欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27490283
大小:35.50 KB
页数:3页
时间:2018-12-04
《Google准备开始销售新款机器学习芯片?.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、Google准备开始销售新款机器学习芯片? 在日前于美国旧金山举行的GoogleCloudNext大会上,Google针对基于其TPU设计的边缘运算推出全新人工智能(AI)芯片——EdgeTPU,并利用这款机器学习加速器芯片加强ASIC的开发。 Google似乎暗示着它也将直接把这款EdgeTPU卖给想要打造智能边缘设备的公司。Google可能试图利用其内部设计进入新市场,也可能是想藉由较大的芯片量分散其开发成本,试图降低内部的ASIC开发成本。 销售芯片之举还可为开发人员建构一个更大的生态系统
2、。Google一开始的计划是透过几种DIY开发板提供EdgeTPU。 Google为想要增加机器学习的DIY创作者(称为AIY)提供了一系列的工具套件。这些项目一开始采用RaspberryPi开发板。最后一款工具套件是相机模块,可用于展示如何建构视觉机器学习项目。在该项目中,Google采用英特尔(Intel)的Movidius芯片作为专用视觉推论加速器。 这两款最新的开发工具包都使用EdgeTPU芯片实现推论加速。目前,Google尚未透露这些套件或EdgeTPU的定价或可用性,公开的技术细节也
3、很简略。我们只知道该TPU支持8位和16位整数运算,但无法找到进一步的功率或性能数据。 Google似乎打算积极投入芯片设计,最近还聘请被誉为“硅谷教父”的JohnHennessy担任主席,前加州伯克利大学教授DavidPatterson也加入了TPU团队。这两位重量级人物都是计算机架构权威教科书的作者。 GoogleTPU和TPU2都是专为内部云端数据中心需求而设计的。如今有了EdgeTPU,让Google得以将TPU架构带入更广阔的市场。该公司现在声称可以为基于Google架构的机器学习建构从
4、边缘到云端的完整生态系统。Google的网站还引用了中国汽车供货商Xee的声明——为EdgeTPU打造Xee连网汽车平台背书。 不过,Google要进军芯片设计业务仍然存在诸多挑战。首先,该公司需要建立销售通路,以及支持能与成千上百家客户打交道的生态系统。 其次是嵌入式系统设计人员面临的风险。Google有过终结产品和服务的记录——当它认为有些产品和服务失去实用性时,转而将相关资源重新定位于更有趣的项目。因此,如果Google停止销售EdgeTPU而未提供转移计划时该怎么办?这又会对采用EdgeT
5、PU的第三方设计带来什么冲击? 第三,它可能会使Google与英特尔/Movidius等现有合作伙伴形成直接竞争。新的机器学习芯片公司可能不愿意与Google合作,他们可能会担心Google将窃取其概念另行打造竞争芯片。 我认为,如果Google能将销售责任转移给第三方芯片公司——如恩智浦半导体(NXP)或微芯科技(Microchip)等拥有销售和物流资源,可支持嵌入式设计的产品,或许会更有意义。许多嵌入式公司都拥有销售产品给嵌入式设计师的通路经验,也很欢迎再添加机器学习加速器系列产品。Goo
6、gle似乎想拥有客户关系,以确保开发人员遵循Google架构,但我不确定Google是否准备好支持整个嵌入式产品的生命周期。 Google的另一个替代方案是释出EdgeTPU设计,使其成为开放
此文档下载收益归作者所有