现,它们会极大地改变我们的生活,同时为革新者带来巨大的回报。 这样的“诱惑”也促使柴金祥从学界投身创业。2000年,在微软亚洲研究院工作的他发表了研究院的第一篇SIGGRAPH(计算机图形学的顶级会议)论文;之后,他赴美留学获得卡内基梅隆大学计算机博士学位,并在TAMU获聘终身教授。而现在,他是虚拟试衣创业公司好买衣的联合创始人兼CTO。 好买衣成立于2013年8月,成立以来,它已经和多家天猫TOP50大牌女装开展了合作,为其提供在线虚拟试衣服务;另外,好
2、买衣独创的免尺测量技术,已经积累了480万的真实用户输入的身材数据;在6月举行的亚洲消费电子展(CES人工智能在时尚领域的发展:打造虚拟试衣平台 曾经,虚拟试衣和人形机器人一样,是人类一直都有但又难以实现的梦想。不过这也意味着,一旦实现,它们会极大地改变我们的生活,同时为革新者带来巨大的回报。 这样的“诱惑”也促使柴金祥从学界投身创业。2000年,在微软亚洲研究院工作的他发表了研究院的第一篇SIGGRAPH(计算机图形学的顶级会议)论文;之后,他赴美留学获得卡内基梅隆大学计算机博士学位,并在TAMU获聘终身教授。而现在,他是虚拟试衣创业公司好买衣的联合创始人兼CTO。 好买衣成立于20
3、13年8月,成立以来,它已经和多家天猫TOP50大牌女装开展了合作,为其提供在线虚拟试衣服务;另外,好买衣独创的免尺测量技术,已经积累了480万的真实用户输入的身材数据;在6月举行的亚洲消费电子展(CES人工智能在时尚领域的发展:打造虚拟试衣平台 曾经,虚拟试衣和人形机器人一样,是人类一直都有但又难以实现的梦想。不过这也意味着,一旦实现,它们会极大地改变我们的生活,同时为革新者带来巨大的回报。 这样的“诱惑”也促使柴金祥从学界投身创业。2000年,在微软亚洲研究院工作的他发表了研究院的第一篇SIGGRAPH(计算机图形学的顶级会议)论文;之后,他赴美留学获得卡内基梅隆大学计算机博士学位,
4、并在TAMU获聘终身教授。而现在,他是虚拟试衣创业公司好买衣的联合创始人兼CTO。 好买衣成立于2013年8月,成立以来,它已经和多家天猫TOP50大牌女装开展了合作,为其提供在线虚拟试衣服务;另外,好买衣独创的免尺测量技术,已经积累了480万的真实用户输入的身材数据;在6月举行的亚洲消费电子展(CESAsia)上,好买衣还宣布将与C&A合作,在今年下半年推出人工智能(AI)线下体验店,建设全渠道解决方案。 成立以来,好买衣先后获得了来自联想之星和治平资本的天使轮和A轮融资,并在2015年获得了宽带资本领投的1500万美元B轮融资。 用大数据的方法解决虚拟试衣的问题 柴金祥的主要研究
5、领域是人体动画和动作捕捉,前者研究游戏、电影中和人相关的三维动画制作,后一个领域则研究对人体动作的实时捕捉,近年来大热的用Kinect摄像头捕捉人体姿势,就是他的方向之一。 这些研究方向和虚拟试衣有着密切的联系,一直以来,都有研究人员和商业公司尝试虚拟试衣,而从历史上来看,虚拟试衣主要有两种技术路线: 第一,用传统的动画的方式来做;这也是游戏、动画片里常用的方式,一件衣服,首先由美工手动建模,将衣服的形状、颜色、纹理做出来,另外,由于这件“衣服”要穿在不同人的身上,还要进行仿真。 这是虚拟试衣最经典的做法,但也有很多弊端:首先,效果不够真实;其次,也是最重要的,这种做法的成本很高,手工
6、建模对美工的要求很高,而且,仅渲染一件衣服可能就需要一周的时间。服装的换季节奏很快,这种做法根本无法落地。 第二,用AR的方式,即将衣服的图片“贴”在人体的图片上;图片能保证衣服的效果更真实,这种做法的成本也更低,但“贴图”也意味着虚拟试衣的效果大打折扣。 有没有新的方法,能同时弥补两种传统方法的不足呢? 好买衣的做法是借助计算机图形学和计算机视觉,后者已经是人工智能的范畴。 虚拟试衣涉及对衣服和人体的三维建模:对衣服,好买衣利用计算机图形学和计算机视觉的方法,先对衣服的各个角度拍照,然后通过算法将其建模出来。柴金祥告诉雷锋网新智造,目前,衣服的拍摄已经是标准化流程,一套衣服几分钟就
7、可以拍完。 为了保证试衣效果,对人体进行三维建模同样重要,现在不少创业公司使用Kinect深度摄像头捕捉人体姿势的方案。不过,好买衣使用了不一样的方案:结合人体身材数据库中的模型,加上用户的主动输入调整,自动生成任意身材的三维模型,这个过程中不使用尺子、相机、深度摄像头等任何辅助设备。 好买衣将这个方案称为“免尺测量”,为了更好的效果和用户接受度,好买衣进行了三个阶段的尝试,第一个阶段,好买衣推出了一个叫
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