人工智能会在哪些领域影响未来的发展？.doc

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1、人工智能会在哪些领域影响未来的发展？　　从十几年前的那部I，Robot到去年热映的电影ExMachina，人类对于机器人题材电影的热情从未减少。在现实生活中，许多人认为人工智能不可能创造出情感和思维，机器人替代人类是天方夜谭。但是，随着人工智能技术的飞速发展，计算机程序已经证明它可以在一些领域做的比人类更加出色。　　不可否认，计算机程序想要读懂人类的感情是很困难的，计算机并不会察言观色，更不擅长识别谎言。根据TomasChamorro-Premuzic的研究，高情商的人情绪化特征不明显，情绪和行动的关联性是可控的，通过理性的分析可以减少环境干扰。机器人在这一方面比人类更有优势，它的

2、程序化和理性化能让它更理智的“思考”。　　　　目前，人工智能技术已经可以通过计算机程序，外部传感器和其他设备观察人类的面部特征、肢体语言、手势以及对话氛围等特征，基于数据分析来与人类更有感情的对话。　　在科技创新公司中，人工智能技术的研发和使用让人们得以窥探未来世界的一角。　　金融领域的人工智能　　在华尔街，每个股票交易员手中至少掌握着数百万美元的资产，对市场的分析稍有误差就可能导致巨额亏损。从历史数据来看，在这种高压环境中，想要让交易员一直保持冷静的状态来分析市场是不太现实的，员工的坏情绪可能让自己为决策失误付出高昂的代价。　　　　为了应对员工的不理智情绪，国际上的一些金融巨头，

3、比如摩根大通和美国银行正在与科技公司共同合作，通过人工智能程序来监控操盘者的情绪和市场数据，并给出操作建议。　　此外，据彭博社报道，许多美国银行已经开始和一家名为Humanyze的创业公司展开合作，来共同研究员工情绪对工作结果的影响。据了解，Humanyze由麻省理工学院的毕业生设立，通过一个类似徽章的传感器实时获取和传输佩戴者的情绪状况，将情绪报告和工作状态加以拟合分析，进而获取情绪对该员工工作结果的影响程度，为管理者的任务安排和团队分工提供参考指标。　　智能驾驶技术　　我们每个人都抱怨过道路上的汽车横冲直撞，随着人工智能技术的发展，无人驾驶汽车将成为主流交通工具。它能够通过传感

4、器分析路况并自动驾驶，计算机系统还可以根据乘客的要求来调整车速并控制行车舒适度。　　　　BRAIQ是一家专注于研发自动驾驶操作系统的创业公司。据了解，通过在驾驶室内放置的智能传感器可以分析乘客对于各种行驶状态的偏好和适应力，比如加速、转弯、紧急制动等，通过这一系列的分析可以划分出各种行驶模式，提高自动驾驶的个性化程度。　　自动驾驶技术早在几年前就成为全球科技巨头争抢的领域，从谷歌到特斯拉，从沃尔沃到Uber，从百度到乐视，国内外的大公司都看好这一领域，不过由于投入巨大，这一技术能否在接下来的几年改变我们的生活还不得而知。　　智能办公　　SaaS是全球知名的“软件即服务”供应商，近期

5、该公司表示正在研究一款名为LISA的软件，帮助企业的销售人员实现办公自动化。　　　　在功能上，LISA将能自动识别转发给它的邮件，通过语义分析判定内容是积极还是消极，结合历史数据帮助你起草回复内容。有统计显示，销售人员有很大一部分时间是花在回复邮件上的，而这些邮件中的大多数是机械性化的回复。借助SaaS平台的这款软件，销售人员再也不用在回复邮件上花费大量时间，转而可以腾出手来拓展新的客户。　　人工智能助理软件LISA将在不久的将来让办公变得智能起来，它将作为一款免费软件提供给用户，只需简单地设置，它就可以为你处理机械性的邮件编辑工作，让你的办公效率大大提高。　　智能穿戴　　智能穿戴

6、不仅仅是智能手环，一家名为SirenCare的美国创业公司近期发明出一款智能袜子，它能够通过袜子中的温度传感器来实时检测糖尿病患者的身体状况。　　1型和2型的糖尿病患者都会产生一定程度的脚部肿胀，如果不及时发现和治疗就可能会引发感染或者截肢。在RanMa看来，及早发现病情十分重要，而通过具有实时监测功能的设备进行检测则是实现它最好的方式之一。　　　　SirenCare近期研发的这款智能袜子能探测患者脚部的问题，将最新数据实时传输到手机里，手机APP再将这些数据上传到云端的服务器中，通过长期动态的分析对比，它能分辨出你的脚是否发生了病变，如果有病变发生，它会在第一时间通过手机发送提醒

7、。　　虽然这是一个可穿戴设备，但是它不需要频繁充电。据了解，SirenCare的这款智能袜子一次充电可以连续使用长达6个多月，当你脱下袜子时，它会自动进入休眠状态，而且这款袜子还支持机洗。　　除了检测温度，Siren的联合创始人们还有更大的设想，他们计划将湿度传感器、压力传感器、光传感器、发光二极管、射频识别、单片机等技术集成在织物中，实现全身健康状况的实时检测。　　除此之外，人工智能的应用领域还有很多，我们的未来将如何被它改变？或许爱因斯坦的这句话可以给出答案：In